「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發起的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

本期 AI Drive，我們邀請到清華大學博士生李一鳴，為大家帶來后門攻擊簡介的專題直播。對本期主題感興趣的小伙伴，1 月 20 日（周三）晚 7 點，我們準時相約 PaperWeekly B 站直播間。

直播信息

后門攻擊是一種新興的針對深度學習模型的攻擊方式，攻擊者在模型的訓練過程中通過某種方式對模型植入一些后門。當后門未被激發時，被攻擊的模型具有和正常模型類似的表現；而當模型中埋藏的后門被攻擊者激活時，模型的輸出變為攻擊者預先指定的標簽以達到惡意的目的。后門攻擊可以發生在訓練過程非完全受控的很多場景中，例如使用第三方數據集、使用第三方平臺進行訓練、直接調用第三方模型等，因此對模型的安全性造成了巨大威脅。

在本次分享中，我們將介紹后門攻擊的基礎知識和一些經典方法，并介紹我們在這個領域的一些探索。

本次分享的具體內容有：?

• 后門攻擊的基礎知識

• 后門攻擊的三種經典范式

• 我們在后門攻擊的三個探

• 展望

嘉賓介紹

?李一鳴?/?清華大學博士生?

李一鳴，清華大學數據科學和信息技術專業三年級博士生。其研究興趣為安全性機器學習，主要包括后門學習、對抗學習和數據隱私保護。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復「AI Drive」，即可獲取入群通道。

B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的直播 | 清华大学李一鸣：后门攻击简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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