「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發起的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

本期 AI Drive，我們邀請到天津大學智能與計算學部副教授、博士生導師張長青，為大家帶來多模態融合的基礎問題及算法研究的專題直播。對本期主題感興趣的小伙伴，12 月 15 日（周二）晚 7 點，我們準時相約 PaperWeekly B 站直播間。

直播信息

多模態數據融合的有效性已經形成共識。當前融合策略眾多，然而，這些方法背后往往具有共性原則。報告針對多視圖學習中的基礎共性問題進行研究，探索傳統模型的局限性，并提出多視圖表示學習完備性，解決多源異構信息融合的理論保障和數據殘缺問題。

本次分享的具體內容有：?

• 多源信息融合的應用背景

• 多源信息融合方法的主要原則

• 多視圖聚類及表示學習方法

• 模態缺失數據融合

• 應用案例

嘉賓介紹

?張長青?/ 天津大學副教授?

張長青，天津大學智能與計算學部副教授、博士生導師，入選天津大學北洋學者-青年骨干教師計劃。主要研究方向為機器學習、計算機視覺、醫學圖像分析。主要成果發表在國際期刊（IEEE TPAMI/IJCV等）及CCF- A類會議。多篇論文入選NIPS/CVPR等頂級會議的Spotlight和Oral論文。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復「AI Drive」，即可獲取入群通道。

B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的直播 | 天津大学副教授张长青：多模态融合的基础问题及算法研究的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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