主題：智源論壇：智能處理器探索

智源系列論壇，AI技術(shù)前沿精粹盡覽

先行者解讀，為岔路口的你指點(diǎn)迷津

獨(dú)家經(jīng)驗(yàn)分享，由當(dāng)事人向你道來(lái)

頂尖學(xué)者零距離，傳遞深邃思考，打開(kāi)你永不滿足的好奇心

探討技術(shù)，亦分享職業(yè)經(jīng)驗(yàn)，助你成為更好的研究者、工程師

時(shí)間 ：2019年3月21日 14:00 ～ 2019年3月21日 18:00

地點(diǎn)：（北京海淀）中國(guó)科學(xué)院 計(jì)算技術(shù)研究所 一層報(bào)告廳

限額260人?

先報(bào)名先得

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活動(dòng)流程

時(shí)間	主講人	主題
14:00～14:15	黃鐵軍??	開(kāi)場(chǎng)致辭
14:15～14:50	施路平	類腦計(jì)算?
14:50～15:25	吳南健	人工智能視覺(jué)系統(tǒng)芯片
15:25～16:00	劉濤	云平臺(tái)與人工智能
16:00～16:35	孫廣宇?	基于FPGA的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)探索展望
16:35～17:10?	陳云霽?	深度學(xué)習(xí)處理器
17:10～17:40	所有嘉賓	圓桌論壇：未來(lái)AI芯片體系結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)與人才

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嘉賓介紹

黃鐵軍

北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)

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個(gè)人簡(jiǎn)介：北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系主任，主要研究方向?yàn)橐曈X(jué)信息處理與類腦計(jì)算。國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者，教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授，新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)。發(fā)表論文200多篇，制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)10項(xiàng)，授權(quán)發(fā)明專利50多項(xiàng)。榮獲國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)（2017）和國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)（2012，2010）和中國(guó)科協(xié)求是杰出青年成果轉(zhuǎn)化獎(jiǎng)（2014）。? ? ? ? ? ? ? ??

施路平

清華大學(xué)教授，國(guó)家千人特聘教授，類腦計(jì)算研究中心主任

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個(gè)人簡(jiǎn)介：清華大學(xué)教授，國(guó)家千人特聘教授，類腦計(jì)算研究中心主任，光盤(pán)國(guó)家工程中心主任，國(guó)際光學(xué)工程學(xué)會(huì)（SPIE）會(huì)士。1992年從德國(guó)科隆大學(xué)獲博士學(xué)位， 1996-2013在新加坡科學(xué)院數(shù)據(jù)存儲(chǔ)研究院光學(xué)材料和系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室主任, 非易失性存儲(chǔ)器實(shí)驗(yàn)室主任。曾領(lǐng)導(dǎo)過(guò)新加坡科學(xué)院10年人工認(rèn)知存儲(chǔ)器重大交叉研究項(xiàng)目。2012年加入清華，組建類腦計(jì)算研究中心，中心是從基礎(chǔ)理論、硬件系統(tǒng)、軟件環(huán)境全方位研究類腦計(jì)算系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)。2015年發(fā)展出第一款異構(gòu)融合的類腦計(jì)算功能芯片（天機(jī)芯），2017年發(fā)展出第二代天機(jī)芯。曾擔(dān)任多個(gè)國(guó)際會(huì)議的主席。 研究領(lǐng)域包括類腦計(jì)算、信息存儲(chǔ)、集成光電子、智能儀器。已發(fā)表近200多篇學(xué)術(shù)論文 （包括Science，Nature Photonics等）,2004年榮獲新加坡國(guó)家科技獎(jiǎng)。

報(bào)告摘要：類腦計(jì)算是借鑒人腦存儲(chǔ)處理信息的方式發(fā)展的新型技術(shù)，類腦計(jì)算系統(tǒng)是基于神經(jīng)形態(tài)工程打破“馮?諾依曼”架構(gòu)束縛、適于實(shí)時(shí)處理非結(jié)構(gòu)化信息、具有學(xué)習(xí)能力的超低功耗新型計(jì)算系統(tǒng)。它是人工通用智能的基石，擁有極為廣闊的應(yīng)用前景。當(dāng)前歐盟、美國(guó)等均斥巨資長(zhǎng)期支持此研究，但是這項(xiàng)研究目前處于起步階段，尚未形成公認(rèn)技術(shù)方案。此報(bào)告將從為什么（why）？做什么（what）？和怎樣做（how）？三方面來(lái)分析類腦計(jì)算及芯片面臨的挑戰(zhàn)和可能的解決方法。

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吳南健

中國(guó)科學(xué)院半導(dǎo)體研究所超晶格國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員

個(gè)人簡(jiǎn)介：中國(guó)科學(xué)院半導(dǎo)體所研究員、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)教授、中國(guó)科技大學(xué)兼職教授。1992年獲日本國(guó)立電氣通信大學(xué)理學(xué)博士。曾任日本國(guó)立北海道大學(xué)助教、國(guó)立電氣通信大學(xué)副教授。2000年入選“百人計(jì)劃”。主要從事仿生視覺(jué)芯片、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理芯片和量子器件電路等研究。發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，申請(qǐng)和授權(quán)專利共100余項(xiàng)，領(lǐng)導(dǎo)設(shè)計(jì)完成芯片40余款。

