「PhD Talk」是 PaperWeekly 的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。這是第?23?期「PhD Talk」

網絡特征學習（network representation learning / network embedding）是近年來興起的一個特征學習的研究分支。

作為一種降維方法，網絡特征學習試圖將一個網絡中的節點映射到一個低維連續向量空間中，并在該低維空間中保持原有網絡的結構信息，以輔助后續的連接預測、節點分類、推薦系統、聚類、可視化等任務。?

在本期的 PhD Talk 中，來自上海交通大學的博士生王鴻偉，將和大家一起回顧近五年來網絡特征學習領域的研究進展。

隨后，他將以第一作者的身份，為大家解讀上海交通大學、微軟亞洲研究院和香港理工大學在 AAAI 2018 上發表的工作：GraphGAN: Graph Representation Learning with Generative Adversarial Nets。該工作引入生成對抗網絡（GAN）的框架，利用生成器和判別器的對抗訓練進行網絡特征學習。

最后，他還會簡單地介紹網絡特征學習在情感預測和推薦系統領域的應用，這些工作是他以第一作者發表在 WSDM，CIKM，WWW 等數據挖掘國際頂級會議上的最新成果。

■?論文 | GraphGAN: Graph Representation Learning with Generative Adversarial Nets

■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/1491

■ 作者 | Hongwei Wang, Jia Wang, Jialin Wang, Miao Zhao, Weinan Zhang, Fuzheng Zhang, Xing Xie, Minyi Guo

嘉賓介紹

王鴻偉

上海交通大學博士生

王鴻偉，2014 年獲得上海交通大學計算機科學與技術（ACM 試點班）學士學位，同年攻讀上海交通大學計算機科學與技術博士學位，導師為過敏意教授。他的研究領域為推薦系統、網絡特征學習和深度學習，在 AAAI，CIKM，WWW，WSDM，TPDS 等頂級會議和期刊上發表了十余篇論文。

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PhD Talk

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GAN 在網絡特征學習中的應用

上海交通大學博士生王鴻偉

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活動形式：PPT直播

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1 月 10 日（周三）20:00-21:00

45 min 分享 + 15 min Q&A

長按識別二維碼，進入直播間

*或使用斗魚App搜索「1743775」

往期回顧

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微軟亞洲研究院吳俁：基于動態詞表的對話生成研究

基于生成模型的事件流研究 + NIPS 2017 論文解讀

亞馬遜高級應用科學家熊元駿：人類行為理解研究進展

清華大學馮珺：基于強化學習的關系抽取和文本分類

基于雙語主題模型的跨語言層次分類體系匹配

東南大學高桓：知識圖譜表示學習

帶多分類判別器的GAN模型

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的直播预告：GAN在网络特征学习中的应用 | PhD Talk #23的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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