最新综述:作为体现具体化自然语言环境的文本世界
?PaperWeekly 原創 ·?作者?|?王馨月
學校?|?四川大學本科生
研究方向?|?自然語言處理
概要
文本世界是具體化代理(embodied agent)的虛擬環境,與 2D 或 3D 環境不同,文本世界僅使用文本描述進行渲染。這些環境提供了一種替代高保真 3D 環境的方法,由于它們具有較低入門門檻,提供了研究語義、組合推理和其他具有豐富高級動作空間的高級任務的能力,同時控制感知輸入。
這篇系統綜述概述了文本世界的工具、環境和 agent 建模的最新發展,同時檢查了知識圖、常識推理、將文本世界性能遷移學習到更高保真度環境的最新趨勢,以及近期發展目標。一旦實現,文本世界將成為自然語言處理的一個有吸引力的通用研究范式。
論文標題:
A Systematic Survey of Text Worlds as Embodied Natural Language Environments
論文鏈接:
https://arxiv.org/pdf/2107.04132.pdf
引言
Embodied agents 提供了一個實驗范式來研究語義表征在各種現實世界任務中的開發和使用,從家務到導航再到化學合成。雖然機器人代理是研究具體化的主要工具,但機器人模型的構建成本很高,并且實驗可能很慢或難以擴展。?
虛擬代理和具體的虛擬環境有助于緩解其中的許多問題,允許以比現實世界環境快幾個數量級的速度并行運行大規模模擬,同時可以構建受控虛擬環境以進行探索 特定任務——盡管這種速度優勢是以虛擬 3D 環境建模為代價的,而這代價可能是巨大的。
文本世界——通過文本描述而不是通過像素以圖形方式呈現的具體環境(如圖)——已成為最近的方法論重點,它允許研究許多具體的研究問題,同時降低與建模復雜和逼真的 3D 環境相關的一些開發成本。?
不僅僅能降低開發成本,文本世界還可以提供范式,以在比感知基礎研究更高的層次上研究發展知識表示、具體任務學習和遷移學習,從而使不同的研究問題能夠獨立于感知輸入的開放問題來探索這些主題 、對象分割和對象分類在視覺社區中的定期研究。
實體代理的模擬引擎
如圖,是按環境渲染保真度分類的示例具體化模擬環境:
文本世界環境
如圖,是選擇 3D、網格世界和基于文本的環境的動作空間復雜性的匯總統計數據,數據表明與其他模擬器相比,文本世界通常具有較大的動作空間。
文本世界代理
如圖,是基準交互式小說環境下的代理表現。
當前的限制與挑戰
環境復雜度有限,目前很難創作負責的世界;
當前的規劃語言為環境建模提供了部分解決方案;
環境復雜性的分析可以為代理設計和評估提供信息;
文本世界與 3D 環境間的遷移學習。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的最新综述:作为体现具体化自然语言环境的文本世界的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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