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编程问答

机器学习经典必读书,李航《统计学习方法》出视频课了!

發(fā)布時(shí)間:2024/10/8 编程问答 44 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 机器学习经典必读书,李航《统计学习方法》出视频课了! 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.



PaperWeekly推薦煉丹入門課程:

算法推導(dǎo)+作業(yè)講解+教學(xué)指導(dǎo)



眾所周知,AI行業(yè)里的技術(shù)大牛,微軟亞洲研究院、華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室等知名機(jī)構(gòu)有著豐富的從業(yè)經(jīng)歷的李航博士,又推出了“藍(lán)寶書”《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》第二版!


很多同學(xué)都在舉雙手跟風(fēng)說要購(gòu)買,問一個(gè)扎心的問題:你能看懂整本書嗎?


據(jù)了解,《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》第一版主要是介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法與模型。而第二版主要增加的是無監(jiān)督學(xué)習(xí),但是在機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)應(yīng)用的領(lǐng)域內(nèi),我們90%所應(yīng)用的還是監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法。



我們都知道《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)90%應(yīng)該掌握的算法,不僅對(duì)于學(xué)術(shù)研究,還是工業(yè)應(yīng)用來說,這都是本好書。但是書本中很多概念都沒有詳細(xì)描述,因此對(duì)于很多學(xué)這本書的學(xué)生來說,還是有一定的難度。


所以,我們針對(duì)很多想學(xué)好機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)員,遇到的這些困難,精心準(zhǔn)備了一場(chǎng)集算法推導(dǎo)視頻+作業(yè)講解視頻+教學(xué)指導(dǎo)為一體的李航《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》訓(xùn)練營(yíng)!


李航《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》訓(xùn)練營(yíng)


算法推導(dǎo)視頻詳解


有很多同學(xué)表示,因?yàn)楣酵茖?dǎo)缺少很多細(xì)節(jié),自主學(xué)習(xí)需要在網(wǎng)上查閱大量的資料,耗費(fèi)大量學(xué)習(xí)時(shí)間,因此,我們加入31節(jié)算法公式的推導(dǎo)詳解視頻細(xì)化到每一步,讓你徹底搞懂機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)在的每一個(gè)原理。


部分教學(xué)視頻

代碼編程作業(yè)視頻講解



我們還對(duì)作業(yè)進(jìn)行了詳細(xì)的視頻講解,將作業(yè)代碼完成了復(fù)現(xiàn),讓我們知其然更知其所以然


▼部分作業(yè)講解視頻


三維度答疑

同時(shí)針對(duì)很多同學(xué)在學(xué)習(xí)過程中遇到的不懂的問題,我們采取全方位的答疑模式

1、導(dǎo)師接受1對(duì)1提問,12小時(shí)之內(nèi)保證解決問題

2、每月統(tǒng)一收集問題直播答疑,系統(tǒng)講解重難點(diǎn)

3、微信群助教及時(shí)互動(dòng),群友互答


合理安排學(xué)習(xí)任務(wù)

//教學(xué)大綱//

Week1??

視頻課第1章?統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法概論

視頻課第2章?感知機(jī)

視頻課第3章?k近鄰

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作業(yè):

推導(dǎo)推導(dǎo)正態(tài)分布均值的極大似然估計(jì)和貝葉斯估計(jì)

思考題思考感知機(jī)模型的假設(shè)空間?模型復(fù)雜度體現(xiàn)在哪里?

代碼復(fù)現(xiàn)自編程/調(diào)用sklearn實(shí)現(xiàn)一個(gè)感知機(jī)算例

思考題思考k近鄰算法的模型復(fù)雜度體現(xiàn)在哪里?什么情況下會(huì)造成過擬合?

代碼復(fù)現(xiàn)自編程/調(diào)用sklearn實(shí)現(xiàn)一個(gè)k近鄰算法算例

作業(yè)視頻講解:

極大似然估計(jì)和貝葉斯估計(jì)作業(yè)

感知機(jī)算例自編程和sklearn實(shí)現(xiàn)

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Week2

【視頻課】第4章?樸素貝葉斯法

【視頻課】第5章?決策樹

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作業(yè)

代碼復(fù)現(xiàn)自編程/調(diào)用sklearn實(shí)現(xiàn)樸素貝葉斯算法

證明題證明CART剪枝算法中,當(dāng)α確定的情況下,存在唯一的最小子樹Ta使得損失函數(shù)Cα(T)最小。

代碼復(fù)現(xiàn)調(diào)用sklearn實(shí)現(xiàn)決策樹算例,有余力者進(jìn)行自編程實(shí)現(xiàn)

