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无线通信AI大赛正式开放评测,50万大奖等你霸榜!

發布時間:2024/10/8 ChatGpt 144 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 无线通信AI大赛正式开放评测,50万大奖等你霸榜! 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.


權威賽事 大咖群集

高額獎金 共計50萬

簡單賽制 一榜到底

無線通信AI大賽、就等你來!

大賽介紹

科技是歷史前進的推動力,是國家競爭的制高點。中國突破經濟發展中的瓶頸、實現經濟發展轉型的根本出路在于科技創新,而科技創新是提高社會生產力和綜合國力的重要戰略支撐,處于國家發展戰略的核心位置。

5G+AI領域已成為移動通信領域最受關注的關鍵領域,通過比賽引領學術和產業研發成為通信界前所未有的新的推動模式。

IMT-2020(5G)推進組5G與AI融合研究任務組致力于開展5G與AI深度融合的相關需求、理論和技術研究,推進5G與AI融合國際標準化及產業化進程,并面向廣大移動通信及AI融合研究愛好者共同啟動“無線通信AI大賽”。賽事以“智啟無線 AI enlightens wireless communication”為主題,致力于促進通信領域與人工智能領域的深度融合與相互促進,預計在產業界和學術界均將產生較大的影響力。

大賽亮點

權威賽事主辦

IMT-2020(5G)推進組于2013年2月由我國工業和信息化部、國家發展和改革委員會、科學技術部聯合推動成立,組織架構基于原IMT-Advanced推進組,是聚合移動通信領域產學研用力量、推動第五代移動通信技術研究、開展國際交流與合作的基礎工作平臺。

5G與AI融合研究任務組致力于開展5G與AI深度融合的相關需求、理論和技術研究,推進5G與AI融合國際標準化及產業化進程。

高質量賽題

“基于AI的信道信息反饋性能提升”,本賽題考慮利用AI的信息壓縮性能,將全信道信息作為待壓縮信息進行處理,并在接收端做信息恢復,以供基站調整相應參數,做出最佳數據調度方案。

高額賽事激勵

賽事共計50萬元巨額獎金,另有權威獲獎證書,名企招聘綠色通道,行業技術大咖面對面交流。

簡單賽制,一榜到底

客觀成績占比100%,線上測評榜單實時更新,一榜到底,等你霸榜!

公平競賽環境

大賽實施全自動反作弊機制,人工持續復核違規行為,擬獲獎團隊代碼逐行審核。

賽題介紹

賽題背景

對于當前通信系統來說,物理層是通信服務得到保障的基礎;而對于物理層來說,MIMO則是基本的支撐技術;對于MIMO來說,準確地確定信道質量并做有效反饋及利用又是必不可少的關鍵問題。

在國際標準化組織3GPP的討論內,目前這部分工作是通過CSI 參考信號設計及CSI反饋機制完成。在當前的CSI反饋設計中,主要是依賴矢量量化、碼本設計的方式來實現信道特征的提取與反饋,例如基于TYPE1、TYPE2的CSI反饋設計等。在目前的實踐來看,這類反饋方式是有效的,但是由于其核心思想是基于信息抽取、碼本反饋的方式,其所反饋的目標信息實際上是有損信道信息。

基于AI的信號檢測、信道估計、反饋機制的探索可以對于上述問題帶來全新的思考維度,例如借助神經網絡的非線性還原優勢,最大程度地在基站側還原UE實際信道特征,并有效利用上述全信道特征后,可期望在物理層新的突破。

賽題任務

本賽題考慮利用AI的信息壓縮性能,將全信道信息作為待壓縮信息進行處理,并在接收端做信息恢復,以供基站調整相應參數,做出最佳數據調度方案。具體來說,本賽題的特點如下:

通過基于AI的信息壓縮與反饋,將UE側獲取的全信道信息反饋至網絡側,供網絡側根據信道情況做合理的數據調度是比較直觀的信道信息反饋方案,這類方法的優點是全信道信息反饋的方式將旨在最大程度的保留信道完整信息,最大限度地趨近于無損傳輸。

本賽題基于無線通信的基本需求,考察選手模型對于信道信息反饋性能的增益表現,對于信道信息反饋開銷的壓縮表現和在復雜信道環境下的泛化能力。

賽題數據

本賽題提供在4發送天線4接收天線(4T4R)的MIMO信道環境下生成的信道信息數據集,期望選手們能夠通過具體的模型設計與實驗,獲得較高的信道信息反饋增益、較低的信道信息反饋開銷、較好的復雜信道下的模型泛化能力。

賽題數據來自多小區多用戶的4T4R 的MIMO信道,數據通過H_4T4R.mat文件提供,數據樣本數量為60萬例樣本,每例樣本大小為768,按照24*16*2的順序排列,其中分別對應24條傳輸徑,4*4的收發天線對,以及實部和虛部。賽題選手可以充分利用上述各個維度信息之間的相關特性,以期獲得更好的比賽成績。

