日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 人工智能 > ChatGpt >内容正文

ChatGpt

实录分享 | 计算未来轻沙龙:“法律+AI”前沿研讨会(PPT下载)

發布時間:2024/10/8 ChatGpt 47 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 实录分享 | 计算未来轻沙龙:“法律+AI”前沿研讨会(PPT下载) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.


12 月 22 日(周六)上午,PaperWeekly 攜手清華大學計算機系推出了計算未來輕沙龍第七期線下活動——法律+AI”前沿研討會。來自北京大學、科大訊飛、國雙科技、冪律智能以及清華大學法學院的幾位嘉賓,為現場觀眾詳細介紹了他們各自在法律智能方向的一些探索性工作和成果。


本文將獨家分享本期活動的嘉賓課件下載



?馮巖松?/ 北京大學計算機科學技術研究所副教授?

馮巖松,北京大學計算機科學技術研究所副教授。2011 年畢業于英國愛丁堡大學,獲得信息科學博士學位。主要研究方向包括自然語言處理、信息抽取以及機器學習在自然語言處理中的應用;相關工作發表在 ACL、EMNLP、TPAMI、AIJ 等自然語言處理領域頂級會議及期刊上。同時,作為項目負責人或課題骨干已承擔多項國家自然科學基金、科技部 863 計劃和重點研發項目。在 2014-2016 年獲得 IBM Faculty Award,及 IBM Shared University Research Award。

?以司法文書處理為核心的自然語言分析與理解?

隨著“兩高”不斷推動司法大數據的公開以及自然語言處理技術的快速發展,司法文書已進入學術界的視野,成為法律智能領域的重要研究對象。本報告將首先介紹近年來國內外法律智能研究者在司法文書的關鍵信息抽取、自動生成、以及基于司法文書的判決預測等方面的研究進展。其次,將探討目前主流的自然語言處理及機器學習技術在法律智能應用方面遇到的痛點,并著重介紹國內外研究者在法律智能可解釋性方面做出的努力。







?伍大勇 / 科大訊飛北京研究院副院長?

伍大勇,博士,高級工程師,科大訊飛北京研究院副院長,哈工大訊飛聯合實驗室副主任。目前在訊飛北京研究院負責司法領域智能化的相關研發工作,主持和參與了多項智能司法方面的國家重點課題研究。

?法小飛:面向大眾的法律咨詢助手?

在本次報告中,將會介紹我們最近研發的面向大眾法律服務的法律咨詢助手“法小飛”,其中會具體介紹法律問答、法條推薦、自動量刑等功能中采用的一些相關技術,以及和大家分享我們當前的一些探索性工作。








?涂存超 / 冪律智能CEO?

涂存超,冪律智能聯合創始人、CEO。清華大學計算機系 2009 級本科,2013 級博士,在人工智能、自然語言處理領域國際頂級會議和期刊發表論文十余篇,獲得清華大學優秀博士畢業生,北京市優秀博士畢業生等稱號。

?面向法律領域的自然語言處理技術研究?

在這次報告中,我將介紹冪律智能在法律智能方向的一些探索性的工作和成果,主要包括如何用自然語言處理技術來處理法律這個垂直領域的文書數據,來智能化的解決法律領域的一些問題。此外,還將探討自然語言處理技術在法律領域的應用前景和面臨的挑戰。







?饒峰云?/ 北京國雙科技有限公司技術總監?

饒峰云,博士,2011 年畢業于清華大學。北京國雙科技有限公司技術總監,負責數據科學團隊,主要研究領域包括:司法智能、輿情分析和精準營銷,帶領團隊獲得“中國法研杯”司法人工智能挑戰賽冠軍。

?自然語言處理在定罪量刑中的應用?

在本次報告中,首先介紹國雙獲得“中國法研杯”冠軍的定罪量刑模型,然后介紹國雙自身的定罪量刑產品,以及產品背后涉及到的自然語言處理技術,主要包括文書解析和要素解析。








?劉云?/ 清華大學法學院博士后?

劉云,清華大學法學院博士后,主要研究領域:計算法學、民商法學。參與了申衛星教授主持的國家重點研發項目《熱點案件和民生案件審判智能輔助技術研究》、國家社科基金重大項目《互聯網經濟的法治保障研究》。參與了《中華人民共和國標準化法》的起草和論證工作,目前在法學院承擔部分計算法學的學科建設工作。

?法律人對人工智能技術的期待?

在這次 talk 中,我們將結合相關的法律知識體系,討論法律人工智能技術可以利用的資源,技術開發中的一些考慮要素。同時,也將介紹法學院的計算法學碩士學位項目的基本情況。








?1 / 掃碼關注?

長按識別二維碼,關注PaperWeekly

?2 / 回復暗號?

PaperWeekly微信公眾號后臺

?回復暗號181222?

即可獲取嘉賓課件下載鏈接




#投 稿 通 道#

?讓你的論文被更多人看到?



如何才能讓更多的優質內容以更短路徑到達讀者群體,縮短讀者尋找優質內容的成本呢??答案就是:你不認識的人。


總有一些你不認識的人,知道你想知道的東西。PaperWeekly 或許可以成為一座橋梁,促使不同背景、不同方向的學者和學術靈感相互碰撞,迸發出更多的可能性。?


PaperWeekly 鼓勵高校實驗室或個人,在我們的平臺上分享各類優質內容,可以是最新論文解讀,也可以是學習心得技術干貨。我們的目的只有一個,讓知識真正流動起來。


??來稿標準:

? 稿件確系個人原創作品,來稿需注明作者個人信息(姓名+學校/工作單位+學歷/職位+研究方向)?

? 如果文章并非首發,請在投稿時提醒并附上所有已發布鏈接?

? PaperWeekly 默認每篇文章都是首發,均會添加“原創”標志


? 投稿郵箱:

? 投稿郵箱:hr@paperweekly.site?

? 所有文章配圖,請單獨在附件中發送?

? 請留下即時聯系方式(微信或手機),以便我們在編輯發布時和作者溝通




?


現在,在「知乎」也能找到我們了

進入知乎首頁搜索「PaperWeekly」

點擊「關注」訂閱我們的專欄吧



關于PaperWeekly


PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智能前沿論文成果的學術平臺。如果你研究或從事 AI 領域,歡迎在公眾號后臺點擊「交流群」,小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群里。


▽ 點擊 |?閱讀原文?| 獲取最新論文推薦

總結

以上是生活随笔為你收集整理的实录分享 | 计算未来轻沙龙:“法律+AI”前沿研讨会(PPT下载)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。