7月29日，由中國人工智能學會和深圳市羅湖區人民政府共同主辦，馬上科普承辦的“2018 中國人工智能大會（CCAI 2018）”完美收官。

未來已來 暢聊人工智能大勢

大會主旨報告環節，特邀伊利諾伊大學香檳分校教授、ACM/IEEE Fellow韓家煒，伊利諾伊大學芝加哥分校杰出教授、AAAI/ACM/IEEE Fellow劉兵，香港中文大學終身教授、騰訊優圖實驗室杰出科學家、IEEE Fellow賈佳亞，南京大學計算機系主任、人工智能學院院長、AAAI/ACM/IEEE Fellow周志華四位重量級嘉賓演講，分別從結構化知識抽取、終身學習、大規模圖像理解、深度森林等不同角度剖析人工智能技術發展及影響，探討 AI 技術在各個領域應用的現狀和前景，引領年度科技發展風向標。

?韓家煒教授在報告中描述了如何借助大規模文本數據自身的力量去做大規模的知識抽取，同時表示將數據挖掘、機器學習和自然語言處理三個技術進行融合非常重要且具有前途。

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劉兵教授介紹了新興的以終身學習、連續學習和元學習或者永無止境學習命名的研究趨勢，這些研究試圖給予智能體泛化學習能力。

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賈佳亞教授則分享了在大規模圖像內容理解和圖像分割領域的最新進展，包括目前最好的語義分割模型PSPNet和實例分割模型PANet，也介紹了一些圖像內容理解和圖像增強相關的方法。

周志華教授在報告中討論了深度學習的要素，并認為深度學習未必一定要通過神經網絡模型實現。報告介紹了深度森林方面的初步探索，這是一種基于決策樹森林而非神經網絡的深度學習模型。

分享前沿技術

對于人工智能而言，技術是撬動產業和應用的杠桿。大會的兩場大會講座帶來了最新鮮的前沿資訊。

中科院計算技術研究所研究員、IEEE/IAPR Fellow陳熙霖在專題講座中對自動人臉感知的問題、發展歷史，以及重要的方法加以回顧和總結；同時從不同的角度分析人臉感知包括檢測、識別，以及多維度理解等面臨的挑戰和未來的發展前景。

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中國科學院神經科學研究所所長、中國科學院院士、美國國家科學院院士蒲慕明帶領大家回顧腦科學的發展歷史與現狀之后，著重探討如何進行腦科學與類腦機器學習的交叉，給出一系列有望用于類腦機器學習的腦科學機制，希望以此促進腦科學與機器學習的融合發展。

為務實推進人工智能發展出謀劃策

在“我國的人工智能發展如何務實推進“專題論壇中，CAAI理事長李德毅院士、中國科學院蒲慕明院士、南京大學人工智能學院院長周志華教授、中科院自動化所所長徐波研究員、百度高級副總裁王海峰博士、紫牛基金創始管理合伙人張泉靈等相關領域頂級科學家和業界精英，對眾多熱點問題展開深入討論，并對未來人工智能發展的前景和方向進行戰略性預測和展望。

至此，CCAI2018完美收官。本次大會為務實推進我國的人工智能發展提供了智力支撐。過去未去，未來已來，讓我們共同迎接更美好的AI新時代！

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總結

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