本文為 11 月 22 日，清華大學計算機系——馮珺博士在第 18 期 PhD Talk 中的直播分享實錄。

隨著強化學習在機器人和游戲 AI 等領域的成功，該方法也引起了越來越多的關注。本期 PhD Talk，來自清華大學計算機系的博士生馮珺，為大家介紹了如何利用強化學習技術，更好地解決自然語言處理中的兩個經典任務：關系抽取和文本分類。?

在關系抽取任務中，嘗試利用強化學習，解決遠程監督方法自動生成的訓練數據中的噪音問題。在文本分類任務中，利用強化學習得到更好的句子的結構化表示，并利用該表示得到了更好的文本分類效果。本次分享的兩個工作均發表于 AAAI2018。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的清华大学冯珺：基于强化学习的关系抽取和文本分类 | 实录·PhD Talk的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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