作為AI開發工作者，是不是經常碰到如下問題：

Q1：想做模型訓練，本地機器資源不夠用，怎么辦？

Q2：市面上這么多代碼編輯器，怎么選？

Q3：租用云服務器好貴，機型少不穩定，怎么辦？

Q4：如果有增強式交互體驗，那編碼體驗完美極了！

Q5：要是數據處理速度非常快，那會節省不少時間！

基于這些痛點問題，百度團隊傾力推出BML CodeLab產品。致力于讓AI技術更好服務大眾，讓AI開發變的更簡單智能。

?BML CodeLab 是什么?

BML CodeLab是百度團隊自主研發的面向機器學習開發環境，實現本地主機與遠程機器協同開發機制，為用戶帶來順暢的編碼體驗同時，還可以靈活調用云端算力，多人共享算力，使用戶更專注于數據處理與建模工作。

BML CodeLab經過了內測和邀測版本迭代及功能優化，現正式發布0.3.1版本。

?BML CodeLab 產品特色?

1. 本地主機與遠程機器協同開發模式

BML CodeLab不改變用戶的本地編碼習慣，本地調試后，就可調用云端算力進行訓練，即解決了本地機器算力能力不足問題，也幫助用戶省去本地編碼環境與云端不斷切換的繁瑣操作。

2. 增強的交互式開發

為給用戶帶來順暢、人性化的開發體驗，在集成JupyterLab優秀功能基礎上，引入微軟Monaco編輯器，支持任何編程語言的代碼補全、用法提示、多光標等IDE功能。

3. 高性能計算引擎

BML CodeLab內置了百度自研的高性能數據科學引擎Blackhole，利用單機GPU和CPU進行異構加速計算，相比開源Pandas/Sklearn性能可提升6倍以上，同時擁有處理10TB的單機超大數據處理能力，如下圖對比結果：

同時提供和Pandas、Sklearn基本一致的易用接口，詳見：

https://cloud.baidu.com/doc/BML/s/fkgdqi8i4

4. 高性價比算力資源

為給用戶提供充裕經濟的算力，解決資源不夠用，排隊時間長、運行時長受限等痛點問題，百度提供了智星云2080Ti算力能力，且支持算力共享，即一方購買了算力，可分享給其他用戶使用，多人共享算力，最大化利用閑置資源。（說明：當前支持Mac/Linux系統版客戶端使用算力提交云端任務，Windows版本客戶端該功能目前在升級中，但可正常使用本地資源）

現在下載客戶端試用，有免費算力贈送哦，詳見文末彩蛋！

5. 內置百度文心（ERINE）強大的語義理解技術

BML CodeLab內置百度NLP自研的基于知識增強的語義理解技術，將大數據預訓練與多源豐富知識相結合，通過持續學習技術，不斷吸收海量文本數據中詞匯、結構、語義等方面的新知識，實現模型效果的不斷進化，詳見：

https://cloud.baidu.com/doc/BML/s/Dkhvpl5cd

此外，BML CodeLab支持對代碼、數據、模型等類型文件的版本控制；可通過不同文件顏色區分新建文件、已刪除文件、已修改文件，方便用戶監控文件變化，把控版本生成。

BML CodeLab還有很多功能值得開發者探索使用，在用AI服務大眾的道路上，百度BML CodeLab團隊一直在快速奔跑，不斷探索，攻破一個個技術難題，相信團隊會用先進的技術帶給用戶最好的體驗。

點擊下方鏈接下載試用，現在下載，還免費送100G云端存儲，更有免費算力碼傾囊贈送！！！

https://cloud.baidu.com/solution/bml/codelab.html

請關注下方鏈接，12月5日至12月11日，每天中午12點準時發送算力碼，在客戶端綁定即可使用，歡迎體驗！

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/974356

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活動免費算力碼獲取鏈接及使用說明：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/974356

附使用手冊：

https://cloud.baidu.com/doc/BML/s/kkhemrmyv?

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附遇坑解決文章：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/973927

附算力分享玩法：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/974042

聯系方式：bml-codelab@baidu.com

或在社區發帖聯系我們：

https://ai.baidu.com/forum/topic/list/208

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的百度发布全新桌面版机器学习开发环境，12月赠送免费GPU算力的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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