本文為 3 月 15 日，哈工大-微軟聯(lián)合培養(yǎng)博士生——周青宇博士在第 25 期 PhD Talk 中的直播分享實錄。

3 月 15 日晚，PaperWeekly 再度聯(lián)合微軟亞洲研究院帶來了第 25 期 PhD Talk：從編碼器與解碼器端改進生成式句子摘要。?

本期主講嘉賓是哈工大-微軟聯(lián)合培養(yǎng)博士生周青宇，他為大家介紹了其所在團隊在生成式句子摘要方向的一些進展。?

首先，他回顧了之前在句子摘要任務上的幾個經(jīng)典工作，簡要介紹一下基本知識和目前的進展。

隨后，嘉賓還介紹了他們在該任務上的一些進展。從編碼器的角度，他們提出了選擇性編碼模型。針對句子摘要任務，模型對句子中單詞的重要性進行了建模。

從解碼器的角度，他們擴展了拷貝機制，提出了序列拷貝網(wǎng)絡。與之前的拷貝機制不同，該模型可以進行片段拷貝。?

在相關數(shù)據(jù)集上，他們的模型取得了較大的性能提升。

■?論文 | Selective Encoding for Abstractive Sentence Summarization

■ 鏈接 |?https://www.paperweekly.site/papers/981

■ 作者 | Qingyu Zhou / Nan Yang / Furu Wei / Ming Zhou

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的直播实录 | 哈工大博士生周青宇：从编码器与解码器端改进生成式句子摘要的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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