「PW Live」是 PaperWeekly 的學(xué)術(shù)直播間，旨在幫助更多的青年學(xué)者宣傳其最新科研成果。我們一直認(rèn)為，單向地輸出知識(shí)并不是一個(gè)最好的方式，而有效地反饋和交流可能會(huì)讓知識(shí)的傳播更加有意義，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。

盡管深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)在許多自然語(yǔ)言處理任務(wù)上取得了非常好的效果，它們通常依賴于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；然而在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下，標(biāo)注能力、訓(xùn)練數(shù)據(jù)并不充足的情況經(jīng)常出現(xiàn)，因此如何讓標(biāo)注者高效率地標(biāo)注是一個(gè)十分有意義的問(wèn)題。

傳統(tǒng)的給出標(biāo)簽的標(biāo)注方式在一定程度上限制了標(biāo)注者能夠提供的信息量，很多情況下我們不僅關(guān)注標(biāo)注者打出的標(biāo)簽，更加關(guān)注于其打出該標(biāo)簽的理由。因此一種更加高效的做法是讓標(biāo)注者在給出標(biāo)簽的同時(shí)給出相應(yīng)的自然語(yǔ)言解釋來(lái)解釋其做出該決定的原因。

本期 PW?Live，我們邀請(qǐng)到來(lái)自清華大學(xué)自然語(yǔ)言處理組的本科生秦禹嘉，為大家?guī)?lái)基于自然語(yǔ)言解釋的數(shù)據(jù)增強(qiáng)的主題分享。

對(duì)本期主題感興趣的小伙伴，4 月 9?日（本周四）晚 8 點(diǎn)，我們準(zhǔn)時(shí)相約 PaperWeekly B 站直播間。

分享提綱

本次報(bào)告我將分享應(yīng)用自然語(yǔ)言解釋的一些挑戰(zhàn)，并介紹目前應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)作出的探索和最新工作。

本次分享的具體內(nèi)容有：

• 自然語(yǔ)言解釋的概念與背景

• 應(yīng)用自然語(yǔ)言解釋面臨的挑戰(zhàn)

• 基于自然語(yǔ)言解釋的數(shù)據(jù)增強(qiáng)

嘉賓介紹

?秦禹嘉?/ 清華大學(xué)本科生?

秦禹嘉，清華大學(xué)電子工程系本科生，大二開(kāi)始在清華大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)。導(dǎo)師劉知遠(yuǎn)副教授。主要研究方向?yàn)榱x原知識(shí)體系的完善與應(yīng)用。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進(jìn)行，掃描下方海報(bào)二維碼或點(diǎn)擊閱讀原文即可免費(fèi)觀看。線上分享結(jié)束后，嘉賓還將在直播交流群內(nèi)實(shí)時(shí) QA，在 PaperWeekly 微信公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)「PW Live」，即可獲取入群通道。

B 站直播間：

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的今晚直播 | 清华大学NLP组秦禹嘉：基于自然语言解释的数据增强的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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