答案當然不是大公司。雖說計算資源這一個點，現在語言模型越搞越大，創業公司恐怕很難負擔得起訓練成本。

但這么想通常都是錯的。

有一家 NLP 創業公司不僅解決了這個問題：他們今年初與國內一家大型云服務企業達成合作（合作詳情后續會隨研究成果一起公布），提供充足的計算資源：數千枚 AI 芯片。

而且更重要的是在團隊方面，這家創業公司的算法團隊主要來自以清華大學、卡內基梅隆大學，由 XLNet 和 Transformer-XL 模型的第一作者領銜。

二月中旬的時候，北京智源研究院聯合七家單位發布超大規模新型預訓練模型“悟道·文匯”，模型的參數規模超過 100 億，用于自動生成圖片、文字以及視頻，可具有初級認知能力。這七家單位是：阿里巴巴、清華大學、中國人民大學、中國科學院、搜狗、智譜.AI和循環智能（Recurrent AI）。

恩，前面說的這家公司就是循環智能（Recurrent AI）。本周六（3月20日）下午，北京，循環智能（Recurrent AI）的聯合創始人楊植麟博士，將在智源悟道1.0 AI研究成果發布會上做主題報告以及參與圓桌討論。

毫無疑問，語言大模型的價值仍需要朝多種方向進行持續研究和探索。除了繼續參與“悟道·文匯”模型的后續打造，循環智能已啟動另一項計劃：NLP Moonshot。該計劃旨在面向產業落地的方向，訓練超大規模的中文預訓練語言模型，在銀行、保險、教育和房產等眾多行業的實際落地中，最大化 NLP 產業應用的價值。

“超大規模模型是最大化價值的基礎，NLP Moonshot 計劃不會停留在學術研究層面，而是推動技術邊界、落地產業價值。”循環智能的聯合創始人，也是該計劃的負責人楊植麟博士這樣介紹該計劃的使命。

歡迎加入 NLP Moonshot 計劃

目前循環智能的 NLP Moonshot 小組仍需要新成員加入，如果你對大規模預訓練模型非常感興趣，曾經在 AI 頂會發表過論文或者正在從事相關的前沿研究，具備十足的創新能力，歡迎你的加入。

你的核心工作內容將包括：

• 分布式模型訓練和調優

• 結合落地場景的大模型應用

• 通用算法優化和創新

循環智能資深算法總監陳虞君、資深算法總監杜羽倫和算法工程師徐瀚偉表示，“我們有top團隊和massive算力去做前沿的NLP研究，也有豐富的垂直領域數據和商業化場景去大試牛刀。歡迎跟我們一起踏上‘探月’之旅。”

循環智能將為優秀人才提供有競爭力的薪水和期權，為卓越人才提供百萬+年薪和有吸引力的期權。

現在就微信掃描海報中的二維碼聯系HR畢女士（微信號：bly1516）吧，她會把你拉到“循環智能技術分享群”中，第一時間獲取楊植麟博士在本周六（3月20日）的主題報告資料。也可以直接發送簡歷至 hr@rcrai.com ，郵件主題注明“NLP Moonshot 計劃”，HR 同學會及時聯系你。

為什么是循環智能？

計算資源

眾所周知，訓練超大規模模型也需要價值不菲的計算資源。在計算資源方面，循環智能已經與一家大型云服務企業達成合作，數千枚 AI 芯片計算資源已就位。

團隊實力

循環智能團隊曾創造 state of the art 模型 XLNet 和 Transformer-XL（聯合創始人楊植麟博士是兩個模型的第一作者），具有在數千塊 TPU 上訓練超大規模模型的大量實踐，對預訓練有豐富經驗。

項目前景

研發中的超大規模預訓練語言模型面向產業落地，循環智能已服務和即將服務多家銀行、保險、房產、教育等行業的頭部客戶，具備企業線上線下溝通智能化和人員效率提升等方面的豐富落地應用場景。

關于循環智能

循環智能（Recurrent AI）是一家 AI 企業服務公司，借助原創的自然語言處理和深度學習技術，幫助中大型企業充分挖掘對話數據的價值，實現精準銷售預測和員工產能提升，帶來業績增長。公司服務的客戶主要在保險、銀行、房產和在線教育等領域。創始團隊來自清華大學、卡內基梅隆大學，并獲得紅杉資本中國基金、真格基金、金沙江創投、靖亞資本等知名投資機構的支持。2020年，循環智能獲得高新技術企業認證，并被德勤Deloitte評選為中國明日之星50強。

（閱讀原文，進入?rcrai.com/moonshot?頁面了解更多）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的做 NLP 算法研究，去大公司还是创业公司？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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