机器学习经典必读书,李航《统计学习方法》出视频课了!
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算法推導(dǎo)+作業(yè)講解+教學(xué)指導(dǎo)
眾所周知,AI行業(yè)里的技術(shù)大牛,微軟亞洲研究院、華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室等知名機(jī)構(gòu)有著豐富的從業(yè)經(jīng)歷的李航博士,又推出了“藍(lán)寶書”《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》第二版!
很多同學(xué)都在舉雙手跟風(fēng)說要購(gòu)買,問一個(gè)扎心的問題:你能看懂整本書嗎?
據(jù)了解,《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》第一版主要是介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法與模型。而第二版主要增加的是無監(jiān)督學(xué)習(xí),但是在機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)應(yīng)用的領(lǐng)域內(nèi),我們90%所應(yīng)用的還是監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法。
我們都知道《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)90%應(yīng)該掌握的算法,不僅對(duì)于學(xué)術(shù)研究,還是工業(yè)應(yīng)用來說,這都是本好書。但是書本中很多概念都沒有詳細(xì)描述,因此對(duì)于很多學(xué)這本書的學(xué)生來說,還是有一定的難度。
所以,我們針對(duì)很多想學(xué)好機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)員,遇到的這些困難,精心準(zhǔn)備了一場(chǎng)集算法推導(dǎo)視頻+作業(yè)講解視頻+教學(xué)指導(dǎo)為一體的李航《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》訓(xùn)練營(yíng)!
李航《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》訓(xùn)練營(yíng)
算法推導(dǎo)視頻詳解
有很多同學(xué)表示,因?yàn)楣酵茖?dǎo)缺少很多細(xì)節(jié),自主學(xué)習(xí)需要在網(wǎng)上查閱大量的資料,耗費(fèi)大量學(xué)習(xí)時(shí)間,因此,我們加入31節(jié)算法公式的推導(dǎo)詳解視頻細(xì)化到每一步,讓你徹底搞懂機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)在的每一個(gè)原理。
▼部分教學(xué)視頻
代碼編程作業(yè)視頻講解
我們還對(duì)作業(yè)進(jìn)行了詳細(xì)的視頻講解,將作業(yè)代碼完成了復(fù)現(xiàn),讓我們知其然更知其所以然
▼部分作業(yè)講解視頻
三維度答疑
同時(shí)針對(duì)很多同學(xué)在學(xué)習(xí)過程中遇到的不懂的問題,我們采取全方位的答疑模式
1、導(dǎo)師接受1對(duì)1提問,12小時(shí)之內(nèi)保證解決問題
2、每月統(tǒng)一收集問題直播答疑,系統(tǒng)講解重難點(diǎn)
3、微信群助教及時(shí)互動(dòng),群友互答
合理安排學(xué)習(xí)任務(wù)
//教學(xué)大綱//Week1??
【視頻課】第1章?統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法概論
【視頻課】第2章?感知機(jī)
【視頻課】第3章?k近鄰
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作業(yè):
【推導(dǎo)】推導(dǎo)正態(tài)分布均值的極大似然估計(jì)和貝葉斯估計(jì)
【思考題】思考感知機(jī)模型的假設(shè)空間?模型復(fù)雜度體現(xiàn)在哪里?
【代碼復(fù)現(xiàn)】自編程/調(diào)用sklearn實(shí)現(xiàn)一個(gè)感知機(jī)算例
【思考題】思考k近鄰算法的模型復(fù)雜度體現(xiàn)在哪里?什么情況下會(huì)造成過擬合?
【代碼復(fù)現(xiàn)】自編程/調(diào)用sklearn實(shí)現(xiàn)一個(gè)k近鄰算法算例
作業(yè)視頻講解:
極大似然估計(jì)和貝葉斯估計(jì)作業(yè)
感知機(jī)算例自編程和sklearn實(shí)現(xiàn)
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Week2
【視頻課】第4章?樸素貝葉斯法
【視頻課】第5章?決策樹
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作業(yè):
【代碼復(fù)現(xiàn)】自編程/調(diào)用sklearn實(shí)現(xiàn)樸素貝葉斯算法
【證明題】證明CART剪枝算法中,當(dāng)α確定的情況下,存在唯一的最小子樹Ta使得損失函數(shù)Cα(T)最小。
【代碼復(fù)現(xiàn)】調(diào)用sklearn實(shí)現(xiàn)決策樹算例,有余力者進(jìn)行自編程實(shí)現(xiàn)
作業(yè)視頻講解:
K近鄰算法自編程和sklearn實(shí)現(xiàn)
樸素貝葉斯自編程和sklearn實(shí)現(xiàn)
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Week3
【視頻課】第6章?邏輯斯諦回歸與最大熵模型
【視頻課】第7章?支持向量機(jī)
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作業(yè):
