「PW Live」是 PaperWeekly 的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

本期 PW?Live，我們邀請到商湯科技X-Lab技術負責人劉宇，為大家帶來神經網絡結構與大規模優化方法的主題分享。

對本期主題感興趣的小伙伴，5 月 21?日（周四）晚 7 點，我們準時相約 PaperWeekly B 站直播間。

分享提綱

本次分享將從大規模分類問題（如 ImageNet、人臉識別等）中神經網絡結構與數據分布的關系展開，介紹一篇 2020 年 CVPR Oral 論文 AKDNet，同時也會介紹 ICCV19 LFR、FRVT 等人臉識別競賽中的冠軍方案。

本次分享的具體內容有：

• 神經網絡結構與數據分布的關系

• 基于結構蒸餾的神經結構搜索（NAS）方法

• NAS 在人臉識別中的應用和優化方法

嘉賓介紹

?劉宇?/ 商湯科技X-Lab技術負責人?

劉宇，商湯科技 X-Lab 技術負責人，博士畢業于香港中文大學 MMLab，2019 年 Google PhD Fellowship 大中華區唯一獲得者，曾在 Google 研究院、微軟研究院等知名機構工作實習，在 CV 領域發表頂會 20 余篇，曾獲得如 ImageNet、OpenImage、FRVT 等知名競賽冠軍。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復「PW Live」，即可獲取入群通道。

B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

合作伙伴

????

現在，在「知乎」也能找到我們了

進入知乎首頁搜索「PaperWeekly」

點擊「關注」訂閱我們的專欄吧

關于PaperWeekly

PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智能前沿論文成果的學術平臺。如果你研究或從事 AI 領域，歡迎在公眾號后臺點擊「交流群」，小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群里。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的今晚直播 | 商汤科技X-Lab刘宇：神经网络结构与大规模优化方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。