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AIProCon在线大会笔记之张钹院士:探索第三代人工智能,需要勇闯无人区的人才!

發(fā)布時(shí)間:2024/10/8 ChatGpt 43 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 AIProCon在线大会笔记之张钹院士:探索第三代人工智能,需要勇闯无人区的人才! 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

AIProCon在線大會(huì)筆記

  • 張鈸院士:探索第三代人工智能,需要勇闖無(wú)人區(qū)的人才!
    • 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和人才培養(yǎng)
      • 第一代人工智能--符號(hào)主義
      • 第二代人工智能--深度學(xué)習(xí)
      • 第三代人工智能的理論、方法與關(guān)鍵技術(shù)
      • 創(chuàng)新人才培養(yǎng)

AI學(xué)習(xí)與進(jìn)階實(shí)踐
智慧教育
AI創(chuàng)業(yè)與投資
AI行業(yè)新趨勢(shì)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)與實(shí)踐
大數(shù)據(jù)與AI中臺(tái)
語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)實(shí)踐與應(yīng)用

張鈸院士:探索第三代人工智能,需要勇闖無(wú)人區(qū)的人才!

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和人才培養(yǎng)

  • 清華大學(xué)人工智能研究所 張鈸
  • 人工智能經(jīng)歷了兩種范式:符號(hào)主義(第一代人工智能)和連接主義(第二代人工智能),這兩種范式發(fā)展至今都遇到瓶頸,從而觸及天花板。今后的發(fā)展方向是第三代人工智能,這是一條前人沒(méi)有走過(guò),需要去探索的道路,將對(duì)科學(xué)研究、產(chǎn)業(yè)化和人才培養(yǎng)產(chǎn)生重大影響。

第一代人工智能–符號(hào)主義

  • 知識(shí)+推理
  • 基于知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的符號(hào)推理模型
  • 知識(shí)是手工編制的邏輯推理
  • 具體應(yīng)用
化學(xué)結(jié)構(gòu)分析 計(jì)算機(jī)硬件組合系統(tǒng) 血液傳染病與組合處方 電纜維護(hù)系統(tǒng) LISP語(yǔ)言
  • 單一的知識(shí)表達(dá)式-產(chǎn)生式規(guī)則(Production Rule)
  • 理性智能的代表性成果
推理、決策、規(guī)劃、設(shè)計(jì)和調(diào)度 完全信息博弈
  • 第一代人工智能的優(yōu)勢(shì)
  • 可解釋性
  • 與人類一致的顯式推理過(guò)程
  • 基于知識(shí)的符號(hào)學(xué)習(xí)(如歸納邏輯編程)可以克服目前基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的缺陷(如不可解釋性、擴(kuò)展能力弱、需要大量數(shù)據(jù)等)
    • 第一代人工智能的局限性
  • 不能隨機(jī)應(yīng)變
  • 基本上只能解決完全信息和結(jié)構(gòu)化環(huán)境的確定性問(wèn)題
  • 知識(shí)自動(dòng)獲取和表示困難
  • 不確定性知識(shí)與推理
  • 第二代人工智能–深度學(xué)習(xí)

    • AI的亞符號(hào)模型,模擬智能的介觀機(jī)制
    • 深度學(xué)習(xí):端到端多隱層向前神經(jīng)學(xué)習(xí)
    • 深度學(xué)習(xí)極大推動(dòng)AI的應(yīng)用
  • 一種通用的工具:不需要領(lǐng)域知識(shí),使用門檻低
  • 構(gòu)造一個(gè)巨大的多層次與多維的空間,能夠處理大數(shù)據(jù)
  • 數(shù)據(jù)、算力和(深度學(xué)習(xí))算法的結(jié)合使AI能夠解決實(shí)際問(wèn)題
    • 第二代人工智能的局限性
  • 不可解釋性
  • 不安全性,易受攻擊
  • 不易推廣
  • 需要大量樣本
    • 人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
    多領(lǐng)域,企業(yè)數(shù)量多,規(guī)模小:交通、醫(yī)療、安保、智慧城市、家庭服務(wù)、制造、金融、智能社區(qū)、智能機(jī)器人 大部分沒(méi)有盈利 原因:應(yīng)用場(chǎng)景有限(自動(dòng)駕駛),技術(shù)本身的局限性(人臉識(shí)別)

    第三代人工智能的理論、方法與關(guān)鍵技術(shù)

    可解釋、魯棒人工智能理論與方法
    安全、可信、可靠、可擴(kuò)展的人工智能技術(shù)
    推動(dòng)人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用

    • 邁向第三代人工智能
  • 第一代人工智能–符號(hào)主義模型–知識(shí)、算法、算力
  • 第二代人工智能–亞符號(hào)模型–數(shù)據(jù)、算法、算力
  • 第三代人工智能–知識(shí)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)合–知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法(理論與方法)、算力
    • 知識(shí)+數(shù)據(jù)方法

    • 人工智能改變醫(yī)療行業(yè)

    • 可解釋性和可信

    • 結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化環(huán)境

    創(chuàng)新人才培養(yǎng)

    需求:科研與產(chǎn)業(yè)都需要從0到1的創(chuàng)新
    敢于闖無(wú)人區(qū)
    提出(發(fā)現(xiàn))問(wèn)題與解決問(wèn)題的能力并重
    理論與實(shí)際,技術(shù)與創(chuàng)業(yè)結(jié)合
    產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新:資本、市場(chǎng)、技術(shù)的結(jié)合

    總結(jié)

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