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深度学习工具那么多,究竟哪款最适合你?| 线下沙龙 × 报名

發(fā)布時(shí)間:2024/10/8 pytorch 110 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 深度学习工具那么多,究竟哪款最适合你?| 线下沙龙 × 报名 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

又到了煉丹師線下面基時(shí)間

在之前幾期線下沙龍中

我們涉及了各類NLP、CV細(xì)分領(lǐng)域

在現(xiàn)場(chǎng)研討了大量頂會(huì)論文



寒冬12月的第一個(gè)周末

我們想要玩點(diǎn)新花樣

為大家推薦一些當(dāng)前最先進(jìn)

?深度學(xué)習(xí)軟件工具?


畢竟世界上最遙遠(yuǎn)的距離

就是我們用同一個(gè)模型

卻有著不同的軟硬件搭配



無(wú)論你是TFBoy還是MXNeter

都不妨這周日來(lái)現(xiàn)場(chǎng)

和各家核心工程師、開(kāi)發(fā)者專家互撩

屆時(shí)還有各種正版周邊小禮物?

坐等你們抱回家喲~




?鄭達(dá) / 亞馬遜AWS應(yīng)用科學(xué)家?

鄭達(dá),亞馬遜 AWS 應(yīng)用科學(xué)家,約翰霍普金斯大學(xué)計(jì)算機(jī)博士,主要的研究領(lǐng)域?yàn)榇笠?guī)模圖計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)研究,現(xiàn)在主要從事 MXNet 的研發(fā)。

?DGL: 在圖上的深度學(xué)習(xí)?

深度學(xué)習(xí)算法在圖上的應(yīng)用,漸漸成為一個(gè)研究熱門的研究領(lǐng)域,相應(yīng)的編程平臺(tái)也應(yīng)運(yùn)而生。這個(gè)報(bào)告介紹 AWS 和紐約大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的用于圖的深度學(xué)習(xí)平臺(tái) DGL 以及我們最新的研究成果。


?李卓桓 / 谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者專家 (ML GDE)?

李卓桓,PreAngel Partner,Plug and Play Venture Partner,擁有 25 年編程經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)背景連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,活躍天使投資人。投資過(guò)百余家初創(chuàng)公司。嘰歪網(wǎng)創(chuàng)始人,zixia BBS 創(chuàng)始人,水木清華 BBS 站長(zhǎng);曾任 ChinaRen 工程師,優(yōu)酷網(wǎng)首席科學(xué)家;清華大學(xué)本科,中歐國(guó)際工商學(xué)院 EMBA,CS PhD。曾撰寫(xiě)《Linux 網(wǎng)絡(luò)編程》、《反垃圾郵件完全手冊(cè)》和《智能問(wèn)答與深度學(xué)習(xí)》等技術(shù)作品。酷愛(ài)滑翔傘、滑雪、編程等極限運(yùn)動(dòng)。

?Machine Learning in JavaScript?

本次講座將通過(guò) Tensorflow.js 框架,向大家介紹基于 JavaScript 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn),內(nèi)容將涵蓋:1. 建模與訓(xùn)練的可視化;2. 在瀏覽器中進(jìn)行建模、訓(xùn)練;3. 如何從 Python 遷移到 JavaScript 三部分。


?胡曉光?/ 百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部主任工程師?

胡曉光,百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部主任工程師,多年深度學(xué)習(xí)算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),2015 年帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)上線全球首個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的在線翻譯引擎;現(xiàn)負(fù)責(zé) PaddlePaddle 模型應(yīng)用,致力于打造最好用的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

?PaddlePaddle核心技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐?

PaddlePaddle 總體介紹;深入框架設(shè)計(jì)原理及實(shí)現(xiàn);PaddlePaddle 新特性,移動(dòng)端部署、并行等;結(jié)合百度 AI 實(shí)踐,NLP、圖像等應(yīng)用。


?何琨?/ NVIDIA開(kāi)發(fā)者社區(qū)經(jīng)理?

何琨,NVIDIA 開(kāi)發(fā)者社區(qū)經(jīng)理,擁有 7 年 GPU 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),5 年人工智能開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

?NVIDIA?TensorRT &?Deepstream?

TensorRT 5.0 的最新特性;Deepstream 3.0 的最新特性;結(jié)合 TensorRT 5.0 和 Deepstream 的實(shí)例展示。


?李夏青?/ 清華計(jì)算機(jī)系博士生?

李夏青,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系高性能所博士在讀,研究領(lǐng)域?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)框架加速以及深度學(xué)習(xí)超參數(shù)調(diào)優(yōu)。博士期間在 TPDS、ICPP 發(fā)表文章。

?基于GPU的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架性能分析?

在這次報(bào)告中,我們將討論和分析當(dāng)前主流的基于 GPU 的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架和算法,對(duì)其性能進(jìn)行比較和分析。同時(shí)我們會(huì)分析這些算法在 GPU 上的性能瓶頸,并且給出優(yōu)化建議。


報(bào)名時(shí)間:即日起至 11 月 29 日 24:00

活動(dòng)時(shí)間:12 月 2 日(本周日)13:30 - 17:30


清華大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)大樓(FIT樓)二層多功能報(bào)告廳,?請(qǐng)從 FIT 樓西門進(jìn)入?


?1 / 報(bào)名方式?

長(zhǎng)按識(shí)別二維碼,馬上搶占名額!

?2 / 活動(dòng)名額?

1.?因場(chǎng)地有限,本次活動(dòng)僅接受?120 位?用戶憑電子門票二維碼入場(chǎng)

2. 為了公平起見(jiàn),我們將在 11 月 28 日至 11 月 29 日期間,?每天中午 12:00 放出 60 個(gè)報(bào)名名額?

3.?活動(dòng)采取審核制報(bào)名,我們將根據(jù)用戶研究方向與當(dāng)期主題的契合度進(jìn)行篩選,通過(guò)審核的用戶將收到包含電子門票二維碼的短信通知;

4. 如您無(wú)法按時(shí)到場(chǎng)參與活動(dòng),請(qǐng)于活動(dòng)開(kāi)始前 24 小時(shí)在 PaperWeekly 微信公眾號(hào)后臺(tái)留言告知,留言格式為?放棄報(bào)名 + 報(bào)名電話?;無(wú)故缺席者,將不再享有后續(xù)活動(dòng)的報(bào)名資格。


清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习工具那么多,究竟哪款最适合你?| 线下沙龙 × 报名的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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