PaperWeekly 致力于推薦最棒的工作機會，精準地為其找到最佳求職者，做連接優質企業和優質人才的橋梁。如果你需要我們幫助你發布實習或全職崗位，請添加微信號「pwbot02」。

語音交互部負責美團語音和智能交互技術及產品研發，面向美團業務和生態伙伴，提供對語音和口語數據的大規模處理及智能響應能力。團隊以建設業界一流的語音交互技術為基礎，一方面支持公司業務場景中的技術需求，創造顯著業務價值；另一方面為用戶提供語音交互的智能產品，愿景是在不久的將來為每個用戶提供智能的生活服務助理。經過多年研發積累，團隊在語音識別、合成、口語理解、智能問答和多輪交互等技術上已建成大規模的技術平臺服務，并研發包括外呼機器人、智能客服、語音內容分析等解決方案和產品，在美團豐富的業務場景中廣泛落地；同時重視與行業的緊密合作，通過美團語音應用平臺已與第三方手機語音助手、智能音箱、智能車機等諸多合作伙伴開展對接，將語音生活服務應用提供給更多用戶。

部門亮點：
1. 你將加入優秀的團隊，一起成長：團隊高階研發密度大，匯聚行業大牛，分享交流活動多；
2. 你將負責前沿技術的探究：熱門智能技術發展方向，未來擁有廣闊的應用前景；
3. 你將擁有快速成長的空間，一起見證技術落地的喜悅：部門業務處于快速發展階段，應用場景廣泛，業務落地場景豐富，復雜度高，挑戰性大；
4. 你將擁有更廣闊的視野：有行業影響力的培訓和學習交流機會、參加國際優質學術會議等，今年（2021）團隊在 ACL，SIGIR 等頂會有多篇論文發表。

NLP算法工程師/專家（語義理解方向）

工作地點：北京、上海

崗位職責：?

1. 參與研發語音交互場景語義理解能力，支持智能客服，語音智能分析等項目，提升美團服務能力和效率；?

2. 參與研發語音對話交互相關項目，連接用戶與美團生活服務能力；?

3. 通過系統建設，降低業務分析數據的門檻，影響和提升業務對數據價值挖掘的能力和效率；?

4.能夠深入理解業務，進行重點難點技術攻關工作，將技術實現與業務場景聯系起來，快速解決業務需求問題；?

5.不斷探索技術新領域，推動技術能力的沉淀和技術氛圍的建設。

崗位要求：?

1. 熟悉自然語言處理常見算法與模型，具備深度學習技術在 NLP 領域的應用實踐；

2. 具備良好的編程實現能力，熟悉 Java、Python、C++ 等常用編程語言中至少一種；

3. 較強的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰性問題充滿激情；

4. 具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神，熱衷于追求技術創新；

5.有智能客服/智能助手/語義分析項目經驗者優先。

簡歷投遞：zhangweipeng02@meituan.com

郵件及簡歷命名格式：PaperWeekly-姓名-崗位名稱

NLP算法工程師/專家（對話管理方向）

工作地點：北京、上海

崗位職責：?

1. 負責語音對話系統中相關 NLP 算法研發工作；?

2. 參與算法策略優化工作，利用多輪對話、全雙工交互、多模態交互等技術，解決項目落地中的實際問題；?

3. 探索人機對話的前沿技術，完成算法落地或論文發表。

崗位要求：?

1. 扎實的 NLP 算法基礎，參與或主導過 NLP 方向的具體研發系統/項目；?

2. 良好的代碼實現能力，至少熟悉 Java、Python、C++ 中的一門語言；?

3. 強烈的進取心、事業心與求知欲，良好的團隊合作精神，熱衷于追求技術創新。

簡歷投遞：yuanchunyang@meituan.com

郵件及簡歷命名格式：PaperWeekly-姓名-崗位名稱

知識圖譜/知識計算工程師

工作地點：北京、上海

崗位職責：?

1. 研發結合知識圖譜與 NLP 技術，完成交互的內容理解、語義解析、查詢滿足與知識問答，利用知識圖譜的相關技術解決實際業務問題；

2. 通過實體抽取、關系抽取與事件抽取等方法，從海量文本中構建知識庫，應用于各類生活服務的對話交互與語義計算。

3. 研究知識表示、知識融合與知識驅動的交互等前沿模型方法，實現技術突破與論文發表。

崗位要求：?

1. 計算機、數學等相關專業，有 KG、NLP、機器學習相關方向研究經歷或實習經驗；

2. 對 KG、NLP 熱門前沿技術如預訓練、信息抽取、實體鏈接等等，有深入研究或實際項目經驗者優先；

3. 有較好的團隊溝通協作能力、業務理解力，有自驅力與責任心。

簡歷投遞：zengke02@meituan.com

郵件及簡歷命名格式：PaperWeekly-姓名-崗位名稱

語音識別工程師/專家（引擎方向）

工作地點：北京、上海

崗位職責：?

1. 語音識別解碼引擎的研發，包括服務端和設備端；?

2. 基于深度學習的大規模語言模型訓練和應用；?

3. 優化在線語音識別服務，根據業務需求研發定制化能力，提升業務場景下的識別準確率；?

4. 調研前沿語音識別技術。

崗位要求：?

1. 本科及以上學歷，3 年以上工作經驗，具備扎實的工程基礎，熟練掌握 python 或者 C++；?

2. 具備機器學習經驗基礎，熟悉常見機器學習、深度學習算法；?

3. 對于未知算法有技術好奇心和技術追求。

具備以下經驗者優先：

1. 具備語音識別解碼器、自然語言處理相關項目經驗；

2. 深度學習訓練平臺或引擎研發經驗；

3. 有比較豐富的語音技術項目落地經驗。

簡歷投遞：huangchen09@meituan.com

郵件及簡歷命名格式：PaperWeekly-姓名-崗位名稱

語音合成算法工程師/專家

工作地點：北京、上海

崗位職責：?

1. 語音合成文本分析，韻律預測，注音等技術研發；

2. 語音合成聲學模型，時長模型，聲碼器等技術研發；

3. 優化在線語音合成服務，提升語音合成在客服、外賣、美團 App 等具體業務中的合成自然度和流暢度；

4. 調研前沿語音合成技術。

崗位要求：?

1. 有扎實的工程基礎，熟練掌握 python 或者 C++；

2.有機器學習基礎，熟悉常見機器學習、深度學習算法，并對于未知算法有技術好奇心；

3.對于文本分析相關工作有技術耐心。

具備以下經驗者優先：

具備語音合成、自然語言處理相關項目經驗者優先。

簡歷投遞：yuguoqiao@meituan.com

郵件及簡歷命名格式：PaperWeekly-姓名-崗位名稱

此外，上述職位均有相應實習崗位開放，歡迎感興趣的同學投遞，實習郵件請命名為：PaperWeekly+申請崗位+實習生+姓名+實習時長+到崗時間+每周出勤天數。

????

現在，在「知乎」也能找到我們了

進入知乎首頁搜索「PaperWeekly」

點擊「關注」訂閱我們的專欄吧

關于PaperWeekly

PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智能前沿論文成果的學術平臺。如果你研究或從事 AI 領域，歡迎在公眾號后臺點擊「交流群」，小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群里。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的岗位内推 | 美团语音交互部招聘NLP/知识图谱/语音识别等算法职位（可实习）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。