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编程问答

语音识别 | GMM-HMM、DNN-HMM等主流算法及前沿技术

發布時間:2024/10/8 编程问答 27 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 语音识别 | GMM-HMM、DNN-HMM等主流算法及前沿技术 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

語音識別是智能交互中大家接觸極其廣泛的技術,隨著深度學習的突破,語音識別技術得到了長足的發展并且具備?“快” “易” “Hands-Free”?等特點及優勢。

語音識別技術不斷發展,落地應用遠不止于“替代輸入法”,手機語音助手、智能家居、無人駕駛、移動機器人語音指令交互等眾多場景中,語音識別技術都扮演著不可或缺的角色。

落地應用雖然廣,但高端語音識別專業人才卻是急缺,這主要因為語音識別具有典型的跨學科特點,涉及聲學、語音語言學、信號處理、概率論、機器學習及算法設計等多個方面的專業知識。

對于學習者而言,語音識別系統模塊眾多,入門具有較高門檻,很多伙伴在學習中會遇到各種問題:

·了解語音識別系統的組成模塊,但不知道各模塊作用是什么;

· 在特征提取過程中,如何保留有用信息,抑制無關信息?

· 聲學模型是如何在語音特征和因素之間建立映射關系的?

· 在海量的句子中,解碼器怎樣才能快速找到比較好的識別結果?

那怎樣高效系統學習語音識別,并達到精通的水平?

基于此,深藍學院推出『語音識別:從入門到精通』在線課程,內容涵蓋了語音識別的核心方法與前沿技術,希望通過本門課程的學習,讓大家可以系統高效地搭建語音識別系統的眾多模塊,快速入門語音識別,少走彎路。

課程大綱

(點擊圖片,查看大圖)

本期課程部分章節全新錄制,并新增核心算法系統流程,通過形象且詳細的流程圖,從孤立詞到單音素,由淺入深,幫助大家在學習中梳理思路,更清晰理解知識脈絡。

GMM-HMM方法(滑動查看解碼)

DNN-HMM方法(滑動查看解碼)

(點擊查看大圖)

實踐項目

本門課程采用理論與實踐相結合的教學方式,通過8個實踐項目,讓大家將課上所學知識,即學即用,通過親自動手實踐達到靈活掌握,融會貫通的效果。

(點擊查看大圖)

講師陣容

(點擊圖片,查看大圖)

學后收獲

1. 掌握系統性的語音處理及語音識別專業知識

2.?掌握核心及當前主流的語音識別算法及模型

3. 具備獨立實現算法與完成實踐項目的能力

4. 洞察業界主流語音識別技術與前沿方法

還能收獲什么?

1. 優質的學習圈子

伙伴們大多是來自985、211及海外院校碩博,在這里大家一起學習、進行討論與研究。獨一無二的優質圈子將是你未來學習與就業的寶貴資源。

2. 企業認可的證書

學完課程后將有機會收獲優秀學員證書、畢業證書,為你的簡歷加分添彩。

課程服務

1. 三師助力

講師&助教及時答疑解惑,班主任全程帶班督學,幫你克服拖延,不斷進步。

(左右滑動查看更多)

2. 定期班會

助教會對作業進行1V1講評和指導;在班會中,學習更多技巧;在交流中收獲更多思路。


搶占學習名額

最后12個學習名額!

掃碼備注“22”,優先通過哦~

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ASR論文集~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的语音识别 | GMM-HMM、DNN-HMM等主流算法及前沿技术的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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