報(bào)告摘要：人工智能視覺(jué)系統(tǒng)芯片集成了高速圖像傳感器和大規(guī)模并行視覺(jué)信息處理電路，能夠模仿人類視覺(jué)系統(tǒng)視覺(jué)信息并行處理機(jī)制和功能，可實(shí)現(xiàn)高速視覺(jué)信息獲取和信息處理的系統(tǒng)速度，在國(guó)防和民用領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。報(bào)告將介紹人工智能視覺(jué)系統(tǒng)芯片的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展及我們的研究工作，介紹典型的視覺(jué)芯片的工作原理、芯片的體系架構(gòu)、多級(jí)異構(gòu)并行的處理器設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)算法的開(kāi)發(fā)及其實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并探討今后人工視覺(jué)系統(tǒng)芯片發(fā)展的趨勢(shì)。

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劉濤

金山云合伙人，云計(jì)算產(chǎn)品中心總經(jīng)理

個(gè)人簡(jiǎn)介：2015年加入金山云，現(xiàn)任公司合伙人，云計(jì)算產(chǎn)品中心總經(jīng)理。負(fù)責(zé)公有云計(jì)算相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)運(yùn)營(yíng)，以及金山云企業(yè)云產(chǎn)品銀河的研發(fā)運(yùn)營(yíng)工作。2009年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，獲得電子信息工程學(xué)士學(xué)位、通信與信息系統(tǒng)博士學(xué)位。隨后加入百度系統(tǒng)部，負(fù)責(zé)百度系統(tǒng)部自研產(chǎn)品的研發(fā)工作，曾任資深系統(tǒng)架構(gòu)師，系統(tǒng)部技術(shù)委員會(huì)主席。

報(bào)告摘要：介紹公有云平臺(tái)對(duì)人工智能應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)的支撐，人工智能企業(yè)在云平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景，以及云計(jì)算平臺(tái)中應(yīng)用人工智能芯片的經(jīng)驗(yàn)與需求。

孫廣宇

北京大學(xué)長(zhǎng)聘副教授、特聘研究員

個(gè)人簡(jiǎn)介：孫廣宇于2003和2006年分別獲得清華大學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位，2011年在賓夕法尼亞州立大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，畢業(yè)論文獲得EDAA優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)。2011年8月加入北京大學(xué)信息學(xué)院、高能效計(jì)算與應(yīng)用中心。研究方向?yàn)楦吣苄в?jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，加速器系統(tǒng)設(shè)計(jì)，邊緣計(jì)算系統(tǒng)等。近年來(lái)在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表論文近百篇。孫廣宇博士是CCF、IEEE和ACM會(huì)員，并擔(dān)任ACM期刊TECS和JETC的AE，以及多個(gè)國(guó)際會(huì)議的程序委員會(huì)主席、分會(huì)主席和委員等。

報(bào)告摘要：近年來(lái)，學(xué)術(shù)界/工業(yè)界提出了多種針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的加速器，其中基于FPGA的加速器具備開(kāi)發(fā)周期短、能效較高、可重構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)。本次報(bào)告將介紹課題組關(guān)于FPGA加速器“設(shè)計(jì)空間探索”、“設(shè)計(jì)自動(dòng)化”等方面的工作，并討論與其他類型加速器（如xPU、PIM、類腦等）在未來(lái)的潛在結(jié)合。

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陳云霽

中科院計(jì)算所智能處理器中心主任、研究員、博導(dǎo)

個(gè)人簡(jiǎn)介：1983年生，江西南昌人，中科院計(jì)算所研究員、博導(dǎo)、智能處理器研究中心主任，研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。他帶領(lǐng)其團(tuán)隊(duì)研制了國(guó)際上首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片寒武紀(jì)，相關(guān)技術(shù)目前已經(jīng)應(yīng)用在數(shù)千萬(wàn)智能終端上。他的學(xué)術(shù)論文多次獲得計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)頂級(jí)國(guó)際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)，受到上百個(gè)國(guó)際知名機(jī)構(gòu)跟蹤引用。因此，他被Science雜志評(píng)價(jià)為深度學(xué)習(xí)處理器的先驅(qū)和領(lǐng)導(dǎo)者。

報(bào)告摘要：以深度學(xué)習(xí)為代表的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)最重要的方法之一，在云端和終端都有非常廣泛的應(yīng)用（例如廣告推薦、自動(dòng)翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等）。然而傳統(tǒng)的CPU和GPU芯片在進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理時(shí)遇到了嚴(yán)重的性能和能耗瓶頸。近年來(lái)，我們提出了國(guó)際上首個(gè)深度學(xué)習(xí)指令集，和Inria合作設(shè)計(jì)了國(guó)際上首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器架構(gòu)，能將深度學(xué)習(xí)處理能耗降低多個(gè)數(shù)量級(jí)。在此基礎(chǔ)上研制了國(guó)際上首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片寒武紀(jì)，引起了國(guó)際同行的廣泛關(guān)注。

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交通路線

北京海淀區(qū)中關(guān)村科學(xué)院南路6號(hào)

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關(guān)于主辦方

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北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence，BAAI）是在科技部和北京市委市政府的指導(dǎo)和支持下，由北京市科委和海淀區(qū)政府推動(dòng)成立，依托北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、百度、小米、字節(jié)跳動(dòng)、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、曠視科技等北京人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)單位共建的新型研究機(jī)構(gòu)。

5

報(bào)名方式

長(zhǎng)按識(shí)別下方二維碼

6

聯(lián)系方式

郵件：press@baai.ac.cn

電話：17716850052

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總結(jié)

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