【代碼復(fù)現(xiàn)】自編程/調(diào)用sklearn實(shí)現(xiàn)邏輯斯締回歸模型,嘗試改變參數(shù),選擇不同算法
【代碼復(fù)現(xiàn)】手算/自編程/調(diào)用sklearn完成習(xí)題7.2,求線性可分支持向量機(jī)的最大間隔分離超平面和分類決策函數(shù)
作業(yè)視頻講解:
決策樹自編程和sklearn實(shí)現(xiàn)
邏輯斯蒂回歸自編程和sklearn實(shí)現(xiàn)
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Week4
【視頻課】第8章?提升方法
【視頻課】第9章?EM算法及推廣
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作業(yè):
【代碼復(fù)現(xiàn)】自編程/調(diào)用sklearn對(duì)提升方法例題8.1進(jìn)行實(shí)現(xiàn)
【代碼復(fù)現(xiàn)】自編程求解兩分量高斯混合模型的參數(shù)
作業(yè)視頻講解:
支持向量機(jī)算例自編程和sklearn實(shí)現(xiàn)
提升方法算例的自編程和sklearn實(shí)現(xiàn)
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Week5
【視頻課】第10章?隱馬爾科夫模型
【視頻課】第11章?條件隨機(jī)場(chǎng)
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作業(yè):
【代碼復(fù)現(xiàn)】自編程實(shí)現(xiàn)隱馬爾可夫模型的前向、后向和維特比算法
【代碼復(fù)現(xiàn)】自編程實(shí)現(xiàn)條件隨機(jī)場(chǎng)習(xí)題11.4
作業(yè)視頻講解:
用EM算法自編程估計(jì)兩分量高斯混合模型的參數(shù)
自編程實(shí)現(xiàn)隱馬爾可夫模型的前向、后向和維特比算法
自編程實(shí)現(xiàn)條件隨機(jī)場(chǎng)習(xí)題11.4
不僅如此,我們還為我們的學(xué)員準(zhǔn)備了多種福利
你還能獲得什么?
1、贈(zèng)送價(jià)值1198元為期一年1對(duì)1咨詢服務(wù),11位重量級(jí)人工智能大咖坐鎮(zhèn),全方位解決你的學(xué)習(xí)困惑
2、每周五熱門話題討論,400+學(xué)員的集體頭腦風(fēng)暴,資源、干貨、觀點(diǎn)一起碰撞
4、超過15家知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的內(nèi)推合作
5、get AI行業(yè)人脈資源,帶學(xué)導(dǎo)師,班級(jí)同學(xué),同學(xué)校友等等等,之后,大家可能都是AI圈的同事哦!
學(xué)員班級(jí)全家福
學(xué)AI,頂級(jí)書本+權(quán)威導(dǎo)師,你就相當(dāng)于成功了一半,而我們有廣受學(xué)員好評(píng)的導(dǎo)師!
Eddy
現(xiàn)任香港某大學(xué)數(shù)學(xué)系博士
畢業(yè)于國(guó)內(nèi)雙一流重點(diǎn)大學(xué)碩士學(xué)位
曾任國(guó)內(nèi)知名電商平臺(tái)大數(shù)據(jù)算法工程師
曾獲數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽,國(guó)家二等獎(jiǎng)
報(bào)名時(shí)間:2019年5月9日—2019年5月26日(過時(shí)無法參與)
學(xué)習(xí)周期:2019年5月20日?—2019年6月23日?
對(duì)于優(yōu)秀作業(yè)我們將置頂,助教將進(jìn)行點(diǎn)評(píng)和批改
睜開眼,陽(yáng)光和你都在~
可上下滑動(dòng),查看部分學(xué)員作業(yè)反饋
學(xué)完有效果嗎?事實(shí)證明,統(tǒng)計(jì)學(xué)是所有人工智能算法課的基礎(chǔ),也是最重要的一環(huán)
如果你曾經(jīng)參加過我們的訓(xùn)練營(yíng),你知道每一位學(xué)生對(duì)我們都是真實(shí)的反饋。
學(xué)員給我們的好評(píng)
我們的模式在往期訓(xùn)練營(yíng)里做到了零吐槽!零差評(píng)!
而我們,還在不斷的更新迭代
睜開眼,陽(yáng)光和你都在~
可上下滑動(dòng),查看部分學(xué)員評(píng)價(jià)
學(xué)習(xí)氛圍
在我們的學(xué)習(xí)群里,你不僅能接觸到更多嚴(yán)格要求自己的人,還能讓你的學(xué)習(xí)效果在深度交流中實(shí)現(xiàn)最大化!
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報(bào)名情況
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學(xué)習(xí)周期:2019年5月20日?—2019年6月23日?
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Q:課程資料在哪里看?
A:所有的課程資料均會(huì)在訓(xùn)練營(yíng)內(nèi)上傳,報(bào)名以后請(qǐng)務(wù)必添加客服微信入群!
Q:視頻可以電腦看嗎?
A:課程視頻支持PC端倍速播放。
Q:我們的課是基于第幾版教學(xué)?
A:我們暫時(shí)還是以李航《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》第一版為主,第二版已在更新中,等你學(xué)完可免費(fèi)參與更新后的復(fù)訓(xùn)!
Q:報(bào)名后可以退款嗎?
A:本服務(wù)為虛擬內(nèi)容產(chǎn)品,一經(jīng)購(gòu)買,概不退款,敬請(qǐng)諒解。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习经典必读书,李航《统计学习方法》出视频课了!的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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