备战秋招 |《百面机器学习》算法+leetcode开班报名！
算法面試刷題班推薦：
以《百面機器學習》為教材
結合leetcode篩選刷題
秋招已經開始了！時間緊迫，也許別人已經得到offer了，你卻還在不知所措？（文末重金招聘講師）
六月份基本都是秋招和社招的高峰期，但好崗位招聘人數和應聘人數簡直堪比春運搶票
你可能會想“機會那么多，為什么我總是得不到想要的名額？而別人卻可以？”
可你往往忽略了，他們在面試前2-3個月就開始準備
不論是機器學習還是數據分析，面試最常見的考點基本覆蓋SQL、Python、統計學、數學、編程、算法。但這些知識點你不可能在短時間內學完所有
不僅如此，面試官在考察我們面試的時候經常會非常注重知識點細節，有時候一個問題都會追問到底
到底應該如何快速突擊？
《百面機器學習》這本書出版自2018年，是一本很新的書籍，書中收錄了超過100道機器學習算法工程師的面試題目和解答，其中大部分源于算法研究崗位的真實場景，非常實用
本書按照面試的邏輯，從日常工作、生活中各種有趣的現象出發，結合了知識點和工具與業務場景的應用
不僅囊括了機器學習的基本知識 ，而且還包含了成為出眾算法工程師的四大技能
知識：主要是指你對machine learning相關知識和理論的儲備
工具：將你的machine learning知識應用于實際業務的工具
邏輯：你的舉一反三的能力，你解決問題的條理性，你發散思維的能力，你的聰明程度
業務：深入理解所在行業的商業模式，從業務中發現motivation并進而改進模型算法的能力
作者王喆表示：這四點是面試官在"限定的時間內"檢驗你能不能達到"技術合格"的標準
作者在面試一位同學的時候，該學生在介紹自己實習時候用過XGBoost預測股票漲跌的過程中，他就會由淺入深依次考察下列問題：
GBDT的原理（知識）
決策樹節點分裂時是如何選擇特征的？（知識）
寫出Gini Index和Information Gain的公式并舉例說明（知識）
分類樹和回歸樹的區別是什么？（知識）
與Random Forest作比較，并以此介紹什么是模型的Bias和Variance（知識）
XGBoost的參數調優有哪些經驗（工具）
XGBoost的正則化是如何實現的（工具）
XGBoost的并行化部分是如何實現的（工具）
為什么預測股票漲跌一般都會出現嚴重的過擬合現象（業務）
如果選用一種其他的模型替代XGBoost或者改進XGBoost你會怎么做，為什么？（業務+邏輯+知識）
這是一條由簡歷出發，由“知識”為切入點，不僅考察了“知識”的深度，而且還考察了“工具”、“業務”、“邏輯”深度的面試路徑，也是很多面試官通用的路徑
不僅如此，除了《百面機器學習》，leetcode也是最經典的算法題庫，基本是面試官出題的”葵花寶典“，基本所有大大小小公司都會引用leetcode上的原題做為筆試。
但你可能又會覺得《百面機器學習》這本書又很難，而leetcode題量太大，如何抓住重點，高效得在短期內進行突擊？
就是針對即將開始的秋招和社招所建立的，我們找尋了在面試經驗非常豐富的導師團來進行帶學
對書籍重難點內容提供針對性視頻講解，對leetcode刷題進行重難點視頻講解
2合理安排任務1、以《百面機器學習》為教材，結合leetcode篩選刷題
2、利用一線發開中最實際的問題為主，包含熱點和常考問題
3、通過通俗易懂的內容，結合大量的實際例子，促進理解
4、涵蓋內容廣，包含傳統機器學習內容，還有當下非常火熱的強化學習、對抗網絡等
5、每日任務+打卡監督，擺脫你拖延癥難題
33維度答疑1、AI星球1對1提問，12小時之內保證解決問題
2、每月統一收集問題直播答疑，系統講解重難點
3、微信群及時互動，群友互答
你還能獲得
1、專屬價值1198元知識星球學習名額，一年服務時間，解決你的學習疑難
2、完善助教晉升體系，提供平臺鍛煉學習能力和輸出能力
3、群內面試小伙伴的復盤總結，幫你不斷豐富面試經驗
4、加入我們還會有英偉達、螞蟻金服、圖森未來、阿里、華為、滴滴、京東伙伴提供工作內推
Week1??
【學前準備】
開營儀式：導師教你如何備戰秋招面試！
特征工程
模型評估
經典分類算法
Leetcode:雙指針
排序（快速選擇、堆排序、桶排序、荷蘭國旗問題）
貪心
周六晚直播+答疑課
Week2? ? ??
降維
非監督學習
概率圖模型
Leetcode:二分、分治、鏈表、哈希表、字符串、棧和隊列
周六晚直播+答疑課
??
Week3??? ? ?
優化算法
采樣
LeetCode：字符串、數組和矩陣、位運算、數學
Week4?
前向神經網絡
循環神經網絡
Leetcode:
樹（遞歸、層次遍歷、前中后序遍歷、BST、Trie）
圖（二分圖、拓撲排序、并查集）
周六晚直播+答疑課
Week5? ?
強化學習
集成學習
生成式對抗網絡
人工智能的熱門應用
LeetCode：
搜索（BFS、DFS、Backtracking）
動態規劃（斐波那契數列、矩陣路徑、數組區間、分割整數、最長遞增子序列、最長公共子序列、0-1 背包、股票交易、字符串編輯）
【結營】期末總結復盤+優秀學員面試經驗分享
對于優秀作業我們將置頂，助教將進行點評和批改
△可上下滑動，查看往期學員部分打卡詳情
看到同學們這么認真的在做學習筆記，也是滿滿的成就感
如果你曾經參加過我們的訓練營，你知道每一位學生對我們都是真實的反饋。
學員給我們的好評
我們的模式在往期訓練營里做到了零吐槽！零差評！
而我們，還在不斷的更新迭代
睜開眼，陽光和你都在～
△可上下滑動，查看往期學員部分評價詳情
每周話題討論
為了讓每個學員不僅學知識還能及時了解行業動態，我們每周都會舉行熱門話題討論
睜開眼，陽光和你都在～
可上下滑動，查看部分學員討論
參與的他們說：一場討論，節約了我兩年時間
結束的他們說：趕緊截圖，干貨滿滿，信息量超大
高素質學員
各大985、211名校學生都選擇加入我們的訓練營一起學習，不乏哈佛、麻省、清華、北大、中科院本科研究生，華為、阿里、滴滴的工程師
學員福利
為了鼓勵學員，我們一直堅持對于優秀的學生發放獎金
按要求完成打卡，我們將贈送你如下福利！！（訓練營采取的積分機制，打卡、點評、點贊都會有得到相應的積分，憑積分就可以換取相應獎品！）
事實證明，往期訓練營結束后，每一期堅持打卡的人，都拿回了報名時他所付的金額
我們的學員凡是參與過一期的人，都不斷的在參與我們其他的主題，所有人說“太值了”！
老師會對具體的算法全部進行系統的講解
與其自己埋頭琢磨
不如讓老師直接帶你入門
時間永遠是擠出來的，我們幫你安排
你要做的只是按部就班的學習
理論知識+實戰能力
找個小伙伴和你一起學習把！
-長按以下二維碼速速報名-
報名時間：2019.6.11-2019.6.23
（過時將無法參與！）
若無法掃碼，請點擊閱讀原文鏈接
5周一晃而過，不如來學習！
我相信，結束以后，你會感謝現在的自己
添加班主任微信進學員內部群
開啟你的升級之旅
備注：報名成功后，請及時添加班主任微信，如有任何問題，也請添加班主任微信咨詢。
一年暢學17大主題訓練營，從小白入門到進階大神的最佳學習方式
訂閱須知
Q、課程購買以后什么時候能看？
A、所有的課程必須等到統一開營時間才能查看，請添加客服二維碼入群學習。
Q、報名后可以退款嗎？
A、本服務為虛擬內容產品，一經購買，概不退款，敬請諒解。
Q、可以開具發票嗎？
A、可以開具普通紙質發票，請聯系微信班主任填寫需要的信息即可。
名企合作
截止目前，我們已經和多家國內知名在線教育平臺和比賽機構建立了合作關系，只為給大家提供最優質的學習服務：
講師招募
深度之眼首創訓練營模式，在不到一年時間已有1.8萬名付費學員，我們長期招募兼職講師，以在線工作為主，分成收入佳
只要您在一下方面有某一專長：
1、精讀過《深度學習》花書、李航《統計學習方法》、《機器學習》西瓜書、等AI類知名書籍，可以開設以此書籍為教材的帶讀班
2、系統學過李宏毅的《機器學習》《深度學習》、李飛飛《計算機視覺課》、或是國外名校的知名公開課，可以開設以此課程為教材的帶學班
3、?打過Kaggle、天池、AI challenger、科賽網、DC等競賽，并取得過前5的成績，可帶競賽班
4、如果你自己曾經讀過AI類的經典或者前沿論文，并且對論文做過深入的分析和研究，可作為我們的paper精讀班老師
5、如果你在企業里面，有參加過實際的企業項目，可以作為我們AI企業項目實戰班
我們不需要你全能，只要你在某一個方面特別擅長，即可擔任我們的帶學導師
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的备战秋招 |《百面机器学习》算法+leetcode开班报名！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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