「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發(fā)起的學(xué)術(shù)直播間，旨在幫助更多的青年學(xué)者宣傳其最新科研成果。我們一直認(rèn)為，單向地輸出知識并不是一個(gè)最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。

本期 AI Drive，我們邀請到天津大學(xué)智能與計(jì)算學(xué)部副教授、博士生導(dǎo)師張長青，為大家?guī)?strong>多模態(tài)融合的基礎(chǔ)問題及算法研究的專題直播。對本期主題感興趣的小伙伴，12 月 15 日（周二）晚 7 點(diǎn)，我們準(zhǔn)時(shí)相約 PaperWeekly B 站直播間。

直播信息

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的有效性已經(jīng)形成共識。當(dāng)前融合策略眾多，然而，這些方法背后往往具有共性原則。報(bào)告針對多視圖學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)共性問題進(jìn)行研究，探索傳統(tǒng)模型的局限性，并提出多視圖表示學(xué)習(xí)完備性，解決多源異構(gòu)信息融合的理論保障和數(shù)據(jù)殘缺問題。

本次分享的具體內(nèi)容有：?

• 多源信息融合的應(yīng)用背景

• 多源信息融合方法的主要原則

• 多視圖聚類及表示學(xué)習(xí)方法

• 模態(tài)缺失數(shù)據(jù)融合

• 應(yīng)用案例

嘉賓介紹

?張長青?/ 天津大學(xué)副教授?

張長青，天津大學(xué)智能與計(jì)算學(xué)部副教授、博士生導(dǎo)師，入選天津大學(xué)北洋學(xué)者-青年骨干教師計(jì)劃。主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)圖像分析。主要成果發(fā)表在國際期刊（IEEE TPAMI/IJCV等）及CCF- A類會議。多篇論文入選NIPS/CVPR等頂級會議的Spotlight和Oral論文。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進(jìn)行，掃描下方海報(bào)二維碼或點(diǎn)擊閱讀原文即可免費(fèi)觀看。線上分享結(jié)束后，嘉賓還將在直播交流群內(nèi)實(shí)時(shí) QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復(fù)「AI Drive」，即可獲取入群通道。

B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的直播 | 天津大学副教授张长青：多模态融合的基础问题及算法研究的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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