課程推薦：

算法理論+實戰緊密結合

“機器學習”西瓜書訓練營

不是每個人都適合2萬小時定律，努力的方向不對，就是白努力。

如果你對人工智能躍躍欲試，第一步該怎么辦？我們通常的做法是，先收集人工智能有關的信息，或者問問身邊正在學習的師兄師姐，尋求他們的方法或建議。

如果你已經開始入門，并且了解一點機器學習這個概念，那么你就應該知道這本書“周志華《機器學習》”，號稱人工智能領域中文版開山之作

這是一本面向中文讀者的機器學習教科書，更適合大學三年級以上的理工科本科生和研究生，以及具有類似背景的對機器學習感興趣的人士。為了使盡可能讓讀者通過本書對機器學習有所了解，作者盡可能少地使用數學知識，同時涵蓋機器學習基礎知識的各方面

但作為機器學習入門讀物且因授課時間的考慮，很多重要、前沿的材料未能覆蓋，缺乏實戰例子，也使得這本書過于理論化，實用性不強

不僅如此，由于篇幅限制，這本書對于公式推導的部分未能進行詳盡的描述，也導致很多讀者無法理解其算法的原理和公式推導的過程。

這也是很多人，買了書，但最后沒有看完，或者看到一半放棄的原因。

為此我們專門開設了一場算法理論+實戰結合最緊密的“機器學習”西瓜書訓練營。

周志華《機器學習》西瓜書訓練營

一算法推導過程詳解

《西瓜書》的學習順序≠書本閱讀順序，我們重新由淺入深，排列學習順序，加入算法公式的推導詳解視頻細化到每一步，讓你徹底搞懂機器學習內在的每一個原理

二比賽實戰

針對書本過于理論化的不足，我們加強了實戰部分的比重，在整個教學設計上，帶打兩場AI重量級大賽，通過比賽讓自己熟悉機器學習的算法，將抽象的理論知識嵌入比賽代碼，邊學邊用

三三大維度答疑

1、導師接受1對1提問，12小時之內保證解決問題

2、每月統一收集問題直播答疑，系統講解重難點

3、微信群助教及時互動，群友互答

四作業視頻講解

我們的老師會對認真提交作業的學員進行點評

還會針對作業進行詳細的視頻講解

除此以外，你還能獲得

1、贈送價值1198元為期一年1對1咨詢服務，11位重量級人工智能大咖坐鎮，全方位解決你的學習困惑

2、超過15家知名互聯網企業的工作內推

3、每周五人工智能研究方向前沿問題或職業發展話題討論，老師和400+學員的集體頭腦風暴，資源、干貨、觀點一起碰撞

往期話題

如何正確入門機器學習和深度學習？

如何閱讀人工智能領域Paper?

AI的就業和發展前景到底怎么樣？

......

