NLP進(jìn)階之路上，你是否也遇到過這些疑問？

• 為什么在這個(gè)問題上使用Adam，而不是GD或者Adagrad???

• 對(duì)于特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，我應(yīng)該如何把領(lǐng)域知識(shí)考慮進(jìn)去， 用先驗(yàn)，還是用限制條件？

• ?對(duì)于拼車場(chǎng)景，設(shè)計(jì)了一套優(yōu)化目標(biāo)，但好像是離散優(yōu)化問題，應(yīng)該如何解決？

• ?對(duì)于二分類，我應(yīng)該選擇交叉熵還是Hinge Loss？

想在NLP進(jìn)階之路上有所成長(zhǎng)，推薦你貪心學(xué)院的《高階NLP集訓(xùn)營(yíng)》。

實(shí)戰(zhàn)6大NLP項(xiàng)目

1.從零搭建一個(gè)完整的問答系統(tǒng)。

2.基于給定數(shù)據(jù)，搭建完整的情感分析系統(tǒng)。

3.利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搭建知識(shí)圖譜。

4.基于給定的對(duì)話數(shù)據(jù)構(gòu)建NLU識(shí)別部分，結(jié)果用于聊天機(jī)器人中。

5.基于給定數(shù)據(jù)，搭建一個(gè)完整的情感分析系統(tǒng)。

6.搭建一個(gè)完整的聊天機(jī)器人，用來服務(wù)搜索餐廳。

《NLP高階訓(xùn)練營(yíng)》

????????????

添加課程顧問小姐姐，備注【NLP】

領(lǐng)取課程優(yōu)惠名額

01課程大綱

《NLP高階訓(xùn)練營(yíng)》

????????????

添加課程顧問小姐姐，備注【NLP】

領(lǐng)取課程優(yōu)惠名額

02部分項(xiàng)目作業(yè)

課程設(shè)計(jì)緊密圍繞學(xué)術(shù)界最新進(jìn)展以及工業(yè)界的需求，涵蓋了所有核心知識(shí)點(diǎn)，并且結(jié)合了大量實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，培養(yǎng)學(xué)員的動(dòng)手能力，解決問題能力。

問答系統(tǒng)

從零開始搭建一個(gè)完整的問答系統(tǒng)。給定一個(gè)語料庫（問題和答案對(duì)），對(duì)于用戶的輸入需要返回最適合的答案。涉及到的模塊：

1. 對(duì)于用戶的輸入需要做拼寫糾錯(cuò)，這部分會(huì)用到語言模型

2. 之后對(duì)輸入做文本的預(yù)處理，過濾等操作。

3. 把文本轉(zhuǎn)換成向量形式，這里需要用到tf-idf, word2vec等相關(guān)的技術(shù)。

4. 針對(duì)于語料庫，為了提升效率需要?jiǎng)?chuàng)建倒排表。

5. 基于相似度的計(jì)算來獲得最優(yōu)的答案。

情感分析系統(tǒng)

基于給定數(shù)據(jù)，來搭建一個(gè)完整的情感分析系統(tǒng)。項(xiàng)目涉及到的模塊：

1. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理

2. 特征工程，這部分是本項(xiàng)目的核心。

3. 監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的選擇與調(diào)參。調(diào)參的過程需要嘗試不同的優(yōu)化策略。

知識(shí)圖譜系統(tǒng)

利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來搭建知識(shí)圖譜。項(xiàng)目涉及到的模塊：

1. 從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取實(shí)體，以及詞典庫的構(gòu)建

2. 關(guān)系的抽取（指定的關(guān)系）

3. 實(shí)體統(tǒng)一以及實(shí)體消歧。

4. 知識(shí)圖譜的構(gòu)建以及查詢

對(duì)話系統(tǒng)中的NLU

基于給定的對(duì)話數(shù)據(jù)來構(gòu)建NLU識(shí)別部分，并結(jié)果用于聊天機(jī)器人中。?項(xiàng)目涉及到的模塊：

1. 文本特征的提取

2. 搭建CRF模型來識(shí)別關(guān)鍵詞

3. 搭建LSTM-CRF模型來識(shí)別關(guān)鍵詞。

機(jī)器翻譯系統(tǒng)

基于給定數(shù)據(jù)，來搭建一個(gè)完整的情感分析系統(tǒng)。項(xiàng)目涉及到的模塊：

1. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理

2. 特征工程，這部分是本項(xiàng)目的核心。

3. 監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的選擇與調(diào)參。調(diào)參的過程需要嘗試不同的優(yōu)化策略。

任務(wù)導(dǎo)向型聊天機(jī)器人

搭建一個(gè)完整的聊天機(jī)器人，用來服務(wù)搜索餐廳。項(xiàng)目涉及到的模塊：

1. 文本預(yù)處理

2. 意圖識(shí)別和關(guān)鍵信息抽取

3. 對(duì)于每一個(gè)意圖設(shè)計(jì)對(duì)話管理狀態(tài)機(jī)

4. 設(shè)計(jì)上下文處理的方法

5. 對(duì)話生成模塊

6. 處理一些常見的boundary case。

03直播授課，現(xiàn)場(chǎng)推導(dǎo)演示

區(qū)別于劣質(zhì)的PPT講解，導(dǎo)師全程現(xiàn)場(chǎng)推導(dǎo)，讓你在學(xué)習(xí)中有清晰的思路，深刻的理解算法模型背后推導(dǎo)的每個(gè)細(xì)節(jié)。更重要的是可以清晰地看到各種模型之間的關(guān)系！幫助你打通六脈！

▲源自：CRF與Log-Linear模型講解

▲源自：CRF與Log-Linear模型講解

▲源自：Convex Optimization 講解

▲源自：Convergence Analysis 講解

不管你在學(xué)習(xí)過程中遇到多少阻礙，你都可以通過以下4種方式解決：

1、直接在線問導(dǎo)師；

2、記錄到共享文檔中，每日固定時(shí)間的直播答疑；

3、學(xué)習(xí)社群中全職助教，隨時(shí)提問答疑

4、共同的問題在Review Session里面做講解

注：每次答疑，班主任都會(huì)進(jìn)行記錄，以便學(xué)員實(shí)時(shí)查閱。

《NLP高階訓(xùn)練營(yíng)》

????????????

添加課程顧問小姐姐，備注【NLP】

領(lǐng)取課程優(yōu)惠名額

04每周課程安排

采用直播的授課方式，一周4-5次的直播教學(xué)，?包括2次的main lectures, 1-2次的discussion session?(講解某一個(gè)實(shí)戰(zhàn)、必備基礎(chǔ)、案例或者技術(shù)上的延伸），?1次的paper reading session?(每周會(huì)assign一篇必備論文，并且直播解讀)。教學(xué)模式上也參考了美國(guó)頂級(jí)院校的教學(xué)體系。以下為其中一周的課程安排，供參考。?

05你的必備挑戰(zhàn)

1.編寫一些技術(shù)類文章

通過在知乎上發(fā)表相關(guān)技術(shù)文章進(jìn)行自我成果檢驗(yàn)，同時(shí)也是一種思想碰撞的方式，導(dǎo)師會(huì)對(duì)發(fā)表的每一篇文章寫一個(gè)詳細(xì)的評(píng)語。萬一不小心成為一個(gè)大V了呢？雖然寫文章的過程萬分痛苦，學(xué)習(xí)群里半夜哀嚎遍野，但看一看抓著頭發(fā)寫出來的文章結(jié)果還是非常喜人的！看著自己收獲的點(diǎn)贊數(shù)，大家都默默地感謝起導(dǎo)師們的無情！

這種滿滿的成就感，讓大家一篇接一篇寫了下去！

個(gè)個(gè)都立刻變身成了知乎大牛~

2.Project項(xiàng)目 & 日常作業(yè)

除了文章，算法工程師的立命根本--項(xiàng)目代碼，導(dǎo)師更是不會(huì)放過的。每次在Gitlab上布置的作業(yè)，導(dǎo)師們都會(huì)帶領(lǐng)助教團(tuán)隊(duì)會(huì)予以詳細(xì)的批改和反饋。并逼著你不斷的優(yōu)化！

06 課程研發(fā)團(tuán)隊(duì)

貪心學(xué)院聯(lián)合來至Google、亞馬遜、微軟等AI企業(yè)11位AI科學(xué)家對(duì)課程內(nèi)容進(jìn)行不斷的打磨細(xì)化，課程基礎(chǔ)部分涵蓋了該AI技術(shù)鄰域從業(yè)者必備的所有核心知識(shí)點(diǎn)，同時(shí)在課程深度上加入了最新的學(xué)術(shù)研究及工業(yè)界的最新進(jìn)展相關(guān)的教學(xué)，確保學(xué)員學(xué)到國(guó)內(nèi)外企業(yè)中熱門AI知識(shí)技能。

▲部分課程研發(fā)導(dǎo)師簡(jiǎn)介

這兩天群里更是捷報(bào)連連。我們前三期項(xiàng)目的已經(jīng)有多名學(xué)員被一線AI企業(yè)錄取，還有通過二面、三面等待著offer。相信未來幾周我們將會(huì)受到更多的好消息！

隨便截了幾個(gè)學(xué)員反饋。

??

我確定了我們的魔鬼訓(xùn)練營(yíng)沒有誤人子弟，我們的課程真的幫助到大家實(shí)質(zhì)的技能提升或幫助大家拿到offer。

這次我們迎來了第八期NLP的招生，千萬不要覺得這是一個(gè)對(duì)標(biāo)其他線上課程的普通的訓(xùn)練營(yíng)。由于內(nèi)容的專業(yè)性以及深度，在過去吸引了大量的全球頂級(jí)名府的學(xué)員，這里不乏來自斯坦福、UCSD、USC、哥大、HKUST、愛丁堡等世界名府的學(xué)生；在這里，你不僅可以享受到通往頂尖人才的快樂、也可以結(jié)識(shí)志同道合的AI從業(yè)者以及未來的科學(xué)家。?

07報(bào)名須知

1、本課程為收費(fèi)教學(xué)。

2、本期僅招收剩余名額23人。

3、品質(zhì)保障！正式開課后7天內(nèi)，無條件全額退款。

4、學(xué)習(xí)本課程需要具備一定的AI基礎(chǔ)。

《NLP高階訓(xùn)練營(yíng)》

????????????

添加課程顧問小姐姐，備注【NLP】

領(lǐng)取課程優(yōu)惠名額

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的NLP高阶实战必读：一文走遍完整自然语言处理流程的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。