創(chuàng)建索引

1. 當(dāng)我們需要確保索引被創(chuàng)建在適當(dāng)數(shù)量的分片上，在索引數(shù)據(jù)之前設(shè)置好分析器和類型映射。
2. 手動創(chuàng)建索引，在請求中加入所有設(shè)置和類型映射，如下所示：

PUT /my_index

{

    "settings": { ... any settings ... },

    "mappings": {

        "type_one": { ... any mappings ... },

        "type_two": { ... any mappings ... },

        ...

    }

1. 你可以通過在 config/elasticsearch.yml 中添加下面的配置來防止自動創(chuàng)建索引。

action.auto_create_index: false

刪除索引

1. 使用以下的請求來刪除索引：

DELETE /my_index

1. 用下面的方式刪除多個索引

DELETE /index_one,index_two

DELETE /index_*

1. 甚至可以刪除所有索引

DELETE /_all

索引設(shè)置

1. 下面是兩個最重要的設(shè)置：
   • number_of_shards
     • 定義一個索引的主分片個數(shù)，默認(rèn)值是 5。這個配置在索引創(chuàng)建后不能修改。
   • number_of_replicas
     • 每個主分片的復(fù)制分片個數(shù)，默認(rèn)是 1。這個配置可以隨時在活躍的索引上修改。
2. 例如，我們可以創(chuàng)建只有一個主分片，沒有復(fù)制分片的小索引。

PUT /my_temp_index

{

    "settings": {

        "number_of_shards" :   1,

        "number_of_replicas" : 0

    }

}

1. 然后，我們可以用 update-index-settings API 動態(tài)修改復(fù)制分片個數(shù)

PUT /my_temp_index/_settings

{

    "number_of_replicas": 1

}

配置分析器

1. 第三個重要的索引設(shè)置是 analysis 部分，用來配置已存在的分析器或創(chuàng)建自定義分析器來定制化你的索引。
2. 在下面的例子中，我們創(chuàng)建了一個新的分析器，叫做 es_std，并使用預(yù)定義的西班牙語停用詞：

PUT /spanish_docs

{

    "settings": {

        "analysis": {

            "analyzer": {

                "es_std": {

                    "type":      "standard",

                    "stopwords": "_spanish_"

                }

            }

        }

    }

}

• es_std 分析器不是全局的，它僅僅存在于我們定義的 spanish_docs 索引中

自定義分析器

1. 雖然 Elasticsearch 內(nèi)置了一系列的分析器，但是真正的強(qiáng)大之處在于定制你自己的分析器。你可以通過在配置文件中組合字符過濾器，分詞器和標(biāo)記過濾器，來滿足特定數(shù)據(jù)的需求。

創(chuàng)建自定義分析器

1. 與索引設(shè)置一樣，我們預(yù)先配置好 es_std 分析器，我們可以再 analysis 字段下配置字符過濾器，分詞器和標(biāo)記過濾器：

PUT /my_index

{

    "settings": {

        "analysis": {

            "char_filter": { ... custom character filters ... },

            "tokenizer":   { ...    custom tokenizers     ... },

            "filter":      { ...   custom token filters   ... },

            "analyzer":    { ...    custom analyzers      ... }

        }

    }

}

1. 作為例子，我們來配置一個這樣的分析器：
   • 用 html_strip 字符過濾器去除所有的 HTML 標(biāo)簽
   • 將 & 替換成 and，使用一個自定義的 mapping 字符過濾器

   "char_filter": {
   
       "&_to_and": {
   
           "type":       "mapping",
   
           "mappings": [ "&=> and "]
   
       }
   
   }
   
   

   • 使用 standard 分詞器分割單詞
   • 使用 lowercase 標(biāo)記過濾器將詞轉(zhuǎn)為小寫
   • 用 stop 標(biāo)記過濾器去除一些自定義停用詞。

   "filter": {
   
       "my_stopwords": {
   
           "type":        "stop",
   
           "stopwords": [ "the", "a" ]
   
