「Industry AI Live」是 biendata 與人工智能媒體 PaperWeekly 共同發起的學術直播欄目，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

大規模視覺檢測任務的檢測器設計與優化一直是計算機視覺領域的重要研究點，無論是在工業界還是學術界都是關注的重點。為了能夠持續推動檢測領域的算法創新，各種通用物體檢測算法競賽持續召開，如 COCO challenge 以及 OpenImage Object Detection Challenge。

本期 Industry AI Live，我們邀請到商湯科技 X-Lab 研究員，北京航空航天大學計算機學院碩士宋廣錄，為大家帶來大規模視覺檢測任務的檢測器設計與優化的主題分享。

對本期主題感興趣的小伙伴，4月 22?日（周三）晚 8 點，我們將在 biendata 、PaperWeekly B 站直播間進行雙直播間直播。

分享提綱

在本次分享主要針對大規模視覺檢測任務下的檢測器設計與優化展開，將對 OpenImageV5 Object Detection Challenge 參賽過程中的算法解決方案進行深入的解讀。

本次分享的具體內容有：

• 大規模視覺檢測任務的挑戰

• 基于空間自適應解耦的 TSD 算法

• OpenImageV5 Object Detection 方案解讀

• 未來展望

嘉賓介紹

?宋廣錄?/ 商湯科技 X-Lab 研究員?

宋廣錄，商湯科技 X-Lab 研究員。北京航空航天大學計算機學院碩士，主要從事計算機視覺相關領域技術研究。在 CVPR、ECCV、AAAI 等會議中發表多篇論文，研究方向為計算機視覺，包括人臉識別、通用物體檢測等。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 biendata 、PaperWeekly B 站直播間進行雙站直播，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，添加小助手微信 biendata02 備注「視覺檢測」，即可獲取入群通道。

PaperWeekly B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

biendata B 站直播間：

http://live.bilibili.com/21887724

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的直播 | 商汤科技X-Lab宋广录：大规模视觉检测任务的检测器设计与优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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