AI未來的路在哪里？有的先行者早已智見！掃描下文中的二維碼或點(diǎn)擊閱讀原文，即可參與本次“智見AI”SpringCamp——計(jì)算機(jī)視覺之物體檢測(cè)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)專場(chǎng)，與大咖一同“智見”未來。

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“智見AI”SpringCamp——計(jì)算機(jī)視覺之物體檢測(cè)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)專場(chǎng)

2019年5月11日（周六）

清華大學(xué)主樓二層接待廳

5月11號(hào)，曠視攜手?jǐn)?shù)位學(xué)術(shù)大咖，在清華大學(xué)主樓二層接待廳，以CV人才培養(yǎng)和產(chǎn)學(xué)研落地為宗旨，為諸位青年人才帶來“智見AI”SpringCamp——計(jì)算機(jī)視覺之物體檢測(cè)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)專場(chǎng)。掃碼文末二維碼或點(diǎn)擊閱讀原文即可報(bào)名參與。

本次活動(dòng)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺專委（CCF-CV）主辦，由清華大學(xué)自動(dòng)化系與曠視承辦，支持媒體包括：機(jī)器之心、量子位、AI研習(xí)社、PaperWeekly、CVer。

舉辦此系列學(xué)術(shù)訓(xùn)練營(yíng)，邀請(qǐng)頂尖學(xué)術(shù)大咖分享最新的領(lǐng)域研究成果，詣在為各大高校的青年學(xué)術(shù)人才以及行業(yè)尖端人才提供技術(shù)前沿交流與學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，促進(jìn)青年學(xué)術(shù)人才的培養(yǎng)，推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步以及產(chǎn)學(xué)研的落地。

下面是本次活動(dòng)的議程、嘉賓與報(bào)告的詳細(xì)介紹：

代季峰?

報(bào)告主題：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的幾何形變建模

個(gè)人簡(jiǎn)介：代季峰，現(xiàn)任微軟亞洲研究院計(jì)算機(jī)視覺組資深研究員。他于2009年在清華大學(xué)自動(dòng)化系獲得本科學(xué)位，后繼續(xù)在本系直博，于2014年獲得博士學(xué)位，2012年至2013年間在UCLA訪學(xué)。2014年至今在微軟亞洲研究院視覺組工作，從事圖像理解和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的科研。他在本領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議期刊上發(fā)表文章二十余篇，Google Scholar統(tǒng)計(jì)引用3500余次。他是R-FCN物體檢測(cè)算法和Deformable ConvNets的作者。他和團(tuán)隊(duì)曾獲得COCO物體識(shí)別競(jìng)賽的兩次第一名（2015，2016）和一次第三名（2017）。他曾擔(dān)任AAAI 2018的Senior PC Member。

張士峰

報(bào)告主題：物體檢測(cè)算法的對(duì)比探索以及展望

個(gè)人簡(jiǎn)介：張士峰，中科院自動(dòng)化所2015級(jí)直博生，導(dǎo)師李子青研究員，研究方向?yàn)榛谏疃葘W(xué)習(xí)的物體檢測(cè)，主要包括通用物體檢測(cè)、人臉檢測(cè)、行人檢測(cè)。目前已發(fā)表論文16篇，其中第一作者論文11篇，包括3篇CVPR、IJCV、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI等，在投論文5篇，在申專利4項(xiàng)，擔(dān)任TPAMI、TNNLS、TMM、CVPR、ICCV、ECCV等國(guó)際期刊和會(huì)議的審稿人，獲CCF-CV學(xué)術(shù)新銳獎(jiǎng)、百度獎(jiǎng)學(xué)金、國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金、唐立新獎(jiǎng)學(xué)金、必和必拓獎(jiǎng)學(xué)金、攀登一等獎(jiǎng)學(xué)金、三好學(xué)生、國(guó)際人臉檢測(cè)競(jìng)賽季軍、最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)、VALSE2018年度最佳學(xué)生論文提名獎(jiǎng)等榮譽(yù)。

張祥雨

報(bào)告主題：高效輕量級(jí)深度模型的研究與實(shí)踐

個(gè)人簡(jiǎn)介：張祥雨，曠視研究院研發(fā)總監(jiān)。2017年博士畢業(yè)于西安交通大學(xué)。期間參加微軟亞洲研究院聯(lián)合培養(yǎng)博士生項(xiàng)目，師從孫劍博士和何愷明博士，研究方向包括深度卷積網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，深度模型的裁剪與加速等。曾在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/TPAMI等頂級(jí)會(huì)議/期刊上發(fā)表論文十余篇，獲CVPR 2016最佳論文獎(jiǎng)，并多次獲得頂級(jí)視覺競(jìng)賽ImageNet/COCO冠軍。代表作包括ResNet/ShuffleNet v1/v2等，Google Scholar引用數(shù)25000+。

