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编程问答

送书福利 | 哈工大SCIR倾力打造NLP新书,详解预训练语言模型

發布時間:2024/10/8 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 送书福利 | 哈工大SCIR倾力打造NLP新书,详解预训练语言模型 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

車萬翔,郭江,崔一鳴 著

電子工業出版社-博文視點?2021-07-01

ISBN: 9787121415128?定價: 118.00 元

新書推薦

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關于本書

自然語言處理被譽為“人工智能皇冠上的明珠”。深度學習等技術的引入為自然語言處理技術帶來了一場革命,尤其是近年來出現的基于預訓練模型的方法,已成為研究自然語言處理的新范式。本書在介紹自然語言處理、深度學習等基本概念的基礎上,重點介紹新的基于預訓練模型的自然語言處理技術。

√ 本書得到歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松教授作序

√ 創新工場首席科學家、微軟亞洲研究院原副院長、中國計算機學會副理事長、國際計算語言學會 ACL 2019 主席周明老師,字節跳動人工智能實驗室總監李航教授,科大訊飛執行總裁胡郁老師傾力推薦

√ 本書從基礎知識、預訓練詞向量、預訓練模型等幾大方面全面系統地介紹了預訓練語言模型技術

√ 書中為代表性的模型提供了規范的示例代碼及實踐案例?

√ 本書采用全彩印刷,提供良好的閱讀體驗

關于作者

車萬翔?

博士,哈爾濱工業大學計算學部長聘教授、博士生導師,社會計算與信息檢索研究中心副主任。教育部青年長江學者,黑龍江省“龍江學者”青年學者,斯坦福大學訪問學者。現任中國中文信息學會計算語言學專業委員會副主任兼秘書長;國際計算語言學學會亞太分會(AACL)執委兼秘書長;中國計算機學會高級會員。在 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等國內外高水平期刊和會議上發表學術論文 50 余篇,其中 AAAI 2013 年的文章獲得了最佳論文提名獎,論文累計被引用 4,600 余次(Google Scholar 數據),H-index 值為 37。出版教材 2 部,譯著 2 部。目前承擔 2030“新一代人工智能”重大項目課題、國家自然科學基金等多項科研項目。負責研發的語言技術平臺(LTP)已被 600 余家單位共享,提供的在線“語言云”服務已有用戶 1 萬余人,并授權給百度、騰訊、華為等公司使用。2018、2019 連續兩年獲 CoNLL 國際評測 No.1。2020 年獲黑龍江省青年科技獎;2015、2016 連續兩年獲 Google Focused Research Award(谷歌專注研究獎);2016 年獲黑龍江省科技進步一等獎(排名第 2);2012 年獲黑龍江省技術發明獎二等獎(排名第 2);2010 年獲中國中文信息學會“錢偉長”中文信息處理科學技術獎一等獎(排名第 2)、首屆漢王青年創新獎(個人)等多項獎勵。2017 年,所主講的 MOOC 課程《高級語言程序設計(Python)》獲國家精品在線開放課程。?

郭江?

麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室,博士后研究員。畢業于哈爾濱工業大學社會計算與信息檢索研究中心,約翰斯·霍普金斯大學聯合培養博士,研究方向為自然語言處理與機器學習。在人工智能、自然語言處理領域國際重要會議及期刊(如 ACL、EMNLP、AAAI 等)發表論文 20 余篇。是被業界廣泛應用的中文語言技術平臺 LTP 的主要研發者之一。2015 年,獲百度獎學金;2018 年,獲中文信息學會“優秀博士學位論文”提名獎。?

崔一鳴?

科大訊飛北京研究院副院長、資深級主管研究員。畢業于哈爾濱工業大學,獲工學學士和碩士學位,并繼續攻讀博士學位。主要從事閱讀理解、預訓練模型等自然語言處理相關領域的核心技術研究工作,致力于推動中文機器閱讀理解和中文預訓練模型的研究與發展。曾多次獲得機器翻譯、機器閱讀理解、自然語言理解評測冠軍,其中包括機器閱讀理解權威評測 SQuAD、自然語言理解權威評測 GLUE 等。所研制的中文閱讀理解及預訓練模型開源項目被業界廣泛應用,在 GitHub 累計獲得 1 萬以上星標,HuggingFace 平臺月均調用量達到 100 萬次。發表學術論文 30 余篇(包括 ACL、EMNLP、AAAI 等高水平論文),申請發明專利 20 余項。擔任 EMNLP 2021 和 NLPCC 2021 領域主席,擔任 NLP 和 AI 領域頂級國際會議和國際 ESI 期刊審稿人職務。

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總結

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