「PhD Talk」是 PaperWeekly 的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。這是第?23?期「PhD Talk」

網絡特征學習（network representation learning / network embedding）是近年來興起的一個特征學習的研究分支。

作為一種降維方法，網絡特征學習試圖將一個網絡中的節(jié)點映射到一個低維連續(xù)向量空間中，并在該低維空間中保持原有網絡的結構信息，以輔助后續(xù)的連接預測、節(jié)點分類、推薦系統(tǒng)、聚類、可視化等任務。?

在本期的 PhD Talk 中，來自上海交通大學的博士生王鴻偉，將和大家一起回顧近五年來網絡特征學習領域的研究進展。

隨后，他將以第一作者的身份，為大家解讀上海交通大學、微軟亞洲研究院和香港理工大學在 AAAI 2018 上發(fā)表的工作：GraphGAN: Graph Representation Learning with Generative Adversarial Nets。該工作引入生成對抗網絡（GAN）的框架，利用生成器和判別器的對抗訓練進行網絡特征學習。

最后，他還會簡單地介紹網絡特征學習在情感預測和推薦系統(tǒng)領域的應用，這些工作是他以第一作者發(fā)表在 WSDM，CIKM，WWW 等數據挖掘國際頂級會議上的最新成果。

■?論文 | GraphGAN: Graph Representation Learning with Generative Adversarial Nets

■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/1491

■ 作者 | Hongwei Wang, Jia Wang, Jialin Wang, Miao Zhao, Weinan Zhang, Fuzheng Zhang, Xing Xie, Minyi Guo

嘉賓介紹

王鴻偉

上海交通大學博士生

王鴻偉，2014 年獲得上海交通大學計算機科學與技術（ACM 試點班）學士學位，同年攻讀上海交通大學計算機科學與技術博士學位，導師為過敏意教授。他的研究領域為推薦系統(tǒng)、網絡特征學習和深度學習，在 AAAI，CIKM，WWW，WSDM，TPDS 等頂級會議和期刊上發(fā)表了十余篇論文。

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PhD Talk

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GAN 在網絡特征學習中的應用

上海交通大學博士生王鴻偉

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活動形式：PPT直播

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1 月 10 日（周三）20:00-21:00

45 min 分享 + 15 min Q&A

長按識別二維碼，進入直播間

*或使用斗魚App搜索「1743775」

往期回顧

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微軟亞洲研究院吳俁：基于動態(tài)詞表的對話生成研究

基于生成模型的事件流研究 + NIPS 2017 論文解讀

亞馬遜高級應用科學家熊元駿：人類行為理解研究進展

清華大學馮珺：基于強化學習的關系抽取和文本分類

基于雙語主題模型的跨語言層次分類體系匹配

東南大學高桓：知識圖譜表示學習

帶多分類判別器的GAN模型

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的直播预告：GAN在网络特征学习中的应用 | PhD Talk #23的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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