「PW Live」是 PaperWeekly 的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

信息檢索模型旨在從大規模文本中抽取相關信息，是問答系統、事實驗證以及對話系統等下游任務不可缺少的一個環節。近年來，隨著神經網絡的不斷發展，神經信息檢索模型在相關任務上取得了顯著的提高，但仍然面臨很多挑戰。

本期 PW?Live，我們邀請到來自清華大學自然語言處理組的博士生劉正皓，為大家帶來神經信息檢索的進展與挑戰的主題分享。

對本期主題感興趣的小伙伴，4 月 2?日（本周四）晚 8 點，我們準時相約 PaperWeekly B 站直播間。

分享提綱

本次報告將介紹神經信息檢索模型的相關研究以及相關挑戰，并介紹我們在這些方面作出一些探索。

本次分享的具體內容有：

• 信息檢索的任務背景

• 神經信息檢索模型及其挑戰

• 融合知識的神經信息檢索模型

• 神經信息檢索模型預訓練以及數據增廣

嘉賓介紹

?劉正皓?/ 清華大學博士生?

劉正皓，清華大學自然語言處理組博士研究生，師從孫茂松教授。主要研究方向為信息檢索和問答系統。已在 ACL、WWW 等自然語言處理頂級會議發表數篇文章。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復「Live」，即可獲取入群通道。

B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的今晚直播 | 清华大学NLP组刘正皓：神经信息检索的进展与挑战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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