日韩av黄I国产麻豆传媒I国产91av视频在线观看I日韩一区二区三区在线看I美女国产在线I麻豆视频国产在线观看I成人黄色短片

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當(dāng)前位置: 首頁 >

今晚直播:非自回归神经机器翻译 | PhD Talk #24

發(fā)布時(shí)間:2024/10/8 53 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 今晚直播:非自回归神经机器翻译 | PhD Talk #24 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
「PhD Talk」是 PaperWeekly 的學(xué)術(shù)直播間,旨在幫助更多的青年學(xué)者宣傳其最新科研成果。我們一直認(rèn)為,單向地輸出知識(shí)并不是一個(gè)最好的方式,而有效地反饋和交流可能會(huì)讓知識(shí)的傳播更加有意義,從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。這是第?24?期「PhD Talk」

在本期 PhD Talk 中,來自香港大學(xué)的博士生顧佳濤,將向大家介紹他們?cè)诩铀偕窠?jīng)機(jī)器翻譯(NMT)方向的一些進(jìn)展。?


本次 Talk 分為三部分:?


第一部分將以 Google Brain 的 Transformer 為基礎(chǔ),簡(jiǎn)要介紹一些神經(jīng)機(jī)器翻譯的基本知識(shí)、主要進(jìn)展和局限


第二部分是這期的主要內(nèi)容,嘉賓將以第一作者身份,為大家詳細(xì)介紹他們最近在 ICLR2018 上發(fā)表的文章 Non-autoregressive Neural Machine Translation本文嘗試用非自回歸的方式改造 Transformer,在性能下降不多的情況下實(shí)現(xiàn) 10 倍左右的解碼速度。


最后,作為 brainstorming,嘉賓會(huì)和大家一起交流對(duì)于非自回歸解碼幾個(gè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)或者可能的研究方向和應(yīng)用


■?論文 | Non-Autoregressive Neural Machine Translation

■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/1093

■ 作者 | Jiatao Gu, James Bradbury, Caiming Xiong, Victor O.K. Li, Richard Socher



嘉賓介紹




顧佳濤

香港大學(xué)博士生


Jiatao Gu is currently a 4th year Ph.D. student at the Hong Kong University in Victor O.K. Li’s research group.?


He was a former research intern at Salesforce Research (September ~ December 2017) and Microsoft Research (April ~ August 2017). He was also a former visiting student in Kyunghyun Cho’s group at NYU (June 2016 ~ January 2017). Before that, he received his Bachelor's degree at Tsinghua University in 2014. Jiatao's research interests cover natural language processing and deep learning, especially on neural machine translation.?


He has published papers on ACL, EMNLP, NAACL, EACL, AAAI, and ICLR.


? ? ? ? ??

PhD Talk

?

非自回歸神經(jīng)機(jī)器翻譯

香港大學(xué)博士生顧佳濤


內(nèi)容分享√在線Q&A√


活動(dòng)形式:PPT直播

?

?活動(dòng)時(shí)間?

3 月 9 日(周五)20:00-21:00

45 min 分享 + 15 min Q&A


長(zhǎng)按識(shí)別二維碼,進(jìn)入直播間

*或使用斗魚App搜索「1743775」





往期回顧


?

騰訊AI Lab涂兆鵬:如何提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯的忠實(shí)度

微軟亞洲研究院論文解讀:GAN在網(wǎng)絡(luò)特征學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

微軟亞洲研究院吳俁:基于動(dòng)態(tài)詞表的對(duì)話生成研究

基于生成模型的事件流研究 + NIPS 2017 論文解讀

亞馬遜高級(jí)應(yīng)用科學(xué)家熊元駿:人類行為理解研究進(jìn)展

清華大學(xué)馮珺:基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取和文本分類

基于雙語主題模型的跨語言層次分類體系匹配



關(guān)于PaperWeekly


PaperWeekly 是一個(gè)推薦、解讀、討論、報(bào)道人工智能前沿論文成果的學(xué)術(shù)平臺(tái)。如果你研究或從事 AI 領(lǐng)域,歡迎在公眾號(hào)后臺(tái)點(diǎn)擊「交流群」,小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群里。


▽ 點(diǎn)擊 |?閱讀原文?| 加入社區(qū)刷論文

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的今晚直播:非自回归神经机器翻译 | PhD Talk #24的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。