「PhD Talk」是 PaperWeekly 的學(xué)術(shù)直播間，旨在幫助更多的青年學(xué)者宣傳其最新科研成果。我們一直認(rèn)為，單向地輸出知識(shí)并不是一個(gè)最好的方式，而有效地反饋和交流可能會(huì)讓知識(shí)的傳播更加有意義，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。這是第?21?期「PhD Talk」

本期 PhD Talk，來自北京航空航天大學(xué)的博士生吳俁，將帶大家回顧近幾年來聊天機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)展，并仔細(xì)對(duì)比檢索式聊天機(jī)器人和生成式聊天機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

在此之后，他還將以第一作者的身份，深度解讀北京航空航天大學(xué)和微軟亞洲研究院于 AAAI 2018 發(fā)表的工作?Neural Response Generation with Dynamic Vocabularies。

該工作致力于在對(duì)話生成時(shí)構(gòu)建動(dòng)態(tài)辭典，使得 deocding 速度加快，并與此同時(shí)去除不相關(guān)詞匯的干擾。使得在不影響效果的情況下，使得在線生成的速度加快 40%。

■?論文 | Neural Response Generation with Dynamic Vocabularies

■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/1267

■ 作者 | Yu Wu, Wei Wu, Dejian Yang, Can Xu, Zhoujun Li, Ming Zhou

嘉賓介紹

吳俁

北京航空航天大學(xué)博士生

吳俁，2014 年獲北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)士學(xué)位，同年攻讀北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士學(xué)位，導(dǎo)師為李舟軍教授。研究方向?yàn)榱奶鞕C(jī)器人，文本匹配和文本生成。曾在 ACL，AAAI，COLING 等會(huì)議上發(fā)表多篇文章。

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PhD Talk

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基于動(dòng)態(tài)詞表的對(duì)話生成研究

北京航空航天大學(xué)博士生吳俁

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活動(dòng)形式：PPT直播

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?活動(dòng)時(shí)間?

12 月 27 日（周三）20:00-21:00

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往期回顧

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的直播预告：基于动态词表的对话生成研究 | PhD Talk #21的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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