AutoSpeech

2019

AutoSpeech挑戰賽已于近日正式開始，本次挑戰賽是2019年亞洲機器學習大會（ACML）主會議競賽環節，由第四范式和ChaLearn聯合承辦，谷歌贊助支持。AutoSpeech是繼AutoCV、AutoCV2、AutoNLP后的第四屆AutoDL挑戰賽，聚焦自動語音分類（AutoSpeech）挑戰任務，旨在讓參賽選手設計開發全自動的語音多分類系統，通過原始語音數據和必要的數據信息，自動挖掘語音中的各種信息，包括聲紋、語種、情感等。

近年來，深度學習（DL）在說話人識別、語種識別、情感識別等各種語音相關的任務中取得了顯著成功。然而對于每一個語音任務，仍然需要大量的專家知識和人工成本。而自動深度學習（AutoDL）的提出可以幫助解決這個問題。其可以對于特定的任務，探索出一套自動訓練模型的流程，高效合理的解決這個任務。

本次賽事主要負責人、第四范式主任算法科學家涂威威表示：過去兩年時間，AutoML比賽已經成功舉辦8屆。無論是自動機器學習還是自動深度學習，都引起了學術研究者和行業從業者的關注。深度學習在圖像、語音等方面的明顯優勢讓AutoDL成為目前炙手可熱的重要研究方向。本次AutoSpeech挑戰賽，希望有更多自動機器學習和智能語音的研究者和從業者參與，探索在語音相關的任務中更好的自動化解決方案，共同推動AutoML在語音領域的發展。

關于比賽

挑戰賽主辦方為本次AutoSpeech挑戰賽準備了15個語音分類數據集，其中包括 5個離線公共數據集（用于選手開發和訓練自己的AutoSpeech程序）、5個線上公共數據集（用于盲測，選手無法獲得數據集任何信息）、5個私有數據集（用于盲測，選手無法獲得數據集任何信息）。比賽平臺將提供統一配置的GPU服務器進行相同環境相同計算資源的測試，并設定每個評測數據集的運行時長。選手也可使用自行訓練的預訓練模型。

每個數據集來自五個不同的語音分類領域之一，包括：說話人識別，情感識別，口音識別，語種識別和音樂流派分類。每個數據集大約包含幾百到幾千條語音的訓練數據，且都是多分類任務（最多100分類）。所有音頻數據都以16kHz的采樣速率轉換為單通道16位流，并用python的librosa讀入后轉儲為pickle格式（向量列表包含一個數據集中的所有訓練或測試音頻）。注意，數據集的每條樣本長度可能不同。

數據集由內容文件、標簽文件和元信息文件組成，其中內容文件和標簽文件分為訓練部分和測試部分：內容文件（{train，test}.pkl）包含音頻的樣本，其格式為向量列表。

賽事挑戰

本次全球首次自動語音競賽，重點針對語音分類任務，參賽選手將面臨如下挑戰:?-如何在語音數據中自動發現各種語義或非語義信息？-如何為不同的語音任務自動提取有用特征？-如何自動處理不同長度的語音數據？?-如何自動設計有效的神經網絡結構？-如何構建和自動調整預先訓練的模型？同時，參賽選手需考慮：-如何自動高效地選擇恰當的機器學習模型與超參數？?-如何提高解決方案的通用性？即如何保證解決方案在未知任務中的適用性？-如何控制計算和內存成本？

賽程時間

北京時間（UTC+8）2019年9月16日16:59：反饋階段的開始，練習數據集的發布。參賽選手可以開始提交代碼并在排行榜中獲得即時反饋。2019年10月07日23:59：參賽選手真實身份驗證2019年10月14日23:59：反饋階段結束。2019年10月15日00:00：檢查階段開始。2019年10月18日19:59：檢查階段結束。2019年10月18日20:00：最終階段開始。2019年10月20日20:00：重新提交截止日期。2019年10月22日20:00：最終階段結束。請注意CODALAB平臺使用UTC時間格式，以免錯過比賽每個階段的時間點。

賽事規則

本次挑戰賽分為三個階段（反饋階段、檢查階段和最終階段），首先參賽選手通過下載五個練習數據集，離線開發自己的AutoSpeech程序。然后進入反饋階段，參賽者將自己的AutoSpeech程序代碼上傳到平臺上，并通過在另外五個驗證數據集測試，得到其性能的即時反饋。反饋階段結束后，將進入檢查階段，參賽選手只允許在私有數據集上提交一次代碼，以便進行調試。此時，參賽選手將無法閱讀詳細的日志，但是他們能夠看到他們的代碼是否報告錯誤。最終階段，參賽選手的AutoSpeech程序在五個測試數據集上進行評估。最終階段的排名將決定獲勝者。

賽事獎勵

第一名: $2000第二名: $1500第三名: $500

AutoML歷屆賽事

-?First AutoML Challenge-?AutoML@PAKDD2018-?AutoML@NeurIPS2018-?AutoML@PAKDD2019-?AutoML@KDDCUP2019-?AutoCV@IJCNN2019-?AutoCV2@ECML PKDD2019-?AutoNLP@WAIC2019

對AutoSpeech2019挑戰賽感興趣的朋友，可以點擊"閱讀原文"查看官網詳細信息，參與挑戰賽。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第四届AutoDL挑战赛——AutoSpeech2019正式开赛的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。