「Industry AI Live」是 biendata 與人工智能媒體 PaperWeekly 共同發起的學術直播欄目，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

隨著深度學習技術的發展，以及計算能力的進步（GPU 等），現在基于視頻的研究領域越來越受到重視。視頻與圖片最大的不同在于視頻還包含了時序上的信息，此外需要的計算量通常也大很多。

本期 Industry AI Live，我們邀請到來自云從科技研究院算法工程師-羽生，為大家帶來行為動作定位的算法流程介紹與分享的主題分享。

對本期主題感興趣的小伙伴，4月 15 日（周三）晚 8 點，我們將在 biendata 、PaperWeekly B 站直播間進行雙直播間直播。

分享提綱

目前主要在做視頻分析，視頻中動作定位相關的工作，視頻人類行為分析和視頻動作定位在智能監控，在線檢測和短視頻社交領域都會有相應的應用。此次主要分享行為動作定位的整個算法流程介紹和相關工作，以及去年 ActivityNet Challenge 2019 的技術方案。

本次分享的具體內容有：

• 行為識別（action recognition）的介紹以及主流方法

• 視頻動作定位（action localization）的介紹和主流方法

• AAAI 2020 工作的詳細介紹

嘉賓介紹

?羽生?/ 云從科技研究院算法工程師?

羽生，云從科技研究院算法工程師。上海交通大學博士，研究方向為行為識別，視頻動作分析和行人重識別

直播地址?& 交流群

本次直播將在 biendata 、PaperWeekly B 站直播間進行雙站直播，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，添加小助手微信 biendata02 備注「深度學習」，即可獲取入群通道。

PaperWeekly B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

biendata?B 站直播間：

http://live.bilibili.com/21887724

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Industry AI Live | 行为动作定位的算法流程介绍与分享的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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