凡參與過的人都說

學習不能只埋頭，一場討論，節約了我兩年時間

趕緊截圖，干貨滿滿，信息量超大

教學大綱

【第一周】

1.【學前準備】開營儀式

2.了解機器學習基本概念

3.入門比賽：“達觀杯”NLP算法大賽（報名和入門指導）

【第二周】

1.線性模型

2.學習sklearn包中邏輯回歸算法的使用

3.作業：梳理算法工作流程，使用sklearn的邏輯回歸接口實現MNIST 分類

【第三周】

1.? 決策樹的分裂準則

2.? 決策樹的剪枝和連續值處理

3.學習sklearn包中決策樹算法的使用

4.作業：掌握構建一個棵樹的基本流程，使用sklearn的決策樹接口實現鳶尾花分類

5.入門比賽：“達觀杯”NLP算法大賽（進階指導）

【第四周】

1.支持向量機原始模型的建立和求解

2.核函數和軟間隔支持向量機

3.了解sklearn包中svm算法的使用

4.作業：掌握SVM公式推導，使用sklearn的SVM接口實現鳶尾花分類

【第五周】

1.極大似然估計與樸素貝葉斯

2.EM算法

3.了解sklearn包中的樸素貝葉斯算法的適用

4.作業：掌握極大似然估計和樸素貝葉斯分類器，使用sklearn的高斯貝葉斯接口實現鳶尾花分類

【第六周】

1.神經網絡結構

2.BP算法

3.深度學習初探

4.了解sklearn包中神經網絡的使用

5.作業：掌握BP算法，使用sklearn的神經網絡接口實現MNIST分類

【第七周】

1.經驗誤差與過擬合

2.評估方法

3.性能度量

4.了解sklearn包中模型評估方法的使用

5.進階比賽：天池 o2o 優惠券使用預測比賽（報名指導）

【第八周】

1.特征降維

2.特征選擇

3.了解sklearn包中特征選擇和降維算法的使用

4.作業：掌握特征選擇和降維算法的使用

5.進階比賽：天池 o2o 優惠券使用預測比賽（入門指導）

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【第九周】

1.集成學習

2.結合策略

3.實驗-lightGBM的使用

4.進階比賽：天池o2o優惠券使用預測比賽（進階指導）

【第十周】

1.聚類

2.HMM

3.對K-means算法進行實踐

【第十一周】

1.任務與獎賞

2.K-搖臂賭博機

3.有/無模型學習

4.比賽復盤和期末總結

-長按以下二維碼速速報名-

報名時間：2019.6.3-6.17（過時無法參與）

帶學導師團

各大985、211名校學生都選擇加入我們的訓練營一起學習，不乏哈佛、麻省、清華、北大、中科院本科研究生，華為、阿里、滴滴的工程師

加入我們，你就能收獲一群優質的學習伙伴！！！

學員學完以后的評價

睜開眼，陽光和你都在～

可上下滑動，查看部分學員評價

業內常用的一句話叫”不問怎么入門，直接上路就好“，變態的自律，你會取得難以想象的成就。停留在舒適圈你只會原地踏步

為了鼓勵學員，我們一直堅持對于優秀的學生發放獎金

針對每一期認真打卡的人，我們都會給與獎勵

事實證明，往期訓練營結束后，每一期堅持打卡的人，都拿回了報名時他所付的金額

我們的學員凡是參與過一期的人，都不斷的在參與我們其他的主題，所有人說“太值了”！

現在參與報名，僅需98元！

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報名時間：2019.6.3-6.17（過時無法參與）

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開啟你的升級之旅

重磅推出深度之眼VIP

一年暢學17大主題訓練營，從小白入門到進階大神的最佳學習方式

訂閱須知

Q、課程購買以后什么時候能看？

A、所有的課程必須等到統一開營時間才能查看，請添加客服二維碼入群學習。

Q、報名后可以退款嗎？

A、本服務為虛擬內容產品，一經購買，概不退款，敬請諒解。

Q、可以開具發票嗎？

A、可以開具普通紙質發票，請聯系微信班主任填寫需要的信息即可。

名企合作

深度之眼截止目前，我們已經和多家國內知名在線教育平臺和比賽機構建立了合作關系，只為給大家提供最優質的學習服務：

講師招募

深度之眼首創訓練營模式，在不到一年時間已有1.8萬名付費學員，我們長期招募兼職講師，以在線工作為主，分成收入佳

只要您在一下方面有某一專長：

1、精讀過《深度學習》花書、李航《統計學習方法》、《機器學習》西瓜書、等AI類知名書籍，可以開設以此書籍為教材的帶讀班

2、系統學過李宏毅的《機器學習》《深度學習》、李飛飛《計算機視覺課》、或是國外名校的知名公開課，可以開設以此課程為教材的帶學班

3、?打過Kaggle、天池、AI challenger、科賽網、DC等競賽，并取得過前5的成績，可帶競賽班

4、如果你自己曾經讀過AI類的經典或者前沿論文，并且對論文做過深入的分析和研究，可作為我們的paper精讀班老師

5、如果你在企業里面，有參加過實際的企業項目，可以作為我們AI企業項目實戰班

我們不需要你全能，只要你在某一個方面特別擅長，即可擔任我們的帶學導師

歡迎大家掃客服微信聯系我們！

同時歡迎HR聯系我們探討內推、實習等合作！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的周志华《机器学习》西瓜书出全新视频课啦！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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