「PhD Talk」是 PaperWeekly 的學(xué)術(shù)直播間，旨在幫助更多的青年學(xué)者宣傳其最新科研成果。我們一直認(rèn)為，單向地輸出知識(shí)并不是一個(gè)最好的方式，而有效地反饋和交流可能會(huì)讓知識(shí)的傳播更加有意義，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。這是第?22?期「PhD Talk」

機(jī)器翻譯是自然語言處理的經(jīng)典任務(wù)之一，涉及到自然語言處理的兩個(gè)基本問題：語言理解和語言生成。這兩個(gè)問題的建模直接對(duì)應(yīng)譯文的兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)：忠實(shí)度（是否表達(dá)原文的完整意思）和流利度（譯文是否流暢）。

近幾年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯取得了巨大進(jìn)展，成為了主流模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于能緩解數(shù)據(jù)稀疏性及捕獲詞語之間的關(guān)聯(lián)，生成的譯文流利度高，這是過去二十余年上一代統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯一直以來的難點(diǎn)。但由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前來說仍然是個(gè)黑盒子，無法保證原文的語義完整傳遞到目標(biāo)端，導(dǎo)致經(jīng)常出現(xiàn)漏翻、錯(cuò)翻等忠實(shí)度問題。

本次報(bào)告主要講述過去一年我們?cè)谔岣呱窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯忠實(shí)度方向上的系列研究工作，從利用句法結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大翻譯粒度、引入篇章信息、忠實(shí)度學(xué)習(xí)方面加強(qiáng)模型對(duì)原文的理解。

嘉賓介紹

涂兆鵬

騰訊 AI Lab 高級(jí)研究員

涂兆鵬是騰訊 AI Lab 的高級(jí)研究員，研究主要集中在機(jī)器翻譯和深度學(xué)習(xí)方面，目前已經(jīng)在自然語言處理和人工智能領(lǐng)域發(fā)表二十余篇頂級(jí)會(huì)議和期刊論文，包括 ACL, EMNLP, TACL, NAACL, AAAI 等。

在加入騰訊之前，他分別在 2008 年和 2013 年于北航和中科院計(jì)算所獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士和博士學(xué)位，于 2014 年于美國加州大學(xué)戴維斯分校完成博士后研究。2014 年到 2017 年他在華為香港諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室任研究員。

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PhD Talk

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如何提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯的忠實(shí)度

騰訊 AI Lab 高級(jí)研究員涂兆鵬

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活動(dòng)形式：PPT直播

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1 月 4 日（周四）20:00-21:00

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往期回顧

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清華大學(xué)馮珺：基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取和文本分類

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的今晚直播 | 腾讯AI Lab涂兆鹏：如何提升神经网络翻译的忠实度的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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