動態規劃之KMP字符匹配算法
把KMP看成輸入不只有0/1的Moore型（數字邏輯）（直接ASCII：266或是大小寫：52） **
看成動歸：狀態，和選擇
構建狀態轉移圖
分成狀態推進，與重啟
要去的狀態：
影子狀態（我編的名字），用變量 X 表示。所謂影子狀態，就是和當前狀態具有相同的前綴。（應該是要對他遍歷）
KMP 就是要盡可能少的回退**，以免多余的計算：j 就可以去問問和自己具有相同前綴的 X，如果 X 遇見 “A” 可以進行「狀態推進」，那就轉移過去
那就是從大數往開頭遍歷，遇到可以推進的：
如果遇到的字符是 “B”，狀態 X 也不能進行「狀態推進」，只能回退
因為 X 永遠跟在 j 的身后，狀態 X 如何轉移，在之前就已經算出來了（動態規劃思想：利用過去的結果解決現在的問題）
c++如何取出string中的第一個字符…
沒沒看懂：
X是pat自己匹配自己
核心在于：
1.j游標下，只有獲得pat 【j】才會加一，其他都可以由狀態X決定
2.X游標下，X一定落后于j，直接用j做好的數組，就可以決定X的狀態轉換，因為j從1開始，X從0開始，越拉越遠

for (int j = 1; j < M; j++) {for (int c = 0; c < 256; c++)dp[j][c] = dp[X][c];dp[j][pat.charAt(j)] = j + 1;//核心// 更新影子狀態X = dp[X][pat.charAt(j)];//核心

而其中X = dp[X][pat.charAt(j)];就相當于，當前X獲得了j的輸入，會怎么樣，

public class KMP {private int[][] dp;private String pat;public KMP(String pat) {this.pat = pat;int M = pat.length();// dp[狀態][字符] = 下個狀態dp = new int[M][256];// base casedp[0][pat.charAt(0)] = 1;//只有遇到 pat[0] 這個字符才能使狀態從 0 轉移到 1，其他都是0狀態// 影子狀態 X 初始為 0///就是最開始你們只要錯了就都回最開始int X = 0;// 當前狀態 j 從 1 開始for (int j = 1; j < M; j++) {for (int c = 0; c < 256; c++) {if (pat.charAt(j) == c) dp[j][c] = j + 1;//意思是下一個狀態else dp[j][c] = dp[X][c];//意思是狀態退回到影子狀態時獲得C的情況（且，dpX，C （如X狀態下獲得C不加一的話）還與dpX-1，C相同 ）}// 更新影子狀態X = dp[X][pat.charAt(j)];///j進了1，相應的X，就是原來的X 時，獲得了j所應有的狀態}}public int search(String txt) {...} }

看完上面：看summary的會更扎實
動圖找gif分解看吧
翻墻就行

總結

以上是生活随笔為你收集整理的动态规划-KMP字符匹配算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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