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编程问答

最后9个名额丨知识图谱理论与实战(线下集训)

發布時間:2024/10/8 编程问答 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 最后9个名额丨知识图谱理论与实战(线下集训) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

2012年,Google推出“Google Knowledge Graph”,并利用其在搜索引擎中增強搜索結果,這便是“知識圖譜”名稱的由來。作為AI領域的一項底層技術,知識圖譜在國內一直是不慍不火的存在,不為大眾所知,也得不到AI初創企業的青睞。但是近年來,知識圖譜升溫趨勢開始顯現,好像“突然火了”。



圖為百度“知識圖譜”搜索指數的變化趨勢

作為國內最早發布“知識圖譜”產品的平臺之一,百度已經將知識圖譜廣泛應用到眾多產品線中。自2014年百度知識圖譜上線開始,知識圖譜服務規模三年間增長了大約160倍。同樣,得益于知識圖譜技術的應用,搜狗的2016年搜索流量也急速攀升,其中移動搜索流量增長了70%。

以社交為主戰場的騰訊也利用其數據優勢構建了自己的社交知識圖譜,基于微信、QQ、公眾號、視頻、音樂等數據,騰訊構建出的知識圖譜可以服務于眾多產品,助力語音搜索、智能問答等新興技術的快速發展。以電商為主戰場的阿里也基于自身的數據庫建立起了知識圖譜,基于此建立的個性化推薦系統為阿里生態的營收立下了汗馬功勞。

另一邊,國內的知識圖譜創業公司近年來開始涌現,一些大數據公司也開始在自己的名字后面加上“知識圖譜”四個字,以更好地承接業務。為避免與BAT直接交鋒,創業公司們另辟蹊徑,切入智能客服、金融、法律、公安、航空、醫療等 “知識密集型”領域,在知識圖譜這片藍海中分別找到了自己的定位和市場。

隨著知識圖譜技術在各個領域的應用以及企業的入場,相關人才需求逐年增加,供不應求在各大主流招聘網站上,可以看到知識圖譜工程師的薪資普遍高于其他AI領域。越來越多技術人員開始轉向知識圖譜領域的研發,但是由于知識圖譜知識點廣,可參考的資料不多,同時線上線下的有價值的知識圖譜實戰類課程極少,給知識圖譜的入門和能力提升帶來了困難。

圖片來源于招聘網站Boss直聘

基于此,深藍學院聯合國內知識圖譜領域的知名學者,推出知識圖譜線下集訓課程本次集訓是深藍學院在自然語言處理領域含金量最高的一門課,也是目前深藍學院唯一一門線下集訓課程,磨課之久,課程內容改版次數之多,都創造了學院的記錄。

第一期集訓地點設在北京,目前已經順利收官!報名的學員里有來自華為、航旅縱橫等企業人員以及來自中科院、國防科大、中國人民大學、北航、中南大學、浙江工業大學、山東大學、南京大學等科研院所的學生。

圖為第一期知識圖譜線下集訓現場,講師正在授課、

應同學們的要求,第二期集訓地點定于上海,限招40人,目前僅剩9個報名名額。本期集訓為時4天,致力于通過8個半天和4個晚自習的高強度課程學習&實踐,即學即練,幫助學員系統掌握知識圖譜各個生命周期的主流核心技術,并最終能獨立實現一個基于知識圖譜的問答系統。為了確保學員的實戰效果,還另外安排一個月的線上答疑和實戰項目指導

集訓課程大綱


實踐項目介紹








本次集訓適合誰參加

1. 研究方向與知識圖譜相關的碩博研究生

2. 想成為或者轉型做知識圖譜工程師的學員

3. 計劃拓展知識圖譜相關業務、想提升團隊專業素質的企業人員


完成本次集訓你將獲得哪些技能

講師團隊

第二期集訓的時間、地點、費用等其他信息

間:2019年8月9日(周五)- 12日(周一)

地點:上海?(具體地點將在答疑群里同步給大家)

剩余名額9

費用:3999元(限前30位),學費將主要用于Cover場地+人力成本+學習材料等相關費用。

需要具備的基礎:線性代數和概率論基本概念、Python 3基礎知識、最好可以了解深度學習基礎知識(卷積神經網絡、循環神經網絡等)

完成集訓將獲得:參考書籍《知識圖譜》一本、全套紙質版講義、實踐項目所有代碼、80篇知識圖譜精選論文

如何申請參加本次集訓


注:本文含商業推廣內容

點擊“閱讀原文”,查看集訓詳細安排


與50位技術專家面對面20年技術見證,附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的最后9个名额丨知识图谱理论与实战(线下集训)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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