劉知遠 崔安頎 等編著

電子工業出版社-博文視點?2020-01

ISBN: 9787121375385 定價: 89.00 元

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｜關于本書｜

本書前身《大數據智能——互聯網時代的機器學習和自然語言處理技術》出版于2016年，作為一本技術科普書，在社會上得到了一些正面的反響。于是，我們邀請更多作者加入，在原有的8章內容基礎上新增了6章內容。此外，對原有章節內容進行了適當更新，使內容更加全面。

本書并不想在已經熊熊燃燒的大數據火堆上再添一把柴。本書希望從人工智能這個新的角度，總結大數據智能取得的成果、局限性及未來可能的發展前景。本書共分14章，從大數據智能基礎、技術和應用三個方面展開介紹。

本書基礎部分有3章。第1章以深度學習為例介紹大數據智能的計算框架；第2章以知識圖譜為例介紹大數據智能的知識庫；第3章介紹大數據的計算處理系統。在大數據智能的技術和應用部分，我們選擇文本大數據作為主要場景進行介紹，主要原因在于，語言是人類智能的集中體現，語言理解也是人工智能的終極目標，圖靈測試的設置是以語言作為媒介的。技術部分有6章，分別介紹主題模型、機器翻譯、情感分析與意見挖掘、智能問答與對話系統、個性化推薦系統、機器寫作等數據智能關鍵技術。應用部分有5章，分別介紹社交商業數據挖掘、智慧醫療、智慧司法、智能金融、計算社會學等典型應用場景。

大數據智能仍然是一個高速發展的領域。為了讓讀者能夠了解這個領域的前沿進展，本書專門設置后記，為初學者追蹤大數據智能的最新學術資料提供了建議。

大數據智能方向眾多，每位學者術業有專攻，很難獨力完成所有章節內容。因此，我們邀請了多位作者撰寫他們所擅長方向的章節。他們都在相關領域開展了多年研究工作，發表過高水平的論文。

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總結

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