白翔

報(bào)告主題：不規(guī)則文字檢測(cè)與識(shí)別

個(gè)人簡(jiǎn)介：白翔，華中科技大學(xué)電信學(xué)院教授、副院長(zhǎng)，國(guó)家防偽工程技術(shù)中心副主任，國(guó)家萬人計(jì)劃“青年拔尖人才”入選者，主要研究方向計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別、文檔分析等。已在計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別領(lǐng)域一流國(guó)際期刊和會(huì)議如PAMI、CVPR等發(fā)表論文50余篇。擔(dān)任期刊Pattern Recognition, Pattern Recognition Letters, Frontier of Computer Science, 自動(dòng)化學(xué)報(bào)編委。曾擔(dān)任CVPR19、AAAI19等主流國(guó)際會(huì)議的領(lǐng)域主席/資深技術(shù)程序委員或競(jìng)賽主席，應(yīng)邀給ICDAR 2017做大會(huì)主題報(bào)告。曾獲得 AAAI-2019 Outstanding SPC Award，入選2014-2018年Elsevier中國(guó)高被引學(xué)者。

胡杰

報(bào)告主題：視覺注意力機(jī)制在模式設(shè)計(jì)中的發(fā)展與應(yīng)用

個(gè)人簡(jiǎn)介：胡杰，碩士畢業(yè)于北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院。2016年至今在Momenta視覺感知組工作，主要從事卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式設(shè)計(jì)和分布式GPU集群的優(yōu)化。他是SENet的作者，曾獲得ImageNet2017圖像識(shí)別競(jìng)賽的冠軍和ImageNet2016場(chǎng)景識(shí)別競(jìng)賽的亞軍。

俞剛

報(bào)告主題：Beyond RetinaNet and Mask R-CNN

個(gè)人簡(jiǎn)介：俞剛，曠視研究院Research Leader、Detection 組負(fù)責(zé)人，2014年畢業(yè)于新加坡南洋理工大學(xué)。博士畢業(yè)后在南洋理工大學(xué)從事 research fellow 的研發(fā)工作。2014年底加入曠視。其主要研究方向主要集中在計(jì)算機(jī)視覺以及機(jī)器學(xué)習(xí)方面，包括物體檢測(cè)，語義分割，行人姿態(tài)估計(jì)以及行人動(dòng)作行為分析。自2010年以來，已經(jīng)在頂級(jí)會(huì)議如 CVPR, AAAI, ECCV 以及頂級(jí)期刊如 IEEE Transaction on Image Processing, IEEE Transaction on Multimedia 等上面發(fā)表學(xué)術(shù)論文二十余篇。同時(shí)著有書籍一本。俞剛博士帶隊(duì)參加 2017 COCO+Places挑戰(zhàn)賽獲得檢測(cè)第一名，人體姿態(tài)估計(jì)第一名；接著，帶隊(duì)參加2018 COCO+Mapillary挑戰(zhàn)賽，獲四項(xiàng)世界第一。

黃高

報(bào)告主題：面向快速推理的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

個(gè)人簡(jiǎn)介：黃高，清華大學(xué)自動(dòng)化系助理教授。2009年和2015年分別從北京航空航天大學(xué)和清華大學(xué)獲得學(xué)士和博士學(xué)位。2015年至2018年為美國(guó)康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士后。其主要研究領(lǐng)域?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺。其博士論文獲得中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文以及清華大學(xué)優(yōu)秀博士論文一等獎(jiǎng)。目前在NIPS，ICML，CVPR等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議及IEEE多個(gè)匯刊共計(jì)發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，GoogleScholar引用5000余次。曾獲得全國(guó)百篇最具影響國(guó)際學(xué)術(shù)論文、CVPR最佳論文獎(jiǎng)（DenseNet）、世界人工智能大會(huì)SAIL先鋒獎(jiǎng)以及吳文俊人工智能自然科學(xué)一等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)勵(lì)和榮譽(yù)。

程明明

報(bào)告主題：開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知

個(gè)人簡(jiǎn)介：程明明，2012年博士畢業(yè)于清華大學(xué)，之后在英國(guó)牛津從事計(jì)算機(jī)視覺研究，并于2014年回國(guó)任教，2016年起任南開大學(xué)教授，國(guó)家“萬人計(jì)劃”青年拔尖人才，首批天津市杰出青年基金獲得者。其主要研究方向包括：計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理等。已在IEEE PAMI, ACM TOG等CCF-A類國(guó)際會(huì)議及期刊發(fā)表論文40余篇。相關(guān)研究成果論文他引11,000余次，最高單篇他引2,700余次。其研究成果在華為、騰訊等公司的旗艦產(chǎn)品中得以應(yīng)用。其中，顯著性物體檢測(cè)技術(shù)被華為Mate 10等旗艦手機(jī)作為亮點(diǎn)特性，于產(chǎn)品發(fā)布會(huì)中展示。其研究工作曾被英國(guó)《BBC》、德國(guó)《明鏡周刊》、美國(guó)《赫芬頓郵報(bào)》等權(quán)威國(guó)際媒體撰文報(bào)道。

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總結(jié)

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