51nod 1475：建设国家 优先队列的好题
小C現(xiàn)在想建設(shè)一個(gè)國家。這個(gè)國家中有一個(gè)首都，然后有若干個(gè)中間站，還有若干個(gè)城市。
現(xiàn)在小C想把國家建造成這樣的形狀：選若干（可以是0個(gè)）的中間站把他們連成一條直線，然后把首都連在這一條直線的左端。然后每個(gè)點(diǎn)可以連一個(gè)城市，特別的是最右端的點(diǎn)可以連接兩個(gè)城市。
現(xiàn)在有n個(gè)城市的規(guī)劃供小C選擇。但是，他們那兒的交通條件比較差，他們那兒一天是2*H個(gè)小時(shí)，每個(gè)城市里面的人每天都會(huì)去首都拿一樣?xùn)|西，從他們所在的城市出發(fā)，到了首都之后拿了東西就走（拿東西的時(shí)間可以忽略不計(jì)），他們要在2*H個(gè)小時(shí)之內(nèi)返回他們自己的家中（從家中出發(fā)到返回家中不超過2*H小時(shí)）。
每個(gè)城市有兩個(gè)屬性，一個(gè)是城市的直徑，另外一個(gè)是能居住的人口數(shù)目。對(duì)于第i個(gè)城市而言，這兩個(gè)屬性分別是hi,pi。
城市的直徑的意思是離這個(gè)城市出口最遠(yuǎn)的人想要出城先要在城里行走的最少的時(shí)間。
在首都，中間站，城市之間行走要花費(fèi)1小時(shí)的時(shí)間。
小C想選擇一些城市然后通過若干的中間站和首都連接起來，在每個(gè)人能在2*H小時(shí)返回的條件下所有城市居住的總?cè)丝跀?shù)目要最多。
樣例解釋：最上面的藍(lán)點(diǎn)表示首都，其它的藍(lán)點(diǎn)表示中間站，剩下的紅圈表示選擇的城市。
單組測試數(shù)據(jù)。
第一行包含兩個(gè)整數(shù)n 和H (1 ≤ n ≤ 1000，1 ≤ H ≤ 1000000000)，表示可供選擇的城市數(shù)目和時(shí)間限制。
接下來n行，每行有兩個(gè)整數(shù)hi, pi (1 ≤ hi ≤ H, 1 ≤ pi ≤ 1000)，第i個(gè)城市的兩個(gè)屬性，即直徑和能容納人口數(shù)。
輸出最多能居住的人口數(shù)目。
5 10
1 1
1 1
2 2
3 3
4 4
11
我到現(xiàn)在還在想為什么這道題僅僅是20分的一道題，一開始做的時(shí)候題意都沒能完全理解。。。理解了之后發(fā)現(xiàn)情況怎么這么多，要考慮的因素怎么這么多，用優(yōu)先隊(duì)列是肯定的，怎么用都是個(gè)問題。。。最后是一位大神把代碼發(fā)過來，跑了幾次之后，才理解。但現(xiàn)在，對(duì)這道題真的是快要膜拜了，無論是出題人還是寫出這種做法的人，可能是我水平現(xiàn)在太弱了，這個(gè)代碼仔細(xì)想了想，寫得是真的6。膜拜~
將距離按照降序排列，然后在只有滿足當(dāng)前數(shù)量<i的時(shí)候往里面添加元素，彈出來的是當(dāng)前隊(duì)列中的人口最少的城市，隊(duì)列中的是被選中的滿足接下來長度要求的城市，然后在這一輪中添加這個(gè)距離的所有城市，之后如果城市數(shù)量超出，再將人口最少的城市排除。也就是說，隊(duì)列里面是符合長度要求的人口最多且在當(dāng)前狀況下數(shù)量最多的城市。
膜拜大神~
代碼：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#pragma warning(disable:4996)
using namespace std; const int N = 1005;
int n,H;
vector <int> v[N]; int main()
{
scanf("%d%d",&n,&H);
for(int h,p,i=0;i<n;i++)
{
scanf("%d%d",&h,&p);
int x = min(n,H-h);
v[x].push_back(p);
}
priority_queue<int>q;
int ans = 0;
for(int i=1,s=0;i<=n;i++)
{
for(;q.size()>=i;q.pop())
s+=q.top();
for(auto &p:v[i])
{
q.push(-p);
s += p;
}
for(;q.size()>i+1;q.pop())
{
s += q.top();
}
ans = max(ans,s);
}
printf("%d\n",ans);
}
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的51nod 1475：建设国家 优先队列的好题的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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