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编程问答

辰星计划2021 | 旷视春季实习生招募—空中宣讲会第二弹来了!

發(fā)布時間:2024/10/8 编程问答 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 辰星计划2021 | 旷视春季实习生招募—空中宣讲会第二弹来了! 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.


上一期的空宣會,曠視研究院的Face和Video組為同學們分享了超多干貨,會后我們也收到了來自全國各地的簡歷。本期,我們邀請到了曠視研究院極智感知IS組、3D組、AI計算組為同學們繼續(xù)帶來精彩的空宣會。

這些小組的研究方向,與我們?nèi)粘I羁芍^息息相關。從最近的疫情防控來說,進入各大商場樓宇的測溫系統(tǒng)就是AI計算所負責的領域,而我們?nèi)粘I钪械?strong>手機屏下指紋、智能導航以及集美們都愛不釋手的美顏自拍功能,這些都是IS組和3D組來實現(xiàn)的。

看到這里,躍躍欲試的你,

是否迫不及待想與我們一起開啟未來大門?

別著急,先收藏好以下時間表和空宣會信息

????

01

本期宣講時間

3.12(周五)?20:00-21:00??

02

小組方向及大咖介紹

極智感知IS組

致力于前沿視覺感知加機械臂方面的研究;生物特征識別方面的研究,以及手機影像解決方案與基礎算法研發(fā)

范浩強

Leader

范浩強,曠視研究院極智感知組組長。范浩強帶領團隊深耕AI計算攝影(拍照與視頻畫質(zhì)優(yōu)化、多攝算法、美顏算法、ISP算法等)、生物識別(指紋識別、人臉活體檢測)、機械臂抓取、視覺檢測等領域,研究成果廣泛應用于智能手機攝影、智能設備解鎖、安全認證、工業(yè)視覺等場景。范浩強畢業(yè)于清華大學交叉信息學院,在CVPR/ICCV/AAAI等頂級學術會議上發(fā)表學術論文20篇,曾獲得300Faces-in-the-WildChallenge/FDDB/LFW/CVPR NTIRE真實圖像降噪挑戰(zhàn)賽等多項國際競賽冠軍。

3D組

激光、視覺 SLAM以及三維重建技術研究;SLAM/三維重建技術在機器人、手機、工業(yè)等場景中的落地與應用

劉驍

Leader

曠視研究院3D組組長,組建并帶領團隊專注于 SLAM、AR、三維重建等方向研究,研究成果廣泛應用在曠視多款機器人和智慧物流解決方案中。劉驍曾帶領團隊獲得CVPR 2020 SLAM Challenge單目和雙目兩項冠軍。劉驍碩士畢業(yè)于北京航空航天大學計算機系,先后在騰訊研究院、微信團隊工作,擔任高級圖像研究員,進行圖像檢索、增強現(xiàn)實等方向研發(fā)。

AI計算組

量化模型AR、VR及手勢識別;編譯器;ISP量化網(wǎng)絡

黃哲威

研究員

2017年至2020年在曠視科技研究院實習,NIPS2017 LearningToRun強化學習比賽亞軍,ICCV2019發(fā)表一作論文。2020年本科畢業(yè)于北京大學計算機科學與技術專業(yè),后任曠視研究院全職研究員,獲研究院研發(fā)體系2020年度杰出新人獎。

03

本期宣講崗位

包含以下方向的算法實習生:

  • 3D:視覺/激光 SLAM;室內(nèi)外高精地圖;多傳感器融合;AR;移動端三維重建;導航與控制、基于深度學習的深度估計/補全/Stereo/Local Feature/3D物體檢測等;

  • 機械臂:針對機械臂場景的視覺感知和決策規(guī)劃,包括檢測、分割、6D位姿估計、抓點選取、路徑規(guī)劃、機械臂系統(tǒng)等;

  • 屏下指紋:基于深度學習的屏下指紋解鎖方案,包括關鍵點提取,特征匹配,指紋信號增強與分割,圖像拼接等 ;

  • 端上云上人臉防偽:分類網(wǎng)絡、模型量化壓縮、多光譜圖像增強、metric learning等;

  • 圖像處理:針對移動平臺的圖像處理和理解:降噪、超分辨率、HDR、圖像增強、多攝場景理解、語義分割、實例分割、移動端模型量化壓縮蒸餾等;

  • AI計算:量化模型AR、VR及手勢識別;編譯器;ISP量化網(wǎng)絡;

04

流程一覽

宣講會開場 公司介紹

大咖開講 走進曠廠內(nèi)部

答疑解惑 深層剖析

互動抽獎(兩輪哦~!)曠廠精美禮品等你來拿

如果你想更加深入的了解這個方向的高新技術和好玩的內(nèi)幕,如果你想加入IS組、3D組、AI計算組,成為用科技造福社會的研究員,3.12號晚上8點,曠視與你相約直播間,大佬和大獎都在等你!

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第二期IS、3D和AI計算方向?

春季實習生專場招聘

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的辰星计划2021 | 旷视春季实习生招募—空中宣讲会第二弹来了!的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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