復現該項目的代碼失敗：aimagelab/meshed-memory-transformer
復現時參考該博主的文章：meshed-memory transformer代碼實現（絕對詳細）（然而還是未成功！）
復現時遇到的問題以及解決方案（供參考，有人復現成功啦，評論告訴一下哈，想參考參考呢）
參考鏈接：
1、安裝pycocotools失敗解決方法：
在windows環境下安裝pycocotools（這種方法下載的文件需要放在C:\Users\deep\anaconda3\Lib\site-packages下）
安裝
2、pycocotools安裝報錯解決方案：pycocotools安裝報錯解決

3、報錯ModuleNotFoundError：No module named‘past’：ModuleNotFoundError：No module named‘past’解決方法
安裝成功：

(m2release) D:\***\meshed-memory-transformer-master>pip install future==0.17.1 Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting future==0.17.1Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/90/52/e20466b85000a181e1e144fd8305caf2cf475e2f9674e797b222f8105f5f/future-0.17.1.tar.gz (829kB)|████████████████████████████████| 829kB 6.4MB/s Building wheels for collected packages: futureBuilding wheel for future (setup.py) ... doneCreated wheel for future: filename=future-0.17.1-cp36-none-any.whl size=488736 sha256=9cd9cf45f8318832d9ea04007b5ec5bbbd238bca95a7b7a49833bc9896de879aStored in directory: C:\Users\deep\AppData\Local\pip\Cache\wheels\3f\66\fe\9c4fd5c707a9f26993ba157f0752d84d5c7e26aedbefb84f76 Successfully built future Installing collected packages: future Successfully installed future-0.17.1

4、torch的離線下載網站：網站
5、明明有h5py包但是運行程序時還是找不到h5py庫：h5py庫安裝問題解決

總結

以上是生活随笔為你收集整理的复现网状的记忆Transformer图像描述模型（失败）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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