作業(yè)視頻講解:

K近鄰算法自編程和sklearn實(shí)現(xiàn)

樸素貝葉斯自編程和sklearn實(shí)現(xiàn)

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Week3

【視頻課】第6章?邏輯斯諦回歸與最大熵模型

【視頻課】第7章?支持向量機(jī)

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作業(yè):

代碼復(fù)現(xiàn)自編程/調(diào)用sklearn實(shí)現(xiàn)邏輯斯締回歸模型,嘗試改變參數(shù),選擇不同算法

代碼復(fù)現(xiàn)手算/自編程/調(diào)用sklearn完成習(xí)題7.2,求線性可分支持向量機(jī)的最大間隔分離超平面和分類決策函數(shù)

作業(yè)視頻講解:

決策樹自編程和sklearn實(shí)現(xiàn)

邏輯斯蒂回歸自編程和sklearn實(shí)現(xiàn)

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Week4

【視頻課】第8章?提升方法

【視頻課】第9章?EM算法及推廣

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作業(yè):

代碼復(fù)現(xiàn)自編程/調(diào)用sklearn對(duì)提升方法例題8.1進(jìn)行實(shí)現(xiàn)

代碼復(fù)現(xiàn)自編程求解兩分量高斯混合模型的參數(shù)

作業(yè)視頻講解:

支持向量機(jī)算例自編程和sklearn實(shí)現(xiàn)

提升方法算例的自編程和sklearn實(shí)現(xiàn)

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Week5

【視頻課】第10章?隱馬爾科夫模型

【視頻課】第11章?條件隨機(jī)場(chǎng)

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作業(yè):

代碼復(fù)現(xiàn)自編程實(shí)現(xiàn)隱馬爾可夫模型的前向、后向和維特比算法

代碼復(fù)現(xiàn)自編程實(shí)現(xiàn)條件隨機(jī)場(chǎng)習(xí)題11.4

作業(yè)視頻講解:

用EM算法自編程估計(jì)兩分量高斯混合模型的參數(shù)

自編程實(shí)現(xiàn)隱馬爾可夫模型的前向、后向和維特比算法

自編程實(shí)現(xiàn)條件隨機(jī)場(chǎng)習(xí)題11.4


不僅如此,我們還為我們的學(xué)員準(zhǔn)備了多種福利


你還能獲得什么?

1、贈(zèng)送價(jià)值1198元為期一年1對(duì)1咨詢服務(wù),11位重量級(jí)人工智能大咖坐鎮(zhèn),全方位解決你的學(xué)習(xí)困惑

2、每周五熱門話題討論,400+學(xué)員的集體頭腦風(fēng)暴,資源、干貨、觀點(diǎn)一起碰撞

4、超過15家知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的內(nèi)推合作



5、get AI行業(yè)人脈資源,帶學(xué)導(dǎo)師,班級(jí)同學(xué),同學(xué)校友等等等,之后,大家可能都是AI圈的同事哦!


學(xué)員班級(jí)全家福



學(xué)AI,頂級(jí)書本+權(quán)威導(dǎo)師,你就相當(dāng)于成功了一半,而我們有廣受學(xué)員好評(píng)的導(dǎo)師!


帶學(xué)導(dǎo)師


Eddy

現(xiàn)任香港某大學(xué)數(shù)學(xué)系博士


畢業(yè)于國(guó)內(nèi)雙一流重點(diǎn)大學(xué)碩士學(xué)位


曾任國(guó)內(nèi)知名電商平臺(tái)大數(shù)據(jù)算法工程師


曾獲數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽,國(guó)家二等獎(jiǎng)



-長(zhǎng)按以下二維碼速速報(bào)名-


報(bào)名時(shí)間:2019年5月9日—2019年5月26日(過時(shí)無法參與)

學(xué)習(xí)周期:2019年5月20日?—2019年6月23日?


對(duì)于優(yōu)秀作業(yè)我們將置頂,助教將進(jìn)行點(diǎn)評(píng)和批改

睜開眼,陽(yáng)光和你都在~

可上下滑動(dòng),查看部分學(xué)員作業(yè)反饋



學(xué)完有效果嗎?事實(shí)證明,統(tǒng)計(jì)學(xué)是所有人工智能算法課的基礎(chǔ),也是最重要的一環(huán)


如果你曾經(jīng)參加過我們的訓(xùn)練營(yíng),你知道每一位學(xué)生對(duì)我們都是真實(shí)的反饋。


學(xué)員給我們的好評(píng)

我們的模式在往期訓(xùn)練營(yíng)里做到了零吐槽!零差評(píng)!

