人工智能廣泛應用在各個行業，相應開發者群體也變得豐富多樣。他們往往來自不同專業，在不同領域不同場景下進行開發實踐，這也造成了 AI 開發者人才的學習成本很高，在專業技能的學習之外還需要理解產業需求和應用場景。為此，機器之心發起「AI 開發者成長計劃」，聯合人工智能領軍企業共同定制主題公開課，幫助開發者在較短周期內完成從學到用的全過程。?

第二期「AI 開發者成長計劃」系列公開課已于 4 月 23 日開始，主題為《輕松上手開源框架MindSpore》。

3 月 28 日，備受期待的華為深度學習框架 MindSpore 終于開源。?

作為一款「全場景 AI 框架」，MindSpore 是華為人工智能解決方案的重要組成部分，與 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等流行深度學習框架類似，旨在大幅度降低 AI 應用開發門檻，讓智能無所不及。?

MindSpore 是一款支持端、邊、云獨立/協同的統一訓練和推理框架。華為希望通過這款完整的軟件堆棧，實現一次性算子開發、一致的開發和調試體驗，以此幫助開發者實現一次開發，應用在所有設備上平滑遷移的能力。?

作為 MindSpore 的首個開源版本 0.1.0-alpha 版，主要由自動微分、自動并行、數據處理等功能構成。為了讓開發者們細致學習 MindSpore，機器之心聯合華為昇騰學院開設《輕松上手開源框架MindSpore》線上公開課，設置以下環節：?

理論拆解：華為一線資深工程師將詳解 MindSpore 整體架構與各模塊特性，幫助初學者循序漸進掌握相關知識點。?

代碼演示：配合知識點講解，講師將演示代碼操作，幫助開發者快速上手體驗。?

課后實踐：階段性設置課后實踐作業，邀請開發者獨自完成并提交結果，優秀作業將獲得《深度學習與 MindSpore 實踐》書籍獎勵。具體作業題目、完成方式與評價標準詳見后續課程預告。?

全程答疑：設置直播 QA 環節與學習交流群，開發者在學習與實踐過程中的難點有問必答。?

具體學習計劃如下：

第一課與第二課精彩回顧請點擊閱讀原文查看。

明晚，公開課第三講

課程主題：MindSpore 代碼流程分析?

課程時間：4 月 28 日（周二）20:00?

課程講師：王輝?

講師簡介：華為云與計算 BG 計算開源生態部工程師，專注于新領域探索（AI、計算、云等）和開源技術研究。目前在負責 MindSpore 社區的生態推廣工作，同時也曾參與 OPNFV、OpenSDS 和 Open Service Broker API 等開源社區進行貢獻。?

課程摘要：本次課程將帶領大家從源碼的角度來剖析 MindSpore 端到端的調用流程，同時以 CPU 算子開發為例向大家展示 MindSpore 的算子開發流程。?

如何加入?

《輕松上手開源框架 MindSpore》系列課程全程免費，添加機器之心小助手（syncedai6），備注「開源」，即可加入學習交流群，一起看直播學理論、做作業動手實踐。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的公开课 | 如何轻松上手华为最新开源框架MindSpore？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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