「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發起的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

本期 AI Drive，我們邀請到北京郵電大學本科生徐逸辰，為大家在線解讀其發表于 WWW 2021 的最新工作：Graph Contrastive Learning with Adaptive Augmentation。對本期主題感興趣的小伙伴，5 月 18 日（周二）晚 7 點，我們準時相約 PaperWeekly B 站直播間。

直播信息

本次講座將介紹我們發表于 WWW 2021 的最新工作 Graph Contrastive Learning with Adaptive Augmentation (GCA)。在 GCA 中，我們在圖增廣中考慮了圖結構和節點特征重要程度的差異，使得增廣產生的 graph view 可以更好地保留圖中的關鍵結構和特征。除了介紹我們的工作之外，講座還將總結、展望圖對比學習的研究進展與方向。

論文標題：

Graph Contrastive Learning with Adaptive Augmentation

論文鏈接：

https://arxiv.org/abs/2010.14945

代碼鏈接：

https://github.com/CRIPAC-DIG/GCA

本次分享的具體內容有：?

• 對比學習的背景

• GCA模型介紹

• 實驗

• 總結與展望

嘉賓介紹

?徐逸辰?/ 北京郵電大學本科生?

徐逸辰，北京郵電大學計算機學院大三在讀，中科院自動化所智能感知與計算研究中心實習生。主要研究方向是圖神經網絡的自監督訓練與對比學習。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復「AI Drive」，即可獲取入群通道。

B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的直播 | 北京邮电大学徐逸辰：图对比学习研究进展的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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