而我們,還在不斷的更新迭代


睜開眼,陽(yáng)光和你都在~

可上下滑動(dòng),查看部分學(xué)員評(píng)價(jià)

學(xué)習(xí)氛圍

在我們的學(xué)習(xí)群里,你不僅能接觸到更多嚴(yán)格要求自己的人,還能讓你的學(xué)習(xí)效果在深度交流中實(shí)現(xiàn)最大化!


如果你還在猶豫,不如看看有多少位學(xué)生已經(jīng)加入學(xué)習(xí)了


報(bào)名情況

1、超過1.9w+學(xué)員已加入訓(xùn)練營(yíng)

2、累積打卡總195683+次


為了鼓勵(lì)學(xué)生堅(jiān)持學(xué)習(xí),按要求完成作業(yè),我們將贈(zèng)送你如下福利!

打卡全勤將全額返現(xiàn)!不花一分錢,學(xué)完整門課!

截止目前我們已累積返現(xiàn)8萬(wàn)余元,還在不斷累積

(訓(xùn)練營(yíng)采取的積分機(jī)制,打卡、點(diǎn)評(píng)、點(diǎn)贊都會(huì)有得到相應(yīng)的積分,憑積分就可以換取相應(yīng)獎(jiǎng)品!)

此外,積極參加社群活動(dòng),還有機(jī)會(huì)獲得【深度之眼】的精美周邊產(chǎn)品。



現(xiàn)在加入,僅需98元

? ?過時(shí)將無法參與!!!


報(bào)名時(shí)間:2019年5月9日—2019年5月26日

學(xué)習(xí)周期:2019年5月20日?—2019年6月23日?


添加班主任送你免費(fèi)《Python 基礎(chǔ)訓(xùn)練營(yíng)》

備注:如有任何問題,也請(qǐng)?zhí)砑影嘀魅挝⑿抛稍?/span>

開啟你的升級(jí)之旅



除此以外,我們還有會(huì)員專享的十七大訓(xùn)練營(yíng),通過系統(tǒng)的課程體系讓你從入門進(jìn)階到企業(yè)實(shí)戰(zhàn)


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訂閱須知

Q:課程資料在哪里看?

A:所有的課程資料均會(huì)在訓(xùn)練營(yíng)內(nèi)上傳,報(bào)名以后請(qǐng)務(wù)必添加客服微信入群!

Q:視頻可以電腦看嗎?

A:課程視頻支持PC端倍速播放。

Q:我們的課是基于第幾版教學(xué)?

A:我們暫時(shí)還是以李航《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》第一版為主,第二版已在更新中,等你學(xué)完可免費(fèi)參與更新后的復(fù)訓(xùn)!

Q:報(bào)名后可以退款嗎?

A:本服務(wù)為虛擬內(nèi)容產(chǎn)品,一經(jīng)購(gòu)買,概不退款,敬請(qǐng)諒解。

Q:可以開具發(fā)票嗎?

A:可以開具普通發(fā)票,請(qǐng)聯(lián)系微信班主任填寫需要的信息即可。


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講師招募

“深度之眼”首創(chuàng)訓(xùn)練營(yíng)模式,在不到一年時(shí)間已有近1萬(wàn)名付費(fèi)學(xué)員,我們長(zhǎng)期招募兼職講師,以在線工作為主,分成收入佳。


只要您在一下方面有某一專長(zhǎng):

1、 精讀過《深度學(xué)習(xí)》花書李航《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》、《機(jī)器學(xué)習(xí)》西瓜書等AI類知名書籍,可以開設(shè)以此書籍為教材的帶讀班。

2、系統(tǒng)學(xué)過李宏毅的《機(jī)器學(xué)習(xí)》《深度學(xué)習(xí)》、李飛飛《計(jì)算機(jī)視覺課》或是國(guó)外名校的知名公開課,可以開設(shè)以此課程為教材的帶學(xué)班。

3、打過Kaggle、天池、AI challenger、科賽網(wǎng)、DC等競(jìng)賽,并取得過前5的成績(jī),可帶競(jìng)賽班

4、如果你自己曾經(jīng)讀過AI類的經(jīng)典或者前沿論文,并且對(duì)論文做過深入的分析和研究,可作為我們的paper精讀班老師

5、如果你在企業(yè)里面,有參加過實(shí)際的企業(yè)項(xiàng)目,可以作為我們AI企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)班


我們不需要你全能,只要你在某一個(gè)方面特別擅長(zhǎng),即可擔(dān)任我們的帶學(xué)導(dǎo)師。


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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习经典必读书,李航《统计学习方法》出视频课了!的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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