实录分享 | 计算未来轻沙龙：对话系统研究进展（视频 + PPT）
9 月 1 日（周六）上午，PaperWeekly 攜手清華大學計算機系正式推出了一檔全新線下欄目—— 計算未來輕沙龍。清華大學計算機系副教授黃民烈、微軟小冰核心對話組負責人劉越等四位嘉賓，系統(tǒng)而深入地分享了對話系統(tǒng)領(lǐng)域的最新研究進展。
本文將獨家分享本期活動的完整視頻回顧和嘉賓課件下載。
?黃民烈 / 清華大學計算機系副教授?
黃民烈，清華大學計算機系副教授，博士生導師，人工智能研究所副所長。研究興趣主要集中在人工智能、深度學習、強化學習，自然語言處理如自動問答、對話系統(tǒng)、情感與情緒智能等。已超過 60 篇 CCF A/B 類論文發(fā)表在 ACL、IJCAI、AAAI、EMNLP、KDD、ACM TOIS 等國際頂級或主流會議及期刊上。獲得 IJCAI-ECAI 2018 杰出論文獎，2016、2017 年兩次入選 PaperWeekly 評選的最值得讀 10/15 篇 NLP 論文之一，獲得 NLPCC 2015 最佳論文，其關(guān)于情緒化聊天機器人的工作被 MIT Technology Review、NVIDIA、英國衛(wèi)報(The Guardian)、參考消息、新華社等媒體廣泛報道。
曾擔任多個國際頂級會議的領(lǐng)域主席或高級程序委員，如 AAAI 2019、IJCAI 2018、IJCAI 2017、ACL 2016、EMNLP 2014/2011，IJCNLP 2017 等，長期擔任 ACM TOIS、TKDE、TPAMI、CL 等頂級期刊的審稿人。作為負責人或?qū)W術(shù)骨干，負責或參與多項國家 973、863 子課題、多項國家自然科學基金，并與國內(nèi)外知名企業(yè)如谷歌、微軟、三星、阿里巴巴、騰訊、百度、搜狗、美團等建立了廣泛的合作。獲得專利授權(quán)近 10 項，其中 2 項專利技術(shù)授權(quán)給企業(yè)應用。
?構(gòu)建更智能的對話系統(tǒng)：語義、一致性和交互性?
構(gòu)建開放域、開放話題的對話系統(tǒng)是目前人工智能領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的任務之一，因為其要求機器能夠理解自然語言，具備世界知識，甚至擁有語義推理的能力。報告人將重點闡述目前對話系統(tǒng)中存在的三個基本問題，即語義、一致性和交互性。
現(xiàn)在已有一些初步的研究試圖解決這三個問題，報告人也將展示最近所做的研究工作，旨在構(gòu)建更智能的聊天機器人。這些工作包括：如何使聊天機器人通過情緒的檢測和表達，以及主動提出問題來和用戶更好地交互；如何使聊天機器人通過顯式的人格建模表現(xiàn)得和給定的人物設定一致；如何使聊天機器人通過使用常識來輔助自然語言理解和生成，從而在語義層面表現(xiàn)得更加智能。報告人相信這些嘗試會使聊天機器人向更智能、更類人的方向發(fā)展。
?劉越 / 微軟小冰核心對話組負責人?
劉越， 微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院資深研發(fā)工程師，先后從事 Bing，Cortana 和微軟小冰等多項產(chǎn)品的研發(fā)工作，現(xiàn)任微軟小冰核心對話組負責人。
?開放域?qū)υ挼男聢鼍昂托绿魬?zhàn)?
在這次講座中，首先會給大家介紹一下微軟小冰的最新進展。然后從工業(yè)界角度談一談對開放域?qū)υ捪到y(tǒng)和產(chǎn)品的認識，并介紹我們的核心對話引擎。最后和大家分享我們在幾個重要場景中的探索和實踐。
?吳俁 / 北航-微軟亞洲研究院聯(lián)合培養(yǎng)博士生?
吳俁，北航-微軟亞洲研究院聯(lián)合培養(yǎng)博士生。參與了微軟多款聊天機器人相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)，并在近兩年來在 ACL、AAAI 等國際頂尖學術(shù)會議和期刊發(fā)表關(guān)于對話機器人的論文近 10 篇，并擔任 ACL，COLING 等會議對話系統(tǒng)和人機交互領(lǐng)域的審稿人。
?基于改寫技術(shù)的聊天機器人回復技術(shù)研究?
近些年來，生成式聊天機器人的技術(shù)已經(jīng)取得了極大的發(fā)展，但回復仍然有時較短并且無趣。此次報告，將介紹利用原型改寫（prototype-then-editing）技術(shù)的回復生成方式，該技術(shù)利用檢索出的原型回復作為起點，并通過分析原型上下文和當前上下文語義的不同來改寫原型回復。此方法與之前回復生成的從無到有（generation from scratch）模式不同，可以更好地利用已有數(shù)據(jù)，并在大規(guī)模數(shù)據(jù)集取得了良好的效果。
?周昊 / 清華大學計算機系博士生?
周昊，博士在讀，本科畢業(yè)于清華大學計算機系，研究領(lǐng)域為深度學習、強化學習和自然語言生成。博士期間曾經(jīng)在頂級會議 AAAI、IJCAI、COLING 發(fā)表文章。
?知識驅(qū)動的開放領(lǐng)域?qū)υ捝?
在這個 talk 中，我們將討論知識如何應用于開放領(lǐng)域?qū)υ捘Ｐ?#xff0c;具體介紹兩種知識的應用：常識知識和情緒知識。討論通過這些知識的引入，可以為對話系統(tǒng)產(chǎn)生怎樣的影響。
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在后續(xù)的計算未來輕沙龍線下活動中，我們?yōu)楦魑粺挼煖蕚淞硕鄠€細分領(lǐng)域的主題分享。現(xiàn)在，請為你最期待的沙龍主題打call，得票數(shù)最高的主題很快就會和大家見面喲！
如果你沒能在以下選項中找到自己感興趣的主題，還請在文末留言提出建議，讓我們聽到你的呼聲。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的实录分享 | 计算未来轻沙龙：对话系统研究进展（视频 + PPT）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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