現今信息技術飛速發展，語音技術源源不斷地融入到各個領域，語音信號處理是人機接口的關鍵技術，已廣泛應用于直播、在線通話、智能音箱等產品中。

（落地應用）

隨著語音產品廣泛落地應用，語音行業飛速發展，各大企業也在高薪尋覓從事語音技術的專業人才，但目前語音信號處理的專業人才卻嚴重缺失。

其原因一方面在于語音信號處理包括多個研究方向和涉及多個學科：語音增強、回聲消除、麥克風陣列信號處理等，涉及聲學、語言學、數學、信號處理、機器學習等多個學科的專業知識。

另一方面在于入門語音信號處理的門檻較高，全面系統的掌握語音信號處理能力更是需要長期學習與積累經驗，很多不了解語音信號處理本質及基本方法的伙伴很難達到企業的要求。

基于此，深藍學院開設了『語音信號處理』課程，課程講解傳統的方法與目前火熱的基于深度學習的語音信號處理方法。只有學好了語音信號處理，才能夠在自己的工作中靈活地分析和應對各種可能遇到的問題。

課程通過系統科學的知識體系，幫助更多有志于智能語音領域科研、工作的伙伴們，理解語音信號處理技術背后的原理及應用，讓大家高效入門，具備語音信號處理的能力。

講師介紹

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宋輝

清華大學博士

滴滴AI Labs高級專家算法工程師

滴滴語音算法實驗室負責人?

主要研究方向包括語音增強、回聲消除、麥克風陣列、盲源分離、音頻檢索、語音識別、數字水印等。畢業后先后就職于百度語音技術部、滴滴AI Labs，在國內、國際會議和期刊發表論文10余篇，已公開語音相關專利專利10余篇，工作期間曾獲得百度最佳團隊、百度最高獎等獎項。

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李先剛

北京大學博士

滴滴首席算法工程師

滴滴語音負責人

主要研究方向是語音識別、語音合成和說話人識別。博士期間，在Blizzard 2013國際語音合成競賽英語的兩個任務中，各指標都遙遙領先其他團隊。2017年加入滴滴以來，帶領團隊實現語音技術在車載語音交互，智能客服，語音安全等方面的落地。

課程大綱

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實踐項目（部分）

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本門課程采用理論與實踐相結合的教學方式，通過7個實踐項目，讓大家將課上所學知識，即學即用，通過親自動手實踐達到靈活掌握，融會貫通的效果。

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學后收獲

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1. 掌握常用的LMS,RLS,AP等自適應濾波算法；

2. 掌握回聲消除以及噪聲抑制的算法；

3. 掌握陣列信號處理中聲源定位以及波束形成技術；

4. 掌握端到端的語音分離基本框架以及具體算法；

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還能收獲什么

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1.?優質的學習圈子

伙伴們大多是來自985、211及海外院校碩博，在這里大家一起學習、進行討論與研究。獨一無二的優質圈子將是你未來學習與就業的寶貴資源。

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（學員院校&企業展示）

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2.?企業認可的證書?

學完課程后將有機會收獲優秀學員證書、畢業證書，為你的簡歷加分添彩。

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課程服務

1.?三師助力

講師&助教及時答疑解惑，班主任全程帶班督學，幫你克服拖延，不斷進步。

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2.?定期班會

助教會對作業進行1V1講評和指導；在班會中，學習更多技巧；在交流中收獲更多思路。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的波束形成、回声消除、声源定位及端到端等语音信号处理算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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