大賽賽程

大賽采取線上比賽,線下分享及頒獎的模式,選手于官方競賽平臺DataFountain報名、組隊、提交作品測評。線上比賽結束,經作品審核后,排行榜前十名的獲獎團隊或個人需參加線下成果分享會并出席頒獎盛典,賽程安排如下:

2020/12/24 12:00??發布賽題

大賽賽題在DataFountain平臺正式上線,選手可登錄大賽官網進行報名

2021/01/11 12:00??發布賽題數據

發布賽題數據,選手可登錄大賽官網賽題詳情頁下載數據集,同步開啟大賽線上評測。選手可在線提交結果文件至競賽平臺,每日每隊最多可提交5次,測評系統將自動評測得分并同步更新至排行榜。排行榜上將記錄選手的最高成績,相關團隊必須自行保存最高成績作品的源代碼以備審核;此階段內可登錄大賽官網報名或組隊;

2021/03/02 12:00??截止報名及組隊

2021/03/05 24:00??評測結束,榜單鎖定

2021/03/06 -- 03/14??作品審核

對排行榜前十支隊伍進行作品審核后,按照評測成績由高至低依次獲得一二三等獎及優勝獎,獲獎團隊必須參加線下分享會及頒獎典禮,如不參加,視作團隊默認棄賽。

2021/03/25 -- 03/26??線下分享+頒獎典禮

暫定,如因不可抗力或其他因素影響而變更時間,組委會將在第一時間通知獲獎團隊。

備注:以上賽程安排均為北京時間計算。

大賽獎勵

除獎金外,獲獎團隊將由賽事組委會頒發獲獎證書,并享有OPPO招聘綠色通道

組織架構與組委會

主辦單位

IMT-2020(5G)推進組5G與AI融合研究任務組

承辦單位

中國信息通信研究院

OPPO廣東移動通信有限公司

競賽平臺

DataFountain

組委會聯席主席

王志勤,中國信息通信研究院副院長

劉? ?暢,OPPO副總裁、OPPO研究院院長

金? ?石,東南大學研究生院常務副院長

組委會副主席

IMT-2020(5G)推進組5G與AI融合研究任務組

組長/副組長單位代表

劉曉峰、沈嘉、劉亮、吳曉波

組委會委員

(按姓氏筆畫排序)

王? ?超,同濟大學副教授

艾? ?渤,北京交通大學教授

楊春剛,西安電子科技大學教授

楊? ?濤,復旦大學副教授

肖? ?泳,華中科技大學教授

宋令陽,北京大學教授

陳? ?力,中國科技大學副教授

鐘財軍,浙江大學教授

賈云健,重慶大學教授

夏? ?斌,上海交通大學教授

郭? ?靖,北京理工大學特別研究員

黃? ?勤,北京航空航天大學教授

彭木根,北京郵電大學教授

曾? ?捷,清華大學高級工程師

報名參賽

參賽對象

大賽面向社會各界開放,不限年齡國籍,高校、科研院所、企業從業人員均可登錄官網報名參賽。中國信息通信研究院、OPPO廣東移動通信有限公司及以上單位關聯單位所屬員工可參賽但不可獲獎,不占用獲獎名額;

(榜單鎖定后,如果該團隊進入榜單前十名,不可獲獎,不占用獲獎名額,可參加線下分享活動,獲獎團隊順延。)

大賽官網

完整賽事信息及報名通道詳見大賽官網

https://www.datafountain.cn/special/IMT-2020/competition?utm_source=oppo-pw

點擊閱讀原文,一鍵瀏覽大賽官網

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DataFountain

中國領先的人工智能協同創新平臺

教學實訓平臺

基于Jupyter實驗環境,課程全部由中科院、頂尖AI專家打造,以專業技能的“學、練、訓、賽、評”閉環的人才培養思路為指導,提供在線學科相關課程及實驗練習環境。通過深入淺出的知識構架、海量真實案例庫、專業核心課程等內容教學,打造國內品質第一的人工智能人才培養實訓平臺。

科研協作平臺

首款針對傳統行業開發的數據分析及AI協同建模工具,打造企業內部“數據科學組織”,幫助企業高效探索數據科學任務。圍繞企業發展目標高效創造成果,沉淀項目、數據、經驗和技能,配合企業打造內部“數據科學組織”,致力于幫助企業高效探索數據科學任務、驅動企業增長,實現傳統行業的數字化轉型重要戰略。

數據競賽平臺

內部競賽:由大數據行業專家聯手打造的專業題庫,為企業提供自動化、可視化人才考評機制,協助企業高效組建AI人才隊伍。

公開競賽:覆蓋政府、機構、高校、學會協會、企業等多層面尖端客戶,助力提高您的品牌影響力;通過數據競賽,精準打通企業與人才的橋梁,數十萬數據科學家助力突破企業的技術瓶頸,聚集全球領先的技術和算法方案,低成本解決大問題。

與50位技術專家面對面20年技術見證,附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的无线通信AI大赛正式开放评测,50万大奖等你霸榜!的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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