日前，滴滴聯合國際最大的地理數據分析會議之一SIGSPATIAL，共同在數據競賽平臺biendata發起并主辦 “行程到達時間預估挑戰賽”。本次直播將由比賽主辦人員針對賽題進行詳細剖析。?

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該挑戰賽總獎金池25000美元，賽題具有充足的現實意義，并有針對性地設置了海量樣本數據，提供了真實的業務場景和數據集。本次直播將幫助廣大觀眾進一步理解比賽宗旨和技術背景。

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賽題背景

預估到達時間（Estimated Time of Arrival）在很多應用場景中扮演著至關重要的角色，例如在網約車訂單分配、價格預估、行程中時間預估、路線決策等各個場景。

精準的到達時間預估可以幫助平臺提升效率，提高用戶體驗，方便平臺和用戶做更優的決策。然而，到達時間本身會受到路線長度、路段通行能力、道路等級、實時路況、紅綠燈個數相位等因素的影響。其中路線長度，道路信息，紅綠燈信息等相對靜態，而實時路況等信息相對動態且易變。此外，到達時間本身有很強的時間周期性，相同的路線在工作日與周末，平峰期與高峰期的表現差異較大。綜上因素，預估到達時間具有很高的技術難度和挑戰。

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滴滴作為全球領先的一站式出行平臺之一，擁有海量的訂單數據和實時歷史路況特征，基于這些海量的樣本數據，可以更好地構建機器學習模型算法來優化預估到達時間問題，提升預測精度。

比賽地址：

https://www.biendata.xyz/competition/didi-eta/

直播信息

比賽使用滴滴蓋亞數據開放計劃的“行程到達時間預估數據集”。數據集中包括了約千萬級別的行程軌跡數據。具體信息包括出發時間日期、行程路線、路況信息、路網拓撲等（數據本身進行了脫敏，不涉及個人信息）。本次直播將針對滴滴蓋亞數據開放計劃與SIGSPATIAL 共同發起并主辦的“行程到達時間預估賽題”進行說明講解。

本次分享的具體內容有：?

• 賽題介紹

• 數據說明

• 評測標準

• 滴滴的思路與方法

• 在線答疑
  

嘉賓介紹

劉欣悅?/ 滴滴出行資深算法工程師?

劉欣悅，滴滴出行資深算法工程師，2019年加入滴滴，擔任地圖與公交事業部ETA和路況策略團隊資深算法工程師。主要負責滴滴平臺ETA和預估價算法優化的相關工作，在大規模深度學習模型方向有較深的經驗。2014年碩士畢業后任職于百度，曾在百度地圖、百度糯米團隊擔任數據挖掘工程師，主要負責POI相關的數據整合和挖掘策略。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 biendata B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼觀看直播，點擊閱讀原文報名比賽進行參賽。添加小助手微信：biendata02，即可獲取比賽群通道。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2.5万美元奖金！滴滴算法工程师详解专业赛事：2021 SIGSPATIAL GISCUP的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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