       }
   
   }
   
   

   • 根據(jù)以上描述來將預(yù)定義好的分詞器和過濾器組合成我們的分析器：

   "analyzer": {
   
       "my_analyzer": {
   
           "type":           "custom",
   
           "char_filter":  [ "html_strip", "&_to_and" ],
   
           "tokenizer":      "standard",
   
           "filter":       [ "lowercase", "my_stopwords" ]
   
       }
   
   }
   
   

   • 用下面的方式可以將以上請求合并成一條：

   PUT /my_index
   
   {
   
       "settings": {
   
           "analysis": {
   
               "char_filter": {
   
                   "&_to_and": {
   
                       "type":       "mapping",
   
                       "mappings": [ "&=> and "]
   
               }},
   
               "filter": {
   
                   "my_stopwords": {
   
                       "type":       "stop",
   
                       "stopwords": [ "the", "a" ]
   
               }},
   
               "analyzer": {
   
                   "my_analyzer": {
   
                       "type":         "custom",
   
                       "char_filter":  [ "html_strip", "&_to_and" ],
   
                       "tokenizer":    "standard",
   
                       "filter":       [ "lowercase", "my_stopwords" ]
   
               }}
   
   }}}
   
   

   • 然后查看下(es5.0版本后的查詢格式)

   GET /my_index/_analyze
   
   {
   
     "analyzer": "my_analyzer",
   
     "text":"The quick & brown fox"
   
   }
   
   

   • 5.0前老版本

   GET /my_index/_analyze?analyzer=my_analyzer
   
   The quick & brown fox
   
   

   • 結(jié)果

   {
   
     "tokens": [
   
       {
   
         "token": "quick",
   
         "start_offset": 4,
   
         "end_offset": 9,
   
         "type": "<ALPHANUM>",
   
         "position": 1
   
       },
   
       {
   
         "token": "and",
   
         "start_offset": 10,
   
         "end_offset": 11,
   
         "type": "<ALPHANUM>",
   
         "position": 2
   
       },
   
       {
   
         "token": "brown",
   
         "start_offset": 12,
   
         "end_offset": 17,
   
         "type": "<ALPHANUM>",
   
         "position": 3
   
       },
   
       {
   
         "token": "fox",
   
         "start_offset": 18,
   
         "end_offset": 21,
   
         "type": "<ALPHANUM>",
   
         "position": 4
   
       }
   
     ]
   
   }
   
   

元數(shù)據(jù)：_source 字段

1. 在搜索請求中你可以通過限定 _source 字段來請求指定字段：

GET /_search

{

    "query":   { "match_all": {}},

    "_source": [ "title", "created" ]

}

1. 元數(shù)據(jù)：_all 字段
   • 如果你決定不再使用 _all 字段，你可以通過下面的映射禁用它：

   PUT /my_index/_mapping/my_type
   
   {
   
       "my_type": {
   
           "_all": { "enabled": false }
   
       }
   
   }
   
   

默認(rèn)映射

1. 我們可以使用 default 映射對所有類型禁用 _all 字段，而只在 blog 字段上開啟它：

PUT /my_index

{

    "mappings": {

        "_default_": {

            "_all": { "enabled":  false }

        },

        "blog": {

            "_all": { "enabled":  true  }

        }

    }

}

1. default 映射也是定義索引級別的動態(tài)模板的好地方。

總結(jié)

1. 一口氣學(xué)到這里，這章開始已經(jīng)有點(diǎn)力不從心了，很多東西已經(jīng)理解不了了，需要實(shí)際工作中，不斷查找資料深入學(xué)習(xí)理解才能掌控了，索引管理的內(nèi)容這里并不全面，我理解不了的地方這里我也不寫了~

參考 https://es.xiaoleilu.com/070_Index_Mgmt/25_Mappings.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ElasticSearch权威指南学习（索引管理）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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