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直播 | 旷视研究院最新理论成果:批归一化和权重衰减的球面优化机制

發(fā)布時(shí)間:2024/10/8 87 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 直播 | 旷视研究院最新理论成果:批归一化和权重衰减的球面优化机制 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

「PW Live」是 PaperWeekly 的學(xué)術(shù)直播間,旨在幫助更多的青年學(xué)者宣傳其最新科研成果。我們一直認(rèn)為,單向地輸出知識(shí)并不是一個(gè)最好的方式,而有效地反饋和交流可能會(huì)讓知識(shí)的傳播更加有意義,從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。

本期 PW?Live,我們邀請(qǐng)到曠視研究院基礎(chǔ)模型組算法研究員萬(wàn)若斯,為大家?guī)?lái)批歸一化和權(quán)重衰減的球面優(yōu)化機(jī)制的主題分享。

對(duì)本期主題感興趣的小伙伴,7?月 9?日(周四)晚 7?點(diǎn),我們準(zhǔn)時(shí)相約 PaperWeekly B 站直播間。

分享提綱

批歸一化(Batch Normalization,BN)和權(quán)重衰減(weight decay,WD)以其出色穩(wěn)定的表現(xiàn)成為了當(dāng)今各種深度學(xué)習(xí)模型的標(biāo)準(zhǔn)配置,但它們的理論機(jī)制,一直以來(lái)僅有模糊的定性分析。

在這次報(bào)告中,我將介紹 BN 和 WD 對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程的共同作用的球面優(yōu)化機(jī)制(Spherical Motion Dynamics, SMD)。值得注意的是,我們基于球面優(yōu)化機(jī)制的定量理論結(jié)果,不受限于模型的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)集或任務(wù)類型,可以在諸如 ImageNet,COCO 等基于真實(shí)數(shù)據(jù)的復(fù)雜計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)上得到完美驗(yàn)證。

本次分享的具體內(nèi)容有:

  • BN與WD的背景

    • BN的表達(dá)方式與放縮不變形

    • BN和WD對(duì)損失函數(shù)的地形的影響

  • BN和WD的球面優(yōu)化機(jī)制

    • 球面優(yōu)化機(jī)制的推導(dǎo)

    • 球面優(yōu)化機(jī)制的部分性質(zhì)

  • 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    • 在不同模型、數(shù)據(jù)集、計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)上驗(yàn)證球面優(yōu)化機(jī)制

    • 討論球面優(yōu)化機(jī)制對(duì)調(diào)參的影響

  • 結(jié)論

嘉賓介紹

?萬(wàn)若斯?/ 曠視研究院算法研究員?

萬(wàn)若斯,現(xiàn)為曠視研究院基礎(chǔ)模型組的算法研究員。在北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院取得應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位,并在北京大學(xué)前沿交叉學(xué)院獲得數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位。主要研究方向是深度學(xué)習(xí)模型與訓(xùn)練方法的理論基礎(chǔ)。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進(jìn)行,掃描下方海報(bào)二維碼點(diǎn)擊閱讀原文即可免費(fèi)觀看。線上分享結(jié)束后,嘉賓還將在直播交流群內(nèi)實(shí)時(shí) QA,在 PaperWeekly 微信公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)「PW Live」,即可獲取入群通道

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的直播 | 旷视研究院最新理论成果:批归一化和权重衰减的球面优化机制的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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