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ERNIE 是百度開源深度學習平臺飛槳（PaddlePaddle）推出的知識增強語義表示模型，通過海量數據建模詞、實體及實體關系。相較于 BERT 學習原始語言信號，ERNIE 直接對先驗語義知識單元進行建模，增強了模型語義表示能力。簡單來說，ERNIE 采用的 Masked Language Model 是一種帶有先驗知識 Mask 機制。

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除此之外，ERNIE 采用多源訓練數據，利用高性能分布式深度學習平臺飛槳完成預訓練。

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ERNIE 經過 1500 萬篇文章，700 萬對話的訓練，尤其在語言推斷、語義相似度、命名實體識別、情感分析、問答匹配等自然語言處理（NLP）各類中文任務上都有不俗的表現。下面我們一起來看看 ERNIE 的應用效果：

• 完型填空

  
  

  
  

• 相似度

  
  

• 情感分類

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了解ERNIE更多信息，點擊閱讀原文或查看以下鏈接：

http://github.com/PaddlePaddle/LARK/tree/develop/ERNIE

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的漫画解读ERNIE：能和BERT一较高下的知识增强语义表示模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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