NVIDIA TensorRT? 是一種高性能深度學習推理優化器和運行時提供低延遲和高通量的深度學習推理的應用程序。使用 TensorRT，您可以優化神經網絡模型，精確地校準低精度，并最終將模型部署到超大規模的數據中心、嵌入式或汽車產品平臺。

在對所有主要框架進行培訓的模型的推理過程中，基于 TensorRT 的 GPU 應用程序的執行速度比 CPU 快 100 倍。

在上期直播中，NVIDIA 開發者社區經理何琨和大家分享了 TensorRT 的性能特點，原理結構和使用方法等內容，讓大家對最新的人工智能推理工具和最酷的人工智能技術有了初步認識。

4 月 25 日晚 8 點，PaperWeekly 將再度聯合 NVIDIA 為廣大開發者帶來 TensorRT 的實戰編程講解。

內容介紹

本次直播，從配置環境，到實戰應用，嘉賓會全程以命令行界面為基礎呈現給大家。

此外，嘉賓還將展示最新版本 TensorRT 4.0 的使用案例，涵蓋 C++ 實現的 MNIST-LeNet，以及集成了 TensorRT 的 TensorFlow 框架真實案例。

最后，嘉賓還將為大家展示利用 INT8 Inference 的性能測試。

?背景要求?：本次線上分享需要參與用戶有計算機背景和一定開發經驗。

嘉賓介紹

何琨

?NVIDIA開發者社區經理

何琨 ， NVIDIA 開發者社區經理，7 年 GPU 開發經驗，5 年人工智能開發經驗。

報名方式

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?2???添加小助手微信?pwbot02，備注 NVIDIA?獲取入群通道及直播地址

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NVIDIA × PaperWeekly?

TensorRT 實戰編程講解

NVIDIA開發者社區經理何琨

內容分享√在線Q&A√

活動形式：PPT直播 + 交流群Q&A

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?活動時間?

4 月 25 日（周三）20:00

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往期直播

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的线上报名 | 高性能深度学习推理引擎 TensorRT 实战编程讲解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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