「PW Live」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發起的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

金融行業歷史上保留了海量的非結構化數據，這些數據往往以圖片，word 文件，pdf 文件等形式沉淀在服務器的某個角落里。隨著監管部門要求的日益嚴格，行業競爭的日趨激烈，如何讓這些非結構化數據閃光就成了非常重要的課題。

近年來，人工智能的興起，讓這一切成為了可能。精準快速的目標檢測算法，智能的實體識別，關系抽取算法，讓我們的數據不再只是 Human-readable，更是 machine-readable。而建立在這之上的各種合規性審核，豐富的 RPA 應用，也隨之產生了巨大價值。

本期 PW Live，我們邀請到來自達觀數據的高級技術專家楊慧宇，為大家帶來金融數據結構化實踐的主題分享。對本期主題感興趣的小伙伴，9 月 3 日（周四）晚 7 點，我們準時相約 PaperWeekly B 站直播間。

直播信息

本次直播將針對金融行業的文檔結構化及其應用展開深刻的探討，涉及大量的算法，工程實踐內容，并介紹經典的應用場景。

本次分享的具體內容有：?

• 文檔解析的算法落地

• 數據結構化抽取的算法

• 結構化數據的應用場景

嘉賓介紹

?楊慧宇?/ 達觀數據高級技術專家?

楊慧宇，現達觀數據高級技術專家，負責NLP，RPA等技術在金融行業的實踐應用。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復「PW Live」，即可獲取入群通道。

B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

合作伙伴

????

現在，在「知乎」也能找到我們了

進入知乎首頁搜索「PaperWeekly」

點擊「關注」訂閱我們的專欄吧

關于PaperWeekly

PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智能前沿論文成果的學術平臺。如果你研究或從事 AI 領域，歡迎在公眾號后臺點擊「交流群」，小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群里。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的直播 | 达观数据高级技术专家杨慧宇：金融数据结构化实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。