「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發(fā)起的學(xué)術(shù)直播間，旨在幫助更多的青年學(xué)者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產(chǎn)生更大的價值。

本期 AI Drive，我們邀請到清華大學(xué)計算機系博士生鄭楚杰，為大家?guī)?strong>知識增強對話生成中的差異感知知識選擇的專題直播。對本期主題感興趣的小伙伴，11 月 12日（周四）晚 7 點，我們準時相約 PaperWeekly B 站直播間。

直播信息

在知識增強的多輪對話中，不同輪次所選知識的差異性通常能夠為知識選擇提供潛在的線索，但這在以往的研究中被大大忽視。本文提出了一種差異感知知識選擇的新方法 DiffKS，它首先計算當(dāng)前輪次的候選知識與過去輪次所選知識之間的差異信息，并將差異信息與上下文信息以融合或解耦的形式促進知識選擇。本文在兩個廣泛采用的基準數(shù)據(jù)集上開展實驗，自動評價與人工評價的結(jié)果都顯示出 DiffKS 在知識選擇上的優(yōu)越性，其性能顯著超過了當(dāng)前一流的基線方法。

本次分享的具體內(nèi)容有：?

• 知識增強的對話生成任務(wù)介紹

• 現(xiàn)有的知識選擇模型與知識融合的生成模型簡介

• 差異感知的知識選擇方法

• 實驗設(shè)置與性能分析

• 討論與案例分析

嘉賓介紹

?鄭楚杰?/ 清華大學(xué)計算機系博士生?

鄭楚杰，清華大學(xué)計算機系 2020 級博士生，交互式人工智能組（CoAI）成員，師從黃民烈副教授。主要研究方向為開放域?qū)υ捪到y(tǒng)。已在 ACL、EMNLP 上發(fā)表數(shù)篇論文。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結(jié)束后，嘉賓還將在直播交流群內(nèi)實時 QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復(fù)「AI Drive」，即可獲取入群通道。

B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的直播 | 清华大学郑楚杰：知识增强对话生成中的差异感知知识选择的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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