知识图谱理论与实践(以问答系统为例)
2019年的世界頂級自然語言處理大會ACL一次性收錄了超30篇高質量知識圖譜類論文。
知識圖譜是大數據時代知識表示的主要形態之一,是人工智能應用不可或缺的基礎資源,自2012年提出至今,受到學術界和產業界越來越多的關注。
伴隨著人工智能浪潮,知識圖譜迅速發展,已經在語義搜索、問答系統、智能客服、個性化推薦等通用領域得到較為廣泛的應用,同時在金融證券、醫療、電商、司法和教育等垂直領域也逐漸落地。
圖片來源于《中國知識圖譜行業研究報告(2019)》
但是國內長期從事知識圖譜領域研究的實驗室卻極少,大部分課題組剛開始嘗試做些研究,但是由于知識圖譜知識點廣,組內缺乏沉淀,因此進展緩慢。而另一方面,阿里、騰訊、百度、搜狗、華為等大廠、以及脈脈、企查查、明略數據等一百多家企業競相招募知識圖譜算法工程師。供不應求的現狀,導致知識圖譜工程師的薪資普遍高于其他AI領域。
圖片來源于百度百聘
基于此,深藍學院聯合國內知識圖譜領域的知名學者,推出了知識圖譜線下集訓,現在市面上鮮有的系統線下課程。從前五期的授課結果來看,學員們在夯實理論基礎同時,動手實操能力有大幅度提高,學習效果遠超我們預期。
疫情褪去,深藍學院重啟『知識圖譜理論與實踐(線下集訓)』課程,本期課程將在10月17日——20日在北京回龍觀舉辦,僅限40個學習名額!
本次線下集訓具體學些什么
本期線下集訓致力于通過4天的高強度課程學習&實踐,即學即練,幫助學員系統掌握知識圖譜各個生命周期的主流核心技術,并最終能獨立實現一個基于知識圖譜的問答系統。
為了確保學員的學習效果,還另外安排一個月的線上答疑和項目指導。
實踐項目介紹
講師現場答疑
(向右滑動,查看更多~)
_ | _ | _ | _ | _ |
_ | _ | _ | _ | _ |
_ | _ | _ | _ | _ |
_ | _ | _ | _ | _ |
_ | _ | _ | _ | _ |
_ | _ | _ | _ | _ |
< 知識圖譜線下集訓講師答疑照片 >
本次集訓適合誰參加
1. 研究方向與知識圖譜相關的碩博研究生
2. 想成為或者轉型做知識圖譜工程師的學員
3. 計劃拓展知識圖譜相關業務、想提升團隊專業素質的企業人員
完成本次集訓你將獲得哪些技能
主講老師
時間、地點等其他信息
時間:10月17日(周六)——20日(周二)
地點:北京回龍觀
招募人數:40人
需要具備的基礎:線性代數和概率論基本概念、Python 3基礎知識、最好可以了解深度學習基礎知識(卷積神經網絡、循環神經網絡等)
完成集訓將獲得:知識圖譜參考書籍一本、全套紙質版講義、實踐項目所有代碼
如何申請
即日起添加深藍學院葉子(微信號:shenlanyez),備注“921”申請即可。(優惠名額僅剩4個,先到先得!)
?添加葉子好友,優惠報名?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的知识图谱理论与实践(以问答系统为例)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 三星笔记本怎么读u盘启动不了怎么办啊 三
- 下一篇: 奇瑞风云 A9 轿车外观官图公布,可选