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编程问答

重磅公开课推荐 | 如何搭建聊天机器人:技术架构剖析

發布時間:2024/10/8 编程问答 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 重磅公开课推荐 | 如何搭建聊天机器人:技术架构剖析 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

作為人工智能領域最為重要的技術,自然語言處理的應用在工業界無處不在。從網頁公開數據的分析和抽取、情感分析、機器翻譯、智能客服、問答系統到聊天機器人,它的重要性不言而喻。


在本次公開課中我們來探討自然語言處理領域最為有趣的話題-聊天機器人技術。借此,我們特別邀請了NLP領域的專家(美國南加州大學博士,曾任中美多家公司首席科學家)來帶領大家領略自然語言處理的魅力。


? ? ? 系列公開課之(一)

如何搭建一個聊天機器人:技術架構剖析

時間: 11月15(周四)晚上8:30


內容介紹

在本次公開課中您將會學會搭建聊天機器人中經常用到的三種方法論,以及每種方法論下需要實施的細節。該公開課具體內容包括:


  • 聊天機器人介紹

  • 基于檢索的方法論 - 檢索和排序

  • 基于模式匹配的方法論 - AIML, ChatScript

  • 基于概率統計的方法論 - 意圖識別,NLU,NLP

本次嘉賓介紹


李文哲

貪心科技創始人兼CEO


美國南加州大學博士,曾任凡普金科(愛錢進)首席科學家,美國亞馬遜/高盛高級工程師,AI量化投資公司首席科學家兼投資總監。在AAAI, KDD, AISTATS等頂會上發表過15篇以上論文,其中3篇獲得Best Paper Award,累計數百次引用。


報名方式

請掃描下面海報上的二維碼,回復關鍵詞“聊天機器人”?即可以獲得鏈接。如遇到任何困難請聯系微信“greedytech”幫助你入群。


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之后公開課安排(每周二、四、六)

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  • 文本的表示:從詞袋模型到詞向量

  • 機器學習中的 MLE vs MAP vs 貝葉斯估計

  • 零基礎搭建簡單的問答系統

  • 怎么用知識圖譜做金融風控系統

  • 利用端到端的學習搭建無人駕駛系統

  • 搭建一個簡單的目標檢測系統

  • 可解釋性:深入淺出深度學習中的可視化

  • 一小時弄清楚什么是卷積神經網絡

  • 特征工程:細聊風控中的特征工程技術

  • 自適應系統的核心:Knowledge Tracing

  • 利用Seq2Seq模型來構建機器翻譯系統

  • 一個小時弄清凸優化技術以及其應用場景

  • 零基礎入門雙曲空間中的圖嵌入

  • 主題模型LDA的詳解

  • 從本質理解深度學習為什么需要“深”?

  • AI領域的研究怎么做,怎么高效發論文?

  • 公司怎么轉型AI,需要什么樣的AI人才?

  • 自動化代碼的生成、批改、代碼嵌入

  • 推薦系統中的常見算法介紹

  • 隨機梯度下降法中的收斂理論

  • SGD, Adagrad, Adam算法的詳細比較

  • 一小時實現圖像中的風格遷移

  • 一小時實現語音中的情緒識別

  • 圖嵌入算法詳解以及引用

  • 自適應系統所涉及到的技術要點

  • 用目標檢測和跟蹤算法分析英雄聯盟視頻

  • 一小時用Keras搭建人臉識別系統

  • Google的最新作品BERT模型詳解以及實現

  • 一小時實現機器自動寫代碼系統


  • 公開課導師陣容李文哲: 美國南加州大學博士,曾任凡普金科(愛錢進)首席科學家,美國亞馬遜/高盛高級工程師,AI量化投資公司首席科學家兼投資總監。在AAAI, KDD, AISTATS等頂會上發表過15篇以上論文,其中3篇獲得Best Paper Award,累計數百次引用
    袁源美國新澤西理工博士,美國微軟和美國亞馬遜的資深推薦專家和技術負責人、主導多款核心推薦系統的研發,是人工智能、分布式系統、云計算方面的專家。擁有14年人工智能、推薦系統、自然語言處理、數字圖像和視頻處理項目經驗。在AI會議上發表過20篇以上論文。

    藍振忠:美國卡耐基梅龍大學博士。現任Google科學家,曾任美國智能監控公司的首席科學家, 對視頻和多媒體的智能分析有深入研究。他曾代表卡耐基梅隆大學在美國國家標準總局(NIST)舉辦的視頻智能分析大賽中連續多年進入前三。先后在NIPS、CVPR、ICCV、IJCAI、ICDM等國際頂級會議上發表過25篇以上的論文,論文引用次數上千。


    史源:美國南加州大學博士,美國AI基金創始人,擁有10多年人工智能領域相關研發和研究經歷。卡耐基梅隆大學訪問學者,先后在 ICML、AAAI、IJCAI、ICDM等國際頂級會議上發表數篇論文,引用次數高達1000。


    周景陽:曾任百度資深工程師,國美和凡普金科的技術負責人。是技術領域、數據分析、知識圖譜、視覺等領域的專家。


    葛瀚騁美國Texas A&M大學博士,美國亞馬遜Alexa部門資深科學家,負責Alexa的智能化以及個性化的研發與應用,曾任職于美國ebay以及NEC北美實驗室。主要的研究涉及到Tensor、社交分析、推薦系統等領域,在KDD、AAAI、SIGIR、RecSys等國際頂級會議上發表15篇以上的論文,數百次的引用。


    Q: 如何參與之后的公開課?

    A: 請掃描海報上的二維碼,回復關鍵詞“聊天機器人”,入群后我們會在群里通知每一次公開課的細節。如遇到任何困難,請聯系微信“greedytech”幫助你入群。

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的重磅公开课推荐 | 如何搭建聊天机器人:技